在近日于西班牙巴塞羅那舉行的2017年度世界行動通訊大會(MWC)期間一場座談會上，產業(yè)專家們大膽預言，企業(yè)若能聰明使用工業(yè)物聯網(IIoT)，不但會發(fā)現上億美元的投資是值得的，而且他們付出的每1塊錢都能有3塊錢的回收。
以上的預言來自于工業(yè)物聯網解決方案供貨商Uptake的創(chuàng)辦人暨執(zhí)行長Brad Keywell，他指出，從連網工業(yè)設備收集的資料分析產生的「預測性洞察」，能為創(chuàng)造前所未有的生產力、可靠度與安全性帶來絕佳機會，但前提是工業(yè)界要充分了解如何運用連網設備的優(yōu)勢。
擔任座談會主持人的顧問公司麥肯錫(McKinsey & Co.)資深合伙人Venkat Atluri引用了統(tǒng)計數據，指出工業(yè)物聯網相關技術可望在接下來十年創(chuàng)造4兆美元的價值，相當于日本一年的國內生產毛額(GDP)。
不過Atluri也指出，以上預測數字只呈現了能利用工業(yè)物聯網技術的所有企業(yè)的四分之一左右;如參與座談會的企業(yè)IT方案供貨商Trimble Technologies技術創(chuàng)新副總裁Doug Brent所言，有很多能享受到Keywell預言之工業(yè)物聯網優(yōu)勢的商業(yè)模式，還只是「剛出生的嬰兒」。
Uptake的創(chuàng)辦人暨執(zhí)行長Brad Keywell (左)與OSIsoft的連網服務總監(jiān)Enrique Herrera (右)
利用物聯網技術提升工業(yè)效益的關鍵之一，是更多的機器、更多的廠商以及更多人，能互連、互操作以及分享數據，而這樣的前景會因為產業(yè)慣性、安全性疑慮以及人性而變得復雜化。
參與座談的企業(yè)基礎架構解決方案供貨商OSIsoft的連網服務總監(jiān)Enrique Herrera表示，對企業(yè)來說，企業(yè)要響應并利用從工業(yè)制程中持續(xù)不斷的數據流產生之「預測性洞察」，敏捷性是一大關鍵：「但對工業(yè)廠商來說，要做到敏捷性是很困難的，因為他們習慣采購能運作二、三十年的設備。」
確實，如Uptake的Keywell所言，現在的數據科學已經能把原先可能需要花三到六個月密集分析的數據，在三天內完成數據科學模型的布署：「然后產生一個洞察觀點，將之交付給產業(yè)流程中負責采取行動的人?！?/p>
Keywell的兩句話總結了Trimble的Brent所提出的有效利用工業(yè)物聯網三步驟：1. 從大量傳感器收集資料;2. 以大量的分析來理解那些資料;3. 采取行動。而第三個步驟當然會涉及到「人的因素」，這也是最讓與談專家們感到棘手的。
OSIsoft的Herrera認為，人與工業(yè)物聯網之間的理想接口，應該是「混合的個體(hybrid individual)」;他進一步指出，工業(yè)界可能需要進行「文化改革」、擴大技術勞工的眼界，舉里來說，相對年輕的千禧世代工人可能知道該怎么取得數據，但卻不關心數據是如何收集而來，以及如何將數據轉化為操作。
而對所有與會專家們來說，最令人憂慮的問題是這個全體數據共享新時代的數據安全性，一個由人類管理、破壞者也是人類的領域;像Herrera所提到的、漠不關心的千禧世代，它們也是信息洪流的中介。
參與座談會的一家主攻農耕設備的制造商John Deere技術創(chuàng)新經理Thomas Engel指出，該公司所有的新機器都會不間斷將信息傳回給他們的分析師，采用拖拉機或其他農耕設備的農友們，不會反對這種訊息交換，但會對于John Deere收集「經濟性數據」感到猶豫。
Engel表示，所謂的「經濟性數據」包括農友們的土地利用情況、牲口數量以及個人收入：「很多都非常敏感，但是你是數據的擁有者，你可以決定是否分享，我們不會去看這些數據?！筎rimble的Brent也補充指出：「我們讓客戶能決定他們的數據流向?！?/p>
在這個幾乎每個人都可以知道其他人某些訊息的時代，對敏感數據的保護絕對會減緩物聯網在一般大眾市場的普及;而如OSIsoft的Herrera所說，在工業(yè)領域這樣的「封閉世界」更是如此，雖然有越來越多廠商選擇更緊密、更有生產力的互連，他的結論是：「這是一個仍然非常非常守舊的領域?！?/p>
John Deere的Engel最后表示，這也是一個非常非常人性的領域，能成功分享機器收集的數據，對人們的影響會是很深遠的;以他的公司來說：「這是一個二十年前就開始進展的緩慢過程，現在我們所有的機器都能連網，為農友們提升產量以及效率。」
他指出：「接下來是分析資料，這能讓面臨氣候變遷的農耕活動更永續(xù)發(fā)展，如果我們要在接下來的三十年喂飽全世界的人口，這是一個先決條件?！?/p>
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