在現(xiàn)代科技的迅猛發(fā)展中,電池充電器電路的設(shè)計(jì)與創(chuàng)新從未停歇。傳統(tǒng)的充電器電路大多遵循固定的模式和原理,然而,一些創(chuàng)新者和工程師們卻致力于探索更為高效、智能和獨(dú)特的充電器電路設(shè)計(jì)。這些“非主流”的電池充電器電路不僅提高了充電效率,還增強(qiáng)了電池的使用壽命和安全性。
如今,安全是我們最關(guān)心的問題,無論是與我們的資產(chǎn),如車輛,房屋還是我們的孩子有關(guān)。在這種情況下,GPS跟蹤設(shè)備是非常有用的。它們可以很容易地用于跟蹤車輛或資產(chǎn)的實(shí)時(shí)位置,以防發(fā)生任何緊急情況,如盜竊、事故等。他們也可以和孩子們?cè)谝黄?,追蹤他們的位置?/p>
樹莓派4是樹莓派3b +的改進(jìn)版本。樹莓派4配備了Cortex-A72四核處理器,運(yùn)行頻率為1.5GHz,內(nèi)存提升到LPDDR4。它的處理性能和速度是樹莓派3的三倍。有了樹莓派4,你可以同時(shí)運(yùn)行兩個(gè)4K顯示器。派4增加了一個(gè)USB Type-C接口,而不是MicroUSB接口。
有沒有想過你的手機(jī)軟件是如何在駕駛時(shí)使用GPS定位你的位置的?這個(gè)問題的答案是,嵌入你手機(jī)中的一個(gè)小型GPS模塊與衛(wèi)星網(wǎng)絡(luò)通信,以確定你手機(jī)的位置。在這個(gè)項(xiàng)目中,我們將了解GPS模塊是如何工作的,我們將了解一種流行的GPS接收器模塊NEO 6M,該模塊與手機(jī)中使用的模塊大小不同,但工作原理相同。通過使用GPS接收器模塊和Thingspeak物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)提供的信息,我們將嘗試在圖表上繪制數(shù)據(jù)。除此之外,我們還將通過使用Thingspeak- Matlab可視化中的inbuild函數(shù)生成URL來可視化衛(wèi)星視圖地圖上的位置(需要編碼,在代碼說明部分進(jìn)行解釋)。
基于物聯(lián)網(wǎng)的訂餐系統(tǒng)正在取代餐館的傳統(tǒng)訂餐系統(tǒng)。餐館現(xiàn)在不再使用紙質(zhì)菜單卡,而是在桌子上安裝觸摸屏顯示器,這樣顧客就可以直接從屏幕上選擇食物,輕松點(diǎn)餐。
這一次,我們使用ESP8266 NodeMCU作為主控制器,并使用太陽(yáng)能電池板為整個(gè)設(shè)置供電。這將是一個(gè)自給自足的太陽(yáng)能無線氣象站。它還使用3.7V 18650鋰離子電池為電路供電,該鋰離子電池將使用TP4056鋰離子充電器模塊為太陽(yáng)能電池板充電。除此之外,它將有一個(gè)DHT11傳感器來測(cè)量溫度和濕度,BMP280傳感器來測(cè)量壓力,雨水傳感器來檢測(cè)降雨量。所有天氣數(shù)據(jù)都將被記錄并保存在ThingSpeak物聯(lián)網(wǎng)云上,可以從世界任何地方進(jìn)行監(jiān)控。
無論是物聯(lián)網(wǎng)、M2M還是工業(yè)4.0,LoRa都是最流行的無線通信媒介之一。LoRa網(wǎng)絡(luò)日益普及,在世界各地都有許多LoRaWAN網(wǎng)絡(luò)。它消耗非常低的功率,可以進(jìn)行遠(yuǎn)程通信。以前我們使用LoRa進(jìn)行Arduino到Arduino和ESP32到ESP32的通信。
市場(chǎng)上有各種各樣的MQ傳感器,可以測(cè)量甲烷,丁烷,液化石油氣,煙霧,酒精,乙醇,一氧化碳,氫氣,氨等。這些傳感器廣泛應(yīng)用于煙霧探測(cè)、氣體探測(cè)和空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。其中,我們之前在食品監(jiān)測(cè)系統(tǒng)中使用了MQ4氣體傳感器,在空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)系統(tǒng)中使用了MQ135。
公眾必須定期獲得有關(guān)危機(jī)的最新情況,以便他們能夠了解任何特定地區(qū)的感染病例和康復(fù)人數(shù)。所以在這里我們將做一個(gè)設(shè)備,它可以顯示現(xiàn)場(chǎng)電暈更新在P10 DMD LED矩陣顯示使用Arduino和ESP32。
物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展正在跟上步伐,隨著這種發(fā)展,它需要更多的節(jié)點(diǎn)與互聯(lián)網(wǎng)連接。但是可以直接連接到同一路由器的節(jié)點(diǎn)連接是有限制的。大約有32個(gè)節(jié)點(diǎn)可以連接到同一臺(tái)路由器上,這個(gè)問題使得它成本高昂且耗時(shí)。
在過去幾年中,出現(xiàn)了許多物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái),以滿足不斷增長(zhǎng)的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備網(wǎng)絡(luò)。這些物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)可以用來管理、處理和傳輸信息,從物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備到云,或者借助互聯(lián)網(wǎng)從云到連接的設(shè)備。除了傳輸信息外,這些平臺(tái)還可以用于控制設(shè)備,例如家庭自動(dòng)化系統(tǒng)。
洪水是一種已知的重大自然災(zāi)害,給環(huán)境和生物造成了巨大的損失。在這種情況下,對(duì)不同條件下的河床水位狀況進(jìn)行應(yīng)急預(yù)警就顯得尤為重要。在這個(gè)項(xiàng)目中,目標(biāo)是感知河床的水位,檢查它們是否處于正常狀態(tài)。如果它們超過了限制,那么它就會(huì)通過LED指示和互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用程序提醒人們。在這里,我們使用超聲波傳感器來感知河流水位,并使用NodeMCU ESP8266來處理這些數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)將被上傳到ThingSpeak物聯(lián)網(wǎng)云,使用該云,可以從世界任何地方以圖形方式監(jiān)測(cè)河流水位。
之前我們學(xué)習(xí)了使用樹莓派和OpenCV的人臉識(shí)別。今天我們就用這兩個(gè)來用python構(gòu)建一個(gè)車牌識(shí)別系統(tǒng)。實(shí)時(shí)車牌檢測(cè)和識(shí)別對(duì)于自動(dòng)收費(fèi)站,找出交通規(guī)則違規(guī)者以及解決其他與車輛相關(guān)的安全問題非常有用。
我們家庭中用來測(cè)量能源消耗的傳統(tǒng)電能表是一種離線設(shè)備,因此必須手動(dòng)監(jiān)控。但現(xiàn)在市場(chǎng)上有智能電能表,其讀數(shù)可以從任何地方使用互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行監(jiān)控,不僅是能源消耗,而且我們可以使用物聯(lián)網(wǎng)在筆記本電腦或移動(dòng)設(shè)備上監(jiān)控多個(gè)參數(shù),如電壓,電流,功率因數(shù),頻率等。
人臉識(shí)別技術(shù)在過去十年中有了巨大的進(jìn)步,現(xiàn)在它主要用于監(jiān)視和安全目的。在今天的教程中,我們將學(xué)習(xí)如何使用樹莓派構(gòu)建人臉識(shí)別門鎖系統(tǒng)。本項(xiàng)目分為三個(gè)階段: