日本推物聯(lián)網(wǎng)交通預測服務 準確率達9成以上

NTT DoCoMo將自會計年度2017年發(fā)起使用IoT技術的交通相關服務。圖為DoCoMo法說會狀況。

日本NTT DoCoMo將自會計年度2017年(2017/4~2018/3)發(fā)起使用物聯(lián)網(wǎng)(IOT)技術的交通相關服務?；钣弥悄苁謾C相關技術和數(shù)據(jù)分析后，可望有效預測出租車需求，減少民眾候車時間，或是以簡單設備實現(xiàn)停車場管理系統(tǒng)，降低使用費用等。物聯(lián)網(wǎng)技術不僅能使用于監(jiān)測基礎建設，同時也將延伸至更接近民眾的領域。

DoCoMo推出能遠程監(jiān)測和管理制造設備，或是防范意外的物聯(lián)網(wǎng)相關服務，預估2016會計年度營業(yè)額可達300億日圓。此服務將擴大至更接近一般民眾的交通領域，目標2020會計年度物聯(lián)網(wǎng)相關事業(yè)的營業(yè)額可達1,000億日圓(約8.79億美元)。

DoCoMo計劃推出的出租車叫車需求預測將從東京都內(nèi)23區(qū)開始試行，物聯(lián)網(wǎng)技術將統(tǒng)整500公尺以內(nèi)希望在30分鐘后搭乘出租車的人數(shù)，并顯示于車內(nèi)裝設的平板計算機，讓出租車能參考乘車需求行車。

日經(jīng)新聞(Nikkei)報導指出，DoCoMo參考出租車的行車實際績效和天氣預報，以及DoCoMo從基地臺收集的匿名手機用戶年齡、所在位置等相關數(shù)據(jù)施行巨量數(shù)據(jù)(Big Data)分析，求得預測結果。根據(jù)預測值在東京都和名古屋市施行的實驗證明，準確度達9成以上。

例如相關數(shù)據(jù)指出，某地的高齡人口取向活動結束時會下雨，預測結果將計算出可能需要的出租車數(shù)量，讓出租車前往，民眾也更容易找到車輛，不需要耗費大量時間候車或叫車。且若是有預測結果可參考，新人司機也更有機會找到乘客。

另一方面，DoCoMo亦計劃在9月針對計時停車場推出新服務。設置于地面的傳感器會查知是否有來車，然后將停車位相關信息透過手機通訊網(wǎng)實時更新，讓駕駛者知道停車場是否有空位。

駕駛者可透過智能手機預約停車位和直接支付停車費。停車場不需要收費機器等設備，例如5臺規(guī)模的停車場，整體硬件費用可望控制在100萬日圓以下，達既有費用的3分之1。目前東京都部分停車場已經(jīng)導入此技術，停車費也大幅降低，每小時僅99日圓，為一般停車場費用的一半以下。

市調(diào)機構IDC Japan指出，日本物聯(lián)網(wǎng)技術市場至2020年可望達到13.8兆日圓，為2015年的2.2倍，其中交通領域更是深具潛力。

DoCoMo亦有意推出可察知巴士和卡車駕駛者睡意的服務，預計2017年底前實用化，每月使用費用為2,000~3,000日圓。NTT和東麗(Toray)攜手研發(fā)的功能型襯衫，會收集駕駛者的心跳等數(shù)據(jù)，做為分析使用。此產(chǎn)品不僅可望實現(xiàn)安全行車，亦可減少商品配送的延遲問題。