市場上有各種各樣的MQ傳感器,可以測量甲烷,丁烷,液化石油氣,煙霧,酒精,乙醇,一氧化碳,氫氣,氨等。這些傳感器廣泛應(yīng)用于煙霧探測、氣體探測和空氣質(zhì)量監(jiān)測系統(tǒng)。其中,我們之前在食品監(jiān)測系統(tǒng)中使用了MQ4氣體傳感器,在空氣質(zhì)量監(jiān)測系統(tǒng)中使用了MQ135。
公眾必須定期獲得有關(guān)危機(jī)的最新情況,以便他們能夠了解任何特定地區(qū)的感染病例和康復(fù)人數(shù)。所以在這里我們將做一個設(shè)備,它可以顯示現(xiàn)場電暈更新在P10 DMD LED矩陣顯示使用Arduino和ESP32。
物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展正在跟上步伐,隨著這種發(fā)展,它需要更多的節(jié)點與互聯(lián)網(wǎng)連接。但是可以直接連接到同一路由器的節(jié)點連接是有限制的。大約有32個節(jié)點可以連接到同一臺路由器上,這個問題使得它成本高昂且耗時。
在過去幾年中,出現(xiàn)了許多物聯(lián)網(wǎng)云平臺,以滿足不斷增長的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備網(wǎng)絡(luò)。這些物聯(lián)網(wǎng)云平臺可以用來管理、處理和傳輸信息,從物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備到云,或者借助互聯(lián)網(wǎng)從云到連接的設(shè)備。除了傳輸信息外,這些平臺還可以用于控制設(shè)備,例如家庭自動化系統(tǒng)。
洪水是一種已知的重大自然災(zāi)害,給環(huán)境和生物造成了巨大的損失。在這種情況下,對不同條件下的河床水位狀況進(jìn)行應(yīng)急預(yù)警就顯得尤為重要。在這個項目中,目標(biāo)是感知河床的水位,檢查它們是否處于正常狀態(tài)。如果它們超過了限制,那么它就會通過LED指示和互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用程序提醒人們。在這里,我們使用超聲波傳感器來感知河流水位,并使用NodeMCU ESP8266來處理這些數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)將被上傳到ThingSpeak物聯(lián)網(wǎng)云,使用該云,可以從世界任何地方以圖形方式監(jiān)測河流水位。
之前我們學(xué)習(xí)了使用樹莓派和OpenCV的人臉識別。今天我們就用這兩個來用python構(gòu)建一個車牌識別系統(tǒng)。實時車牌檢測和識別對于自動收費站,找出交通規(guī)則違規(guī)者以及解決其他與車輛相關(guān)的安全問題非常有用。
我們家庭中用來測量能源消耗的傳統(tǒng)電能表是一種離線設(shè)備,因此必須手動監(jiān)控。但現(xiàn)在市場上有智能電能表,其讀數(shù)可以從任何地方使用互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行監(jiān)控,不僅是能源消耗,而且我們可以使用物聯(lián)網(wǎng)在筆記本電腦或移動設(shè)備上監(jiān)控多個參數(shù),如電壓,電流,功率因數(shù),頻率等。
人臉識別技術(shù)在過去十年中有了巨大的進(jìn)步,現(xiàn)在它主要用于監(jiān)視和安全目的。在今天的教程中,我們將學(xué)習(xí)如何使用樹莓派構(gòu)建人臉識別門鎖系統(tǒng)。本項目分為三個階段:
在計算機(jī)視覺領(lǐng)域,設(shè)計一個能夠在一張圖像中識別多個物體的綜合機(jī)器學(xué)習(xí)模型是一項具有挑戰(zhàn)性的任務(wù)。然而,隨著深度學(xué)習(xí)和目標(biāo)識別系統(tǒng)的最新進(jìn)展,開發(fā)這種多目標(biāo)識別系統(tǒng)變得更加容易。在這里,我們將使用TensorFlow和OpenCV與樹莓派構(gòu)建對象檢測模型。
串口WiFi模塊作為新一代嵌入式WiFi模塊,因其體積小、功耗低的特點,廣泛應(yīng)用于物聯(lián)網(wǎng)、智能家居等領(lǐng)域。
在當(dāng)今數(shù)據(jù)驅(qū)動的世界中,企業(yè)必須適應(yīng)數(shù)據(jù)管理、分析和利用方式的快速變化。傳統(tǒng)的集中式系統(tǒng)和整體架構(gòu)雖然在歷史上已經(jīng)足夠,但已不再足以滿足需要更快、實時訪問數(shù)據(jù)洞察的組織不斷增長的需求。該領(lǐng)域的一個革命性框架是事件驅(qū)動的數(shù)據(jù)網(wǎng)格架構(gòu),當(dāng)與 AWS 服務(wù)相結(jié)合時,它成為解決復(fù)雜數(shù)據(jù)管理挑戰(zhàn)的強(qiáng)大解決方案。
根據(jù)2024 年云安全研究,31% 的網(wǎng)絡(luò)攻擊優(yōu)先考慮 SaaS 應(yīng)用程序,緊隨其后的是 30% 針對云存儲,26% 針對云管理基礎(chǔ)設(shè)施。云資源已成為黑客的主要目標(biāo)——考慮到公司現(xiàn)在存儲的大量數(shù)據(jù),這并不奇怪。這些不僅僅是小規(guī)模事件。 2023 年 6 月,豐田汽車公司就因云配置錯誤而導(dǎo)致的重大數(shù)據(jù)泄露事件致歉,該事件可能會泄露數(shù)百萬客戶的信息。
在設(shè)計和實施DC-DC轉(zhuǎn)換器時,必須認(rèn)真考慮部件的選擇和熱管理,以確保最佳性能、效率和可靠性,本節(jié)將討論這些方面的重要性,并指導(dǎo)如何選擇合適的部件和管理DC-DC轉(zhuǎn)換器的熱散散。
在這個項目中,我們將整合Adafruit IO與Zapier,以便在Adafruit IO Feed中發(fā)布數(shù)據(jù)時發(fā)送電子郵件通知。我們將使用NodeMCU和BMP180傳感器。早些時候,我們在許多物聯(lián)網(wǎng)項目中使用IFTTT來發(fā)送電子郵件通知。
大家都會同意,我們的家用電器耗電量高,令人十分困擾,我們每個月都在盡力減少電費。不僅如此,為了了解和監(jiān)測電力使用情況,我們不斷檢查安裝在家里或辦公室的電表。如果我們可以通過智能手機(jī)隨時隨地監(jiān)控電費會怎么樣?是的,在物聯(lián)網(wǎng)的幫助下,我們可以使用智能電表輕松監(jiān)控功耗。我們之前做過其他基于物聯(lián)網(wǎng)的遠(yuǎn)程監(jiān)控項目,如溫度和濕度監(jiān)測,電池監(jiān)測,食品監(jiān)測,空氣質(zhì)量監(jiān)測等。