VisionPro?Deep?Learning幫助軟包鋰電池實現(xiàn)外觀檢測自動化！

挑戰(zhàn)

• 軟包鋰電池外觀檢測項超過40多個，涵蓋產(chǎn)品的所有外觀面和以及邊角;
• 各企業(yè)使用的人工檢查標(biāo)準(zhǔn)文件要求無法直接進(jìn)行指標(biāo)化數(shù)字化，需要依靠配套供應(yīng)商提供經(jīng)驗來配合客戶優(yōu)化指標(biāo)和更改檢測標(biāo)準(zhǔn)；
• 軟包鋰電池外觀檢測還是傳統(tǒng)的人工檢測方式，效率和準(zhǔn)確率都很低。

  
  

VisionPro Deep Learning解決方案

• 軟包鋰電池Pack檢測設(shè)備實現(xiàn)量產(chǎn)，有40多臺設(shè)備成功運行；

  
  

• 為企業(yè)提供了新的市場機會，在投項目性能效率大幅改善，給企業(yè)帶來豐厚的投資回報；

  
  

• 軟包鋰電池外觀檢測實現(xiàn)自動化，檢測速度和效率大大提升。

  
  

軟包鋰電池外觀檢測亟需實現(xiàn)自動化

軟包鋰電池作為新一代儲能電源，性能優(yōu)越、應(yīng)用廣泛，其產(chǎn)能快速增長。軟包鋰電池的生產(chǎn)設(shè)備和檢測設(shè)備是速博達(dá)著力開拓的重要市場。

而軟包鋰電池使用的鋁塑膜外殼材料質(zhì)地較軟，易受損傷。在生產(chǎn)過程中會產(chǎn)生一些外觀缺陷，對電池的安全性構(gòu)成了嚴(yán)重的威脅，可能會引起電池內(nèi)部電解質(zhì)外泄，甚至引發(fā)火災(zāi)等安全事故。

因此，相應(yīng)的外觀檢測技術(shù)水平直接決定著電池產(chǎn)品的品質(zhì)。目前軟包鋰電池廠家大多采用人工觀察的方式檢測其表面缺陷，檢測結(jié)果受主觀因素影響很大、無法較長時間持續(xù)檢測，檢測效率和準(zhǔn)確率均低。

“軟包電池外觀檢查的項目超過40多個，涵蓋了產(chǎn)品的所有外觀面和以及邊角,”速博達(dá)研發(fā)工程師指出，“而且檢測指標(biāo)模糊，按照當(dāng)前各企業(yè)使用的人工檢查標(biāo)準(zhǔn)文件要求，無法直接進(jìn)行指標(biāo)化數(shù)字化，更多的是需要依靠配套供應(yīng)商的經(jīng)驗，來配合客戶來優(yōu)化指標(biāo)和更改檢測標(biāo)準(zhǔn)?！?/p>

行業(yè)的主流檢測方式仍是人工目檢！而少數(shù)基于傳統(tǒng)視覺方案的樣機也由于調(diào)試周期長、可靠性差而達(dá)不到驗收標(biāo)準(zhǔn)，更難以落地量產(chǎn)，軟包鋰電池外觀自動檢測存在巨大的技術(shù)空白。

VisionPro Deep Learning 解決行業(yè)痛點

作為一家致力于綠色能源智能化設(shè)備解決方案的提供商，速博達(dá)決心找到高效的檢測方法來解決這一技術(shù)瓶頸。而能否找到產(chǎn)品穩(wěn)定、技術(shù)領(lǐng)先、服務(wù)及時的解決方案供應(yīng)商進(jìn)行合作，成為本次項目的重點。

在一次展會上，速博達(dá)研發(fā)工程師與康耐視的技術(shù)工程師進(jìn)行了交流。在得知速博達(dá)的需求后，康耐視的技術(shù)工程師向速博達(dá)研發(fā)工程師分享了康耐視的深度學(xué)習(xí)視覺軟件VisionPro Deep Learning。

速博達(dá)研發(fā)工程師了解到康耐視是機器視覺領(lǐng)域全球的領(lǐng)導(dǎo)者，是基于視覺的深度學(xué)習(xí)技術(shù)工業(yè)化落地最優(yōu)秀的企業(yè)之一，在各行業(yè)領(lǐng)域有著豐富的成功部署經(jīng)驗。而VisionPro Deep Learning是以優(yōu)秀的機器學(xué)習(xí)算法套件制成的經(jīng)過現(xiàn)場測試、優(yōu)化且可靠的軟件解決方案。它將深度學(xué)習(xí)技術(shù)與VisionPro軟件相結(jié)合，能夠解決復(fù)雜的應(yīng)用問題，簡化了高可變性視覺應(yīng)用的開發(fā)流程。

于是,速博達(dá)研發(fā)工程師對VisionPro Deep Learning產(chǎn)生了濃厚的興趣,并邀請康耐視技術(shù)人員來公司進(jìn)行產(chǎn)品講解和具體演示。在現(xiàn)場測試中，速博達(dá)的工程師們驚喜地發(fā)現(xiàn)VisionPro Deep Learning順利解決了復(fù)雜的軟包鋰電池表面缺陷檢測問題，而且比傳統(tǒng)的機器視覺系統(tǒng)更簡單高效，完全可以滿足其技術(shù)需求。

VisionPro Deep Learning的出色表現(xiàn)，讓速博達(dá)的研發(fā)工程師們稱贊，“對康耐視深度學(xué)習(xí)產(chǎn)品的卓越性能我們確實感到意外，傳統(tǒng)視覺技術(shù)在缺陷檢測上完全無法跟深度學(xué)習(xí)相比，并且康耐視的深度學(xué)習(xí)產(chǎn)品的功能和性能都符合自動化工程軟件的要求?！?/p>

而且在雙方的不斷接觸了解中，速博達(dá)看到康耐視作為全球領(lǐng)先的視覺供應(yīng)商，產(chǎn)品線更全，性能更穩(wěn)定，服務(wù)更專業(yè)。于是，速博達(dá)決定邀請康耐視作為合作伙伴，在經(jīng)過一系列培訓(xùn)、內(nèi)測后,速博達(dá)就成功部署了VisionPro Deep Learning。

技術(shù)領(lǐng)先的檢測設(shè)備為企業(yè)發(fā)展開拓新空間

目前,VisionPro Deep Learning在速博達(dá)已經(jīng)成功應(yīng)用超過2年。量產(chǎn)的軟包電池Pack檢測設(shè)備已經(jīng)有40多臺設(shè)備在運行中，主要技術(shù)指標(biāo)行業(yè)領(lǐng)先:如設(shè)備單片檢測時間小于4s、檢測準(zhǔn)確率大于96%、人工替代率超過70%、漏檢率小于5%、過檢率小于5%。

圖：AI外觀檢測機

“VisionPro Deep Learning基于大量圖片建立了高精度的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，大大縮短了同類型產(chǎn)品新項目的實施周期。它不但編程界面靈活，集成簡單，還可以幫助傳統(tǒng)的視覺用戶使用范例型深度學(xué)習(xí)工具。”速博達(dá)研發(fā)工程師表示，“而VisionPro Deep Learning用戶友好的GUI也為管理和開發(fā)應(yīng)用提供了簡單的環(huán)境。選擇Blue-Locate、Red-Analyze、Green-Classify和Blue-Read工具，更是可以幫助用戶解決傳統(tǒng)規(guī)則式機器視覺無法解決的復(fù)雜應(yīng)用?！?/p>

在康耐視強大的深度學(xué)習(xí)軟件VisionPro Deep Learning幫助下，速博達(dá)成功實現(xiàn)了軟包鋰電池外觀檢測自動化,成為全球首家實現(xiàn)智能手機軟包鋰電池自動化缺陷檢測的公司。而且，填補行業(yè)空白的創(chuàng)新設(shè)備也為速博達(dá)提供了新的市場機會,在投項目性能效率大幅改善，給企業(yè)帶來了豐厚的投資回報。

“康耐視深度學(xué)習(xí)的技術(shù)和應(yīng)用領(lǐng)域非常有經(jīng)驗，我們也非常信任康耐視?！彼俨┻_(dá)研發(fā)負(fù)責(zé)人表示，“現(xiàn)在公司很重視這一新的業(yè)務(wù)市場，正準(zhǔn)備和康耐視開展第二次合作，大家都非常期待康耐視的先進(jìn)視覺技術(shù)再次給我們帶來驚喜！”