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[導(dǎo)讀] 當(dāng)今,為了更好地推廣智能汽車的使用,各大科技企業(yè)紛紛增大了對智能汽車性能優(yōu)化的投資力度。前段時間,華為輪值董事長徐直軍表示,為了更好的解決智能汽車的成本和性能問題,未來華為將會大力打造毫米波雷達(dá)和激光雷達(dá)。

 當(dāng)今,為了更好地推廣智能汽車的使用,各大科技企業(yè)紛紛增大了對智能汽車性能優(yōu)化的投資力度。前段時間,華為輪值董事長徐直軍表示,為了更好的解決智能汽車的成本和性能問題,未來華為將會大力打造毫米波雷達(dá)和激光雷達(dá)。

徐直軍稱,華為將構(gòu)建一個車載傳感器的“生態(tài)系統(tǒng)”。“華為想打造一個智能駕駛平臺。通過這個平臺,建立廣泛生態(tài),最終通過開放合作,促進(jìn)整個汽車產(chǎn)業(yè)走向智能化。”

早在4月份,華為就為汽車行業(yè)推出了5G通信硬件,這也是當(dāng)前全球市場所追逐的一大趨勢,目前,全球汽車制造商和科技公司已經(jīng)在自動駕駛汽車上投入了數(shù)十億美元。然而,業(yè)內(nèi)人士指出,自動駕駛汽車要達(dá)到“L4”級,即全自動駕駛標(biāo)準(zhǔn),還需要數(shù)年時間。

在“L4”級標(biāo)準(zhǔn)中,自動駕駛汽車車輛可以在無人干預(yù)的大多數(shù)情況下,處理駕駛中遇到的各方面問題。值得注意的是,自動駕駛的實現(xiàn)需通過安裝在車身上的各種傳感器采集大量的道路環(huán)境數(shù)據(jù),再將數(shù)據(jù)傳輸給汽車的中央處理器進(jìn)行分析,以此識別車輛的可行駛區(qū)域,計算出合理的行駛路線,驅(qū)動自動駕駛汽車前行。整個過程需要在極短的時間內(nèi)完成,時延必須控制在毫秒甚至微秒級別,這其中的難度也就可想而知了。

據(jù)悉,自動駕駛芯片方面,華為在2018年10月舉辦的年度開發(fā)者大會上,就已經(jīng)發(fā)布了能夠支持L4級別自動駕駛能力的計算平臺——MDC600,由8顆華為AI芯片昇騰310,同時還整合了CPU和相應(yīng)的ISP模塊,并且符合最高級別的車規(guī)標(biāo)準(zhǔn),即ISO26262 ASIL-D級別標(biāo)準(zhǔn)。而在自動駕駛測試方面,在2018年12月27日,華為攜手北京首發(fā)集團(tuán)、奧迪中國,基于C-V2X(即蜂窩網(wǎng)絡(luò)的V2X),完成了全國首例高速公路實際場景的車輛協(xié)同測試,時速達(dá)到80Km的L4級別自動駕駛和智能輔助駕駛。

此外,在企業(yè)內(nèi)部,華為在自動駕駛方面的投入非常巨大,甚至采用內(nèi)部賽馬的方式進(jìn)行研發(fā),例如在毫米波雷達(dá)方面,就有三個不同的團(tuán)隊在努力。華為做毫米波雷達(dá),業(yè)內(nèi)都是普遍知道的,毫米波雷達(dá)d 技術(shù)難度比激光雷達(dá)更高,其芯片更是受到禁運的影響,需要突破。

在汽車傳統(tǒng)零部件領(lǐng)域,國內(nèi)企業(yè)在核心零部件上,追趕多年仍舊難以望其項背。而在新起的智能網(wǎng)聯(lián)系統(tǒng),國內(nèi)企業(yè)與國際大企業(yè)差距尚小,甚至在個別細(xì)分領(lǐng)域還處于領(lǐng)先水平。同時在當(dāng)前高級別自動駕駛還不具有成熟的產(chǎn)品和商業(yè)模式下,國際大企業(yè)也處于研發(fā)階段,并無絕對領(lǐng)先優(yōu)勢。

涉足激光雷達(dá)領(lǐng)域,深入了解自動駕駛傳感器,開發(fā)能高度適配自動駕駛系統(tǒng)的算力就是華為在中國大力發(fā)展與美國并駕齊驅(qū)的全球性自動駕駛汽車競賽中給出的答卷。有了華為這樣的企業(yè)入局,或許我們真的可以借助汽車產(chǎn)業(yè)的變革實現(xiàn)彎道超車,華為的5G技術(shù)不正是向世界說明了這一點么!

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