• Spring AI對于AI來說足夠強大嗎？第一部分

    近年來，人工智能 (AI) 和機器學(xué)習(xí) (ML)技術(shù)在各行各業(yè)的采用大幅增加。 TensorFlow、PyTorch 和 Scikit-learn 等框架因其多功能性和魯棒性而成為人工智能開發(fā)的熱門選擇。然而，將人工智能無縫集成到企業(yè)級、生產(chǎn)就緒的應(yīng)用程序中提出了需要解決的獨特挑戰(zhàn)。

  • Spring AI對于AI來說足夠強大嗎？第三部分

    Spring 是一個基于 Java 的強大框架，以其可擴展性和可靠性而聞名，在開發(fā)企業(yè)級生產(chǎn)系統(tǒng)方面受到廣泛青睞。另一方面，Python憑借其多功能的 ML/AI 框架(包括 TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn 和 Flask)，以其簡單性和廣泛的 AI/ML 生態(tài)系統(tǒng)而聞名。

  • 高速實時流數(shù)據(jù)處理

    在線數(shù)據(jù)的增長速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)快于數(shù)據(jù)處理速度。為了讓企業(yè)保持競爭力，必須隨時提供數(shù)據(jù)，以便盡早做出明智的決策。實時數(shù)據(jù)流軟件正在成為數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的重要組成部分，以盡早將數(shù)據(jù)傳輸?shù)教幚硐到y(tǒng)。雖然可以使用不同的流媒體軟件，但了解領(lǐng)域上下文和可用的基礎(chǔ)設(shè)施至關(guān)重要。

  • 模型驅(qū)動的開發(fā)和測試

    憑借數(shù)十年的經(jīng)驗，我喜歡為公司構(gòu)建企業(yè)應(yīng)用程序。每個解決方案都需要一組模型：SQL 數(shù)據(jù)庫、API(應(yīng)用程序編程接口)、聲明性規(guī)則、聲明性安全性(基于角色的訪問控制)、測試驅(qū)動的場景、工作流和用戶界面。 “元”設(shè)計方法需要考慮每個組件如何與其他組件交互。我們還需要了解項目范圍的變化如何影響每個元組件。雖然我使用過許多不同的語言(APL、Revelation/PICK、BASIC、Smalltalk、Object/1、Java、JavaScript、Node.js、Python))這些模型始終是影響最終綜合解決方案的基礎(chǔ)。模型是元抽象，描述對象的形狀、內(nèi)容和能力在運行環(huán)境中的行為方式，而與語言、平臺或操作系統(tǒng) (OS) 無關(guān)。

  • 人類自省與機器智能，第一部分

    計算邏輯有多種形式，就像其他類型的邏輯一樣。在本文中，我的重點將是計算邏輯中的溯因邏輯編程(ALP)方法。我認(rèn)為 ALP 代理框架將 ALP 集成到代理的操作周期中，代表了解釋性推理和規(guī)范性推理的一個令人信服的模型。

  • 人類自省與機器智能，第二部分

    可能存在多種解決方案，與一組信念 BBB 結(jié)合，使目標(biāo) GGG 和觀察結(jié)果 OOO 都有效。這些解決方案可能會產(chǎn)生不同的結(jié)果，智能代理面臨的挑戰(zhàn)是在可用資源的限制下確定最有效的解決方案。在經(jīng)典決策理論中，行動的價值取決于其結(jié)果的預(yù)期收益。同樣，在科學(xué)哲學(xué)中，解釋的價值是根據(jù)其可能性和解釋觀察的能力來評估的(它可以解釋的觀察越多越好)。

  • 人類自省與機器智能，第三部分

    為了解決危機，請激活警報信號按鈕以通知駕駛員。如果火車的任何一段到站，司機都會停下來。如果沒有，火車將前往下一站，在那里可以更容易地提供幫助。

  • 人類自省與機器智能，第四部分

    在人工智能的知識表示領(lǐng)域，人們已經(jīng)探索了各種邏輯系統(tǒng)，其中子句邏輯通常被定位為傳統(tǒng)一階邏輯(FOL)的替代方案。盡管它很簡單，但事實證明，分句邏輯是認(rèn)知過程建模的有力候選者。

  • HC32F4A0平臺lwIP傳輸速度異常分析

    HC32F4A0系列微控制器是基于ARM Cortex-M4的高性能32位RISC CPU，其最高工作頻率可達(dá)240MHz，集成了豐富的外設(shè)功能和高速片上存儲器。其中，lwIP（輕量級IP協(xié)議棧）作為一種適用于嵌入式系統(tǒng)的TCP/IP協(xié)議棧，在HC32F4A0平臺上得到了廣泛應(yīng)用。然而，在實際應(yīng)用中，lwIP的傳輸速度可能會受到多種因素的影響，導(dǎo)致異常表現(xiàn)。本文將對HC32F4A0平臺上lwIP傳輸速度異常的原因進(jìn)行分析，并提出相應(yīng)的優(yōu)化措施。

  • 機器人必須配備的關(guān)鍵傳感器：邁向智能化與精準(zhǔn)操作

    在科技日新月異的今天，機器人技術(shù)正以驚人的速度發(fā)展，廣泛應(yīng)用于工業(yè)制造、醫(yī)療健康、服務(wù)娛樂等多個領(lǐng)域。作為機器人的“眼睛”、“耳朵”和“皮膚”，傳感器在機器人的智能化和精準(zhǔn)操作中發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。本文將深入探討機器人必須配備的幾種關(guān)鍵傳感器，以及它們?nèi)绾沃C器人實現(xiàn)更高效、更智能的工作。

  • 哪種編程語言將在AI時代占據(jù)主流地位？

    在探討未來哪種編程語言將在AI時代占據(jù)主流地位時，我們需要回顧歷史，審視當(dāng)前趨勢，并預(yù)測未來技術(shù)的發(fā)展方向。AI（人工智能）技術(shù)的快速發(fā)展已經(jīng)深刻影響了編程語言的選擇和應(yīng)用，而未來的主流編程語言將需要具備高效性、靈活性、易學(xué)習(xí)性和強大的社區(qū)支持等特性。本文將分析當(dāng)前AI領(lǐng)域中最受歡迎的幾種編程語言，并探討它們在未來AI時代中的潛力。

  • 區(qū)塊鏈技術(shù)在物聯(lián)網(wǎng)中的應(yīng)用

    區(qū)塊鏈技術(shù)在物聯(lián)網(wǎng)中的應(yīng)用日益廣泛，其去中心化、數(shù)據(jù)不可篡改和透明性等特點為物聯(lián)網(wǎng)帶來了諸多優(yōu)勢。以下將詳細(xì)介紹區(qū)塊鏈技術(shù)在物聯(lián)網(wǎng)中的幾個主要應(yīng)用領(lǐng)域：

  • 高效求逆90000×90000矩陣：超越MATLAB的解決方案

    在現(xiàn)代科學(xué)計算和工程應(yīng)用中，矩陣求逆是一項基礎(chǔ)而重要的任務(wù)。然而，對于大型矩陣，如90000×90000的規(guī)模，直接求逆不僅計算量大，而且容易遇到性能瓶頸。MATLAB，作為一款強大的數(shù)值計算軟件，雖然提供了豐富的矩陣運算功能，但在處理如此大規(guī)模的矩陣求逆時，可能會顯得力不從心。本文旨在探討超越MATLAB的解決方案，以高效、準(zhǔn)確地完成90000×90000矩陣的求逆任務(wù)。

  • 圍觀電池充電器電路的“非主流”

    在現(xiàn)代科技的迅猛發(fā)展中，電池充電器電路的設(shè)計與創(chuàng)新從未停歇。傳統(tǒng)的充電器電路大多遵循固定的模式和原理，然而，一些創(chuàng)新者和工程師們卻致力于探索更為高效、智能和獨特的充電器電路設(shè)計。這些“非主流”的電池充電器電路不僅提高了充電效率，還增強了電池的使用壽命和安全性。

  • 串口WiFi調(diào)試：術(shù)語解析與硬件設(shè)計經(jīng)驗

    串口WiFi模塊作為新一代嵌入式WiFi模塊，因其體積小、功耗低的特點，廣泛應(yīng)用于物聯(lián)網(wǎng)、智能家居等領(lǐng)域。

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