AI、大數(shù)據(jù)、人工智能對(duì)教育的沖擊有多大?

隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的普及，步入效率的時(shí)代，用戶、行業(yè)、時(shí)間、渠道都呈現(xiàn)碎片化?！?1世紀(jì)》：除了“互聯(lián)網(wǎng)+教育”，如何評(píng)價(jià)大數(shù)據(jù)、人工智能對(duì)教育的影響?

在近日舉行的“人工智能與教育大數(shù)據(jù)峰會(huì)·2019”上，中國(guó)教育發(fā)展戰(zhàn)略學(xué)會(huì)副會(huì)長(zhǎng)、原教育部科技發(fā)展中心主任李志民接受了21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者的專訪，探討在新技術(shù)的影響下，教育領(lǐng)域的發(fā)展現(xiàn)狀。

李志民提出，新技術(shù)對(duì)教育的影響過(guò)程是漸變的，現(xiàn)在仍處于弱人工智能階段，既不能低估也不能高估人工智能對(duì)教育的影響。

教育技術(shù)的更迭和影響

《21世紀(jì)》：教育信息化從遠(yuǎn)程教育，到“互聯(lián)網(wǎng)+教育”，再到大數(shù)據(jù)、人工智能的應(yīng)用，不斷迭代之中，對(duì)教育的影響有什么變與不變?

李志民：教育技術(shù)的迭代發(fā)生了很多次，如果把學(xué)校教育作為知識(shí)傳播的核心來(lái)講，第一次迭代是郵寄函授，第二次迭代是廣播電視大學(xué)的出現(xiàn)，第三次迭代就是互聯(lián)網(wǎng)，大家都可以在任何能聯(lián)網(wǎng)的地方學(xué)習(xí)。

互聯(lián)網(wǎng)教育也有迭代的過(guò)程，最早是互聯(lián)網(wǎng)精品課程的出現(xiàn)。在2000年左右，哈佛大學(xué)、麻省理工學(xué)院等著名大學(xué)把學(xué)校課程放在網(wǎng)上供大家免費(fèi)學(xué)習(xí)。但最早的精品課程沒(méi)有交互的概念，發(fā)展到2011年左右，慕課(MOOC)出現(xiàn)了，學(xué)習(xí)者要注冊(cè)、參加考試，完成后可以獲得學(xué)習(xí)證書。

以前45、90分鐘的課堂，現(xiàn)在變?yōu)?0、20分鐘的視頻課堂等。VR、AI等新技術(shù)的應(yīng)用會(huì)創(chuàng)造新的學(xué)習(xí)場(chǎng)景，學(xué)習(xí)效率高，大規(guī)模的課程平臺(tái)，便于學(xué)習(xí)者選擇適合自己的學(xué)習(xí)課件。

歷史上每一次技術(shù)的發(fā)明，總會(huì)帶來(lái)教育的變革。隨著信息技術(shù)迅速發(fā)展，教學(xué)工具、學(xué)習(xí)工具、考試評(píng)價(jià)工具、課程結(jié)構(gòu)形態(tài)等都會(huì)發(fā)生演變。特別是從互聯(lián)網(wǎng)到移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，創(chuàng)造了跨時(shí)空的生活、工作和學(xué)習(xí)方式，使知識(shí)獲取的方式發(fā)生了根本變化。但是教育的核心是不變的，即育人。

《21世紀(jì)》：與舊技術(shù)相比，新技術(shù)的迭代速度往往是幾何級(jí)數(shù)的，“互聯(lián)網(wǎng)+教育”經(jīng)歷了哪些變化，會(huì)往何處去?

李志民：我認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)會(huì)經(jīng)過(guò)信息互聯(lián)、消費(fèi)互聯(lián)、生產(chǎn)互聯(lián)、智慧互聯(lián)四個(gè)階段。

在信息互聯(lián)階段，互聯(lián)網(wǎng)所能承載的信息服務(wù)在形式和內(nèi)容上都極為豐富，傳遞過(guò)程的互動(dòng)也異常便利。以信息互聯(lián)為基礎(chǔ)，消費(fèi)互聯(lián)孕育而生。在消費(fèi)互聯(lián)充分發(fā)展的基礎(chǔ)上，人類將迎來(lái)生產(chǎn)互聯(lián)的新階段，帶來(lái)產(chǎn)業(yè)形態(tài)的大革命。

在智慧互聯(lián)階段，人類的文化生活，精神的需求，對(duì)知識(shí)的渴望，學(xué)習(xí)的方式都會(huì)發(fā)生改變。僅以教育為例，所有的教育資源打破了教師、學(xué)校的壟斷，都集中在網(wǎng)絡(luò)大平臺(tái)上。平臺(tái)上有很好的老師、很好的課程，人們能針對(duì)自己的愿望和需要，選擇老師和課程，進(jìn)行真正的個(gè)性化教學(xué)，有助于真正促進(jìn)教育公平，提高教育質(zhì)量。還會(huì)大幅度降低教育成本。

人工智能的“能與不能”

李志民：隨著大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用，我們既不能高估也不能低估新技術(shù)的影響。

每一次新技術(shù)的發(fā)明都會(huì)使人們高估技術(shù)在未來(lái)幾年對(duì)教育的影響，比如人工智能應(yīng)用到教育領(lǐng)域時(shí)，有人喊“不得了了，教師要失業(yè)了”。實(shí)際上這是人們社會(huì)習(xí)慣的自然反應(yīng)，新技術(shù)的影響過(guò)程沒(méi)那么快，它一定是漸變的。

但也不能低估技術(shù)在未來(lái)十幾年對(duì)教育的影響。如果不改變觀念、不主動(dòng)學(xué)習(xí)，不轉(zhuǎn)變工作方式，新技術(shù)就確實(shí)會(huì)影響這些人今后的事業(yè)發(fā)展。

即便是新技術(shù)淘汰了個(gè)別的舊事物，也會(huì)讓社會(huì)生活變得更美好。

《21世紀(jì)》：人工智能技術(shù)還處在初級(jí)階段，其在教育中的應(yīng)用還有哪些不足?

李志民：目前，人們還沒(méi)有理解人類智能的形成機(jī)制問(wèn)題。從方法論來(lái)說(shuō)，人工智能是從自動(dòng)控制到自動(dòng)化逐漸發(fā)展而來(lái)的，其研究類似于醫(yī)學(xué)研究。人是有情感、有意識(shí)、有生命的，但成為醫(yī)學(xué)研究對(duì)象就成了無(wú)情感、無(wú)意識(shí)的物體。人工智能也是如此，把有情感、有意識(shí)、有生命的人當(dāng)成了算法。人類智能絕不僅僅是算法就能描述的，所以現(xiàn)在還處于弱人工智能階段。

《21世紀(jì)》：隨著人工智能等新技術(shù)越來(lái)越成熟，在線教育能否取代傳統(tǒng)教育?

李志民：狹義上講，學(xué)習(xí)可以分為三類：第一類為人際交往類的學(xué)習(xí)，如語(yǔ)言學(xué)習(xí)、禮儀習(xí)慣、品德養(yǎng)成、管理有效等;第二類為知識(shí)傳承類的學(xué)習(xí)，如文字、數(shù)學(xué)、物理、化學(xué)、邏輯、運(yùn)籌等;第三類為文明發(fā)展類的學(xué)習(xí)，如科學(xué)探索知識(shí)、工程技術(shù)、生命科學(xué)、行為科學(xué)等。

第一類人際交往類的學(xué)習(xí)是靠模仿和習(xí)慣養(yǎng)成，學(xué)習(xí)的環(huán)境很重要，有了好的學(xué)習(xí)場(chǎng)景，學(xué)習(xí)效率就會(huì)高;第二類知識(shí)傳承類的學(xué)習(xí)傳統(tǒng)上是靠師傳面授，需要前人對(duì)知識(shí)規(guī)律性的總結(jié)、推導(dǎo)、系統(tǒng)分析、約定認(rèn)知等，課堂教學(xué)效果好;第三類文明發(fā)展類的學(xué)習(xí)需要系統(tǒng)的基礎(chǔ)知識(shí)，需要靈感和想象力、需要有批判精神，也需要模型場(chǎng)地和實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證等。

如果對(duì)應(yīng)地把教育分為三類：人際交往類的教育、知識(shí)傳承類的教育和文明發(fā)展類的教育，互聯(lián)網(wǎng)在線教育完全可以取代知識(shí)傳承類的教育;在線教育可以為人際交往類的教育提供更有效的學(xué)習(xí)場(chǎng)景，作為輔助教學(xué)手段;依據(jù)現(xiàn)有的技術(shù)手段，在線教育還難以取代文明發(fā)展類的教育。

人工智能的邏輯與運(yùn)算能力涉及到深度學(xué)習(xí)，而深度學(xué)習(xí)包括有約束學(xué)習(xí)、半約束學(xué)習(xí)和無(wú)約束學(xué)習(xí)。

現(xiàn)在人工智能對(duì)有約束學(xué)習(xí)解決得很好，因?yàn)闄C(jī)器不會(huì)疲勞，只要不斷電，它不會(huì)出錯(cuò)，所以在有約束學(xué)習(xí)方面可以超過(guò)人類。比如，“Alpha Go”和“深藍(lán)”都是在有約束的條件下學(xué)習(xí)。

半約束學(xué)習(xí)目前正在研究，但是從數(shù)學(xué)理論上來(lái)講，要解決半約束學(xué)習(xí)需要解一個(gè)巨大的矩陣，目前的計(jì)算能力還達(dá)不到。