全球工業(yè)設(shè)備數(shù)量猛增 網(wǎng)上“裸奔” AI安全難題和解？

“AI是否可以按照預(yù)想正確執(zhí)行不出現(xiàn)故障，其次聯(lián)網(wǎng)后是否會(huì)遭遇外部破壞都是新挑戰(zhàn)。當(dāng)AI、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等新一代信息技術(shù)與工業(yè)生產(chǎn)全過(guò)程的融合程度日益加深，全球范圍內(nèi)工業(yè)設(shè)備聯(lián)網(wǎng)數(shù)量迅猛增長(zhǎng)，新的技術(shù)架構(gòu)、生產(chǎn)體系、運(yùn)營(yíng)模式也帶來(lái)了新的安全風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)。

震網(wǎng)病毒、烏克蘭電網(wǎng)大停電事件、韓國(guó)核電站資料泄露、勒索病毒爆發(fā)，工業(yè)控制系統(tǒng)安全事件的頻頻爆發(fā)，暴露了工業(yè)控制系統(tǒng)安全隱患對(duì)社會(huì)的危害。

就我國(guó)而言，從防護(hù)水平看，網(wǎng)上可辨識(shí)的工業(yè)自動(dòng)化控制系統(tǒng)及設(shè)備數(shù)量超過(guò)1.5萬(wàn)個(gè)，遍布31個(gè)省(區(qū)市)。其中，多數(shù)缺乏安全防護(hù)，甚至處于“裸奔”狀態(tài)。

信息孤島難破

從防護(hù)能力看，我國(guó)重要領(lǐng)域的設(shè)備接入、平臺(tái)運(yùn)行、數(shù)據(jù)流動(dòng)等環(huán)節(jié)缺乏有效監(jiān)測(cè)手段，融合工控技術(shù)與安全技術(shù)的成套解決方案存在空白。從市場(chǎng)需求看，工業(yè)領(lǐng)域?qū)π畔踩男枨笊形闯浞轴尫?，以工控安全為主的工業(yè)信息安全投入僅約10%，產(chǎn)業(yè)發(fā)展明顯滯后。

在這一大背景下，上?？匕矐?yīng)運(yùn)而生，其運(yùn)營(yíng)的上海工業(yè)控制系統(tǒng)安全創(chuàng)新功能型平臺(tái)(下稱“工控安全平臺(tái)”)是由上海市政府和普陀區(qū)政府共建，也是上海首批推動(dòng)建設(shè)的研發(fā)和轉(zhuǎn)化功能型平臺(tái)之一，由上海市科委和經(jīng)信委共同指導(dǎo)，屬于支撐上?？苿?chuàng)中“四梁八柱”的重要內(nèi)容。

據(jù)介紹，平臺(tái)主要功能是連接政府、產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)、科研院校、社會(huì)資本等主體，解決汽車電子、軌道交通、航空航天、電力石化等關(guān)鍵領(lǐng)域，工業(yè)控制系統(tǒng)功能安全和信息安全核心技術(shù)的研發(fā)和成果轉(zhuǎn)化。

依托上海人工智能發(fā)展戰(zhàn)略優(yōu)勢(shì)，上?？匕惨苍谕七M(jìn)人工智能和工業(yè)制造業(yè)融合發(fā)展，通過(guò)AI預(yù)判工業(yè)風(fēng)險(xiǎn)，提高工業(yè)生產(chǎn)效率。

劉毅認(rèn)為，人工智能還很弱小，不是一個(gè)可以快速?gòu)?fù)制實(shí)現(xiàn)增長(zhǎng)的行業(yè)，更不是社會(huì)資本運(yùn)作和燒錢就可以做大的產(chǎn)業(yè)。背后需要大量的研發(fā)投入，需要科學(xué)家、科研院所和高校博學(xué)人才，也需要將好的落地場(chǎng)景開(kāi)放給初創(chuàng)企業(yè)，打通產(chǎn)業(yè)鏈資源，這些正是平臺(tái)公司的優(yōu)勢(shì)所在。

科士恩科技是工控安全平臺(tái)上的一家合作企業(yè)，主要聚焦3C、半導(dǎo)體、汽車等行業(yè)，為工業(yè)制造提供專有的AI算法模塊及工業(yè)AI多模態(tài)協(xié)同質(zhì)量檢測(cè)系統(tǒng)，同時(shí)面向部分終端客戶提供從質(zhì)量問(wèn)題根源分析，設(shè)備調(diào)優(yōu)維護(hù)，產(chǎn)品良率提升完整的人工智能產(chǎn)品解決方案。

科士恩科技(上海)有限公司總經(jīng)理胡東明告訴第一財(cái)經(jīng)，AI落地工業(yè)一大難題就是數(shù)據(jù)缺乏，需要深入場(chǎng)景，不斷地進(jìn)行磨合。同時(shí)工業(yè)場(chǎng)景涉及各方的商業(yè)機(jī)密和技術(shù)機(jī)密，很容易形成信息孤島。“雖然我們有專有核心算法，但通過(guò)和創(chuàng)新平臺(tái)合作，可以獲得更多的開(kāi)放場(chǎng)景和產(chǎn)業(yè)資源，這是創(chuàng)業(yè)公司更為看重的資源。”

億鏡智能科技是一家專注情感計(jì)算心理情緒識(shí)別AI技術(shù)的公司，其核心產(chǎn)品異常人群預(yù)警分析系統(tǒng)主要應(yīng)用場(chǎng)景是公共安防、醫(yī)院、教育等，這些都是國(guó)計(jì)民生的基礎(chǔ)領(lǐng)域。上海億鏡智能科技有限公司總經(jīng)理俞楠認(rèn)為，相較于純社會(huì)資本而言，創(chuàng)新平臺(tái)發(fā)揮更好的戰(zhàn)略協(xié)同作用。同時(shí)，情感計(jì)算心理情緒識(shí)別是一個(gè)跨學(xué)科、強(qiáng)調(diào)基礎(chǔ)研究，需要長(zhǎng)期投入的技術(shù)，創(chuàng)新平臺(tái)以工作室的形式引入科學(xué)家及工程師團(tuán)隊(duì)，給到很好的人才支持。

“兩端”人才缺乏

工業(yè)控制系統(tǒng)中軟件的比重越來(lái)越大，占到80%左右，硬件成本僅20%研發(fā)過(guò)程相關(guān)的基礎(chǔ)軟件幾乎被國(guó)外壟斷，如何借助自主研發(fā)軟件逐步替代國(guó)外的組態(tài)軟件，縮小國(guó)產(chǎn)軟件在穩(wěn)定性、響應(yīng)速度、易用性上的差距，是行業(yè)突圍的方向。

實(shí)現(xiàn)工控安全產(chǎn)業(yè)自主創(chuàng)新和制造，是上海控安一大目標(biāo)。據(jù)劉毅介紹，在投入研發(fā)之前，公司會(huì)首先考慮四個(gè)問(wèn)題，是否服務(wù)國(guó)家戰(zhàn)略需求、是否屬于關(guān)鍵共性技術(shù)、是否下一代技術(shù)、是否產(chǎn)業(yè)發(fā)展過(guò)程中的“卡脖子”技術(shù)。只有符合這四個(gè)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)之一，才會(huì)推進(jìn)研究落地。

對(duì)此俞楠也有切身感受。情感計(jì)算心理情緒識(shí)別涉及神經(jīng)學(xué)、醫(yī)學(xué)、工程、計(jì)算機(jī)等多個(gè)學(xué)科，掌握前沿理論和技術(shù)的頂尖人才也就幾個(gè)，往往要七八顧茅廬才能將頂尖人才請(qǐng)過(guò)來(lái)，為此企業(yè)必須快速跟跑，“拉幫結(jié)派”吸引人才。

在人才建設(shè)方面，上?？匕惨劳兄锌圃汉畏e豐院士團(tuán)隊(duì)，探索建立了前沿工程師工作室與頂級(jí)科學(xué)家工作室機(jī)制，即在全球范圍內(nèi)尋找細(xì)分領(lǐng)域冠軍，并以工作室的形式引入科學(xué)家及工程師團(tuán)隊(duì)。在該制度下，工作室只需安心專攻技術(shù)，平臺(tái)公司會(huì)全權(quán)接管孵化任務(wù)，幫助其完成市場(chǎng)化、產(chǎn)業(yè)化，并盡可能降低開(kāi)發(fā)周期和成本。

劉毅認(rèn)為，人才資源是最重要的戰(zhàn)略資源，也是平臺(tái)公司的核心競(jìng)爭(zhēng)力。要實(shí)現(xiàn)安全技術(shù)的創(chuàng)新與長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展，離不開(kāi)頂尖的人才和專家團(tuán)隊(duì)加入。而培養(yǎng)人才最好的方式，就是將產(chǎn)學(xué)研用政資結(jié)合，實(shí)現(xiàn)政府、學(xué)術(shù)、產(chǎn)業(yè)界的緊密連接。

工控安全人才短缺，培養(yǎng)周期長(zhǎng)是行業(yè)另一大挑戰(zhàn)。具體到人工智能方向，劉毅認(rèn)為從人才架構(gòu)而言，“兩端”人才缺乏：一塊是高端的技術(shù)算法、基礎(chǔ)研發(fā)工程師，另一塊是落地到場(chǎng)景后，進(jìn)行后續(xù)跟蹤和維護(hù)的人工智能應(yīng)用工程師短缺。

“綜合性人才是最匱乏的，具體到學(xué)術(shù)界來(lái)看，從事人工智能技術(shù)研發(fā)的人才，時(shí)常不了解工業(yè)界的具體問(wèn)題，不知道KnowHow，既掌握人工智能技術(shù)又了解工業(yè)場(chǎng)景的跨界人才不多。”胡東明告訴第一財(cái)經(jīng)。