2020年全球物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)規(guī)模及設(shè)備數(shù)量預(yù)測
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一、物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展歷程及在各行業(yè)得到應(yīng)用分析
物聯(lián)網(wǎng)通過智能感知、識別技術(shù)與普適計算等通信感知技術(shù),廣泛應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)的融 合中,也因此被稱為繼計算機、互聯(lián)網(wǎng)之后世界信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展的第三次浪潮。利用局部 網(wǎng)絡(luò)或互聯(lián)網(wǎng)等通信技術(shù)把傳感器、控制器、機器、人員和物等通過新的方式聯(lián)在一起, 形成人與物、物與物相聯(lián),實現(xiàn)信息化、遠程管理控制和智能化的網(wǎng)絡(luò)。
物聯(lián)網(wǎng)有著極其廣泛的應(yīng)用,例如把感應(yīng)器嵌入和裝備到電網(wǎng)、鐵路、橋梁、隧道、 公路、建筑、供水系統(tǒng)、大壩、油氣管道等各種物體中,然后將―物聯(lián)網(wǎng)‖與現(xiàn)有的互聯(lián) 網(wǎng)整合起來。同時,物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用遍及智能交通、政府工作、公共安全、平安家居、智能消防、工業(yè)監(jiān)測、老人護理、個人健康、食品溯源和情報搜集等眾多領(lǐng)域。
二 、物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)規(guī)模預(yù)測
據(jù)預(yù)測,到 2020 年全球物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)規(guī)模將達到 1 萬億美元,未來 5 年年 均復(fù)合增速為 23.4%。根據(jù)中國物聯(lián)網(wǎng)研究發(fā)展中心的數(shù)據(jù),2014 年我國物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)規(guī)模突破 6200 億元,同比增長 24%,2015 年市場規(guī)模達到 7500 億元,同比增長 21%。 預(yù)計,到 2020 年我國物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)規(guī)模將達到 2 萬億,未來 5 年復(fù)合增速為 22%。
2020 年全球物聯(lián)網(wǎng)市場規(guī)模預(yù)測(億美元)
數(shù)據(jù)來源:公開資料整理
2020年中國物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)規(guī)模預(yù)測(億元)
數(shù)據(jù)來源:公開資料整理
物聯(lián)網(wǎng)可以被概括地描述為無數(shù)物體、動物,甚至人與互聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)無線連接,這些―節(jié) 點‖可以在沒有人為干預(yù)的情況下發(fā)送或接收信息。目前,這些智能設(shè)備的例子包括 Nest 恒溫器,具有 WiFi 功能的洗衣機,以及日益互聯(lián)的汽車等。
在沒有人工智能的情況下,物聯(lián)網(wǎng)將是數(shù)以億計的智能終端,不斷地采集海量的數(shù) 據(jù),通過網(wǎng)絡(luò)輸送至后臺,借助強大的服務(wù)器對數(shù)據(jù)和信息進行分析,這會有一個問題: 海量的數(shù)據(jù)將源源不斷的匯集到后臺,如果后臺數(shù)據(jù)的處理速度和準確度無法跟得上終 端數(shù)據(jù)的采集速度,后果將會是災(zāi)難性的,波及范圍將從小到家用電器之間不能互相通 信,大到危及生命——心臟起搏器失靈或上百輛車連環(huán)相撞。
所以說,物聯(lián)網(wǎng)要實現(xiàn)真正的價值,必須借助人工智能,使海量的硬件終端可以在 數(shù)據(jù)采集之后,直接通過人工智能系統(tǒng)進行分析和判斷,從而直接做出下一步的反饋和 動作。目前來看,人工智能+物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)開始嶄露頭角,到目前為止最成功的例子就是 亞馬遜的智能音箱 ECHO。
ECHO 是一款典型的物聯(lián)網(wǎng)智能家居產(chǎn)品,在傳統(tǒng)的音箱基礎(chǔ)上添加了聯(lián)網(wǎng)和信息 處理的功能,主控芯片是 TI(德州儀器)的 DSP(數(shù)字信號處理器),采用 ARM 架構(gòu) cortex-A8 的核心,主頻可達 1GHz。配套的是三星 256MB 內(nèi)存和 SanDisk 4GB 閃存。
與現(xiàn)今多數(shù)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備仍靠著觸控屏幕或是手機 App 作為主要控制接口不同的 是,亞馬遜大膽選擇聲控作為Amazon Echo主要的人機接口互動方式,語音助手Alexa 實際就是人工智能語義識別的典型產(chǎn)品。通過人工智能實現(xiàn)對用戶聲音的識別和分析, 進而提供天氣與新聞播放、控制家電、叫車、訂外賣等服務(wù)。
三、物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)情況分析
具體從架構(gòu)而言,物聯(lián)網(wǎng)分為應(yīng)用層、網(wǎng)絡(luò)層和感知層:
1)感知層的作用相當于人的眼耳鼻喉和皮膚等神經(jīng)末梢,由各種傳感器以及傳感 器網(wǎng)關(guān)構(gòu)成,其中傳感器是數(shù)量最為龐大的。感知層是物聯(lián)網(wǎng)識別物體、采集信息的來 源,是物聯(lián)網(wǎng)的重要基礎(chǔ),其主要功能是識別物體、采集信息。同時,由于涉及對大量 數(shù)據(jù)和信息的處理,因此對 MCU、DSP 等微處理器件的需求也十分巨大。
2)網(wǎng)絡(luò)層由各種私有網(wǎng)絡(luò)、互聯(lián)網(wǎng)、有線和無線通信網(wǎng)、網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)和云計算 和大數(shù)據(jù)平臺等組成,相當于人的神經(jīng)中樞和大腦,負責(zé)傳遞和處理感知層獲取的信息。
3)應(yīng)用層是物聯(lián)網(wǎng)和用戶(包括人、組織和其他系統(tǒng))的接口,它與行業(yè)需求結(jié) 合,實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)的智能應(yīng)用。
物聯(lián)網(wǎng)可分為三層:感知層、網(wǎng)絡(luò)層和應(yīng)用層
數(shù)據(jù)來源:公開資料整理
物聯(lián)網(wǎng)的三階段變革
數(shù)據(jù)來源:公開資料整理
物聯(lián)網(wǎng)變革將經(jīng)歷三個階段:1)2010-2020 年,以基礎(chǔ)建 設(shè)及硬件廠商價值尤高;2)2020-2030 年,建構(gòu)在基礎(chǔ)建設(shè)之上的核心服務(wù)如大數(shù)據(jù) 分析、搜尋服務(wù)等相對有價值;3)2030-2040 年,將出現(xiàn)一些針對不同產(chǎn)業(yè)的新商業(yè) 模式,而全球物聯(lián)網(wǎng)對于全球潛在的經(jīng)濟影響將于 2025 年前達到 11.1 兆美元。因此, 未來幾年,硬件的投資規(guī)模和價值是非常有吸引力的。
四、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量預(yù)測
根據(jù) Gartner 的預(yù)計,2015 年全球物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備為 50 億臺,預(yù)計到 2020 年全球會有 240 億臺物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備聯(lián)網(wǎng),復(fù)合年均增速高達 36.9%。同時思科、華為、愛立信等 通信廠商均估計 2020 年的物聯(lián)網(wǎng)連接數(shù)量在 500 億至 1000 億個之間,遠超現(xiàn)在 70 多億部手機數(shù)量。物聯(lián)網(wǎng)市場的爆發(fā)將刺激相關(guān)硬件市場,物聯(lián)網(wǎng)為電子元器件制造商 提供了巨大的市場機遇。
全球物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量預(yù)測(億部)
數(shù)據(jù)來源:公開資料整理
2015-2020 年全球物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量預(yù)測(億部)