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[導(dǎo)讀]早在1950年,天才的計算機科學(xué)家圖靈就已經(jīng)通過嚴(yán)密的論證,闡述了計算機也能產(chǎn)生智慧的科學(xué)事實,這么多年過去了,計算機及其相關(guān)科學(xué)的發(fā)展早已超越了前人的想象,相比之下,人工智能領(lǐng)域的研究進展就顯得有些緩慢

早在1950年,天才的計算機科學(xué)家圖靈就已經(jīng)通過嚴(yán)密的論證,闡述了計算機也能產(chǎn)生智慧的科學(xué)事實,這么多年過去了,計算機及其相關(guān)科學(xué)的發(fā)展早已超越了前人的想象,相比之下,人工智能領(lǐng)域的研究進展就顯得有些緩慢了,在物聯(lián)網(wǎng)時代,智慧城市的建設(shè)離不開智能計算機的幫助,物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)所帶來的思想碰撞與技術(shù)融合,也會為人工智能技術(shù)帶來新的突破。

智慧城市和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

分布式節(jié)點的遍布是智慧城市的特征之一,近幾年,計算機科學(xué)家們仿照人腦神經(jīng)系統(tǒng)的構(gòu)造,提出了構(gòu)建人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以發(fā)展人工智能的設(shè)想,與智慧城市的原理不謀而合,城市里遍布的傳感節(jié)點,就好像人腦中的一個個神經(jīng)元細(xì)胞,節(jié)點之間按照一定的路由選擇算法與主機連接,最終使整個城市變成一個巨大的大腦。

智慧城市目前的尷尬在于當(dāng)不起“智慧”二字,那些冠以智慧城市頭銜的項目,無非是多裝了幾個攝像頭和傳感器,對交通和天氣監(jiān)測略有輔助罷了,城市還是原來的城市,在監(jiān)控室里忙碌的依舊是人。

在瑣碎數(shù)據(jù)的分析處理上,人腦的效率是無法與計算機相比的,要想真正將城市變得富有智慧,全城的物聯(lián)網(wǎng)節(jié)點覆蓋率自不必說,還需要一臺具有人工智能的城市主機,將這些節(jié)點的數(shù)據(jù)進行迅速的分析歸納,管理人只需進行最后的統(tǒng)籌調(diào)度就行了。

信息量與計算技術(shù)的突破

現(xiàn)在人工智能遇到的瓶頸,在于使計算機能像生物一樣,通過積累已知的數(shù)據(jù)及其中潛藏的信息,做出全面的智慧性的判斷,即讓機器擁有常識,并會思考。機器搜集信息的能力是不能跟人類相比的,我們的五官無時無刻都在接受信息,我們大腦無時無刻都在處理信息,而傳統(tǒng)的計算機卻只能被動地接受人們輸入下載的數(shù)據(jù),進行基本的邏輯和數(shù)學(xué)運算,缺乏自主性與靈活性。

物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的興起大大促進了傳感器的發(fā)展,傳感器的職能便是搜集數(shù)據(jù),各種聲光壓力溫度傳感器就好比人類的五官和觸覺,保證了物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)擁有源源不斷的數(shù)據(jù)信息,而云計算的異軍突起更是為這些海量數(shù)據(jù)提供了一個可靠的處理方式,如果人工智能的研究借助物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)搜集方式和數(shù)據(jù)處理方式,再配合適當(dāng)?shù)臋C器學(xué)習(xí)算法,也許會有新的思路。

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