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[導(dǎo)讀]前言在現(xiàn)代工程技術(shù)領(lǐng)域,存在著大量的振動問題。例如,車輛在凹凸不平的路面上行駛所引起的振動;旋轉(zhuǎn)機械由于質(zhì)量不平衡在運行中的振動等。在絕大多數(shù)場合,振動都是有害的,它將影響設(shè)備的正常工作,引起機器構(gòu)件的加速

前言

在現(xiàn)代工程技術(shù)領(lǐng)域,存在著大量的振動問題。例如,車輛在凹凸不平的路面上行駛所引起的振動;旋轉(zhuǎn)機械由于質(zhì)量不平衡在運行中的振動等。在絕大多數(shù)場合,振動都是有害的,它將影響設(shè)備的正常工作,引起機器構(gòu)件的加速磨損,甚至導(dǎo)致急劇斷裂而破壞。為了解決工程振動問題,機械振動測試系統(tǒng)隨著振動測試技術(shù)理論的發(fā)展和生產(chǎn)中對測試的需求與日俱增,并有著廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域。但性能優(yōu)越、成本低廉的測試系統(tǒng)市場很難見到。尤其在工程現(xiàn)場的振動測試,迫切需要低成本、高精度、高效率,同時方便靈活的測量儀器。

因此,筆者基于振動測試的這種需要,設(shè)計了一套以數(shù)據(jù)采集卡、信號調(diào)理電路和各類高精度的傳感器為硬件,基于LabVIEW虛擬儀器軟件開發(fā)平臺的振動測試分析系統(tǒng)。此系統(tǒng)不但節(jié)省了硬件成本,而且容易操作,同時大大縮短了整個測試周期。

系統(tǒng)的硬件

虛擬振動測試分析系統(tǒng)(如圖1所示)分硬件和軟件兩個部分。硬件主要由傳感器、信號調(diào)理器、數(shù)據(jù)采集卡和計算機構(gòu)成,并有如下的關(guān)系。

圖1 系統(tǒng)的硬件構(gòu)成

振動信號量經(jīng)過傳感器轉(zhuǎn)變?yōu)槟M量(電壓、電流等),再經(jīng)過信號調(diào)理器的放大、隔離、濾波等處理進入數(shù)據(jù)采集卡完成采樣和量化,轉(zhuǎn)變成計算機所能識別的數(shù)字量。然后經(jīng)計算機進行進一步的處理,以便得到所需的信息。圖1是振動測試系統(tǒng)的硬件結(jié)構(gòu)示意圖,在實際的應(yīng)用中,系統(tǒng)的硬件可根據(jù)振動測試要求的不同選擇不同的裝置。

系統(tǒng)的軟件

本系統(tǒng)的程序是在LabVIEW 8.20平臺上開發(fā)的。在系統(tǒng)的編制過程中采用了結(jié)構(gòu)化和模塊化編程的基本思路。程序主要包括兩大模塊:數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)保存模塊;數(shù)據(jù)讀取和數(shù)據(jù)處理分析模塊。在程序的設(shè)計過程中,將每個模塊做成一個子VI,然后在主程序中調(diào)用,這樣就可以加強程序的可讀性和可維護性。系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)如圖2所示。

圖2 系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)圖

1 數(shù)據(jù)采集模塊的設(shè)計

數(shù)據(jù)采集提供了整個測試系統(tǒng)的數(shù)據(jù)來源,是虛擬儀器的基本組成部分。數(shù)據(jù)采集模塊主要是實現(xiàn)振動信號的拾取及對各種參數(shù)的控制,例如對數(shù)據(jù)采集卡、采集通道的選擇,以及采樣頻率、點數(shù)、段數(shù)的控制等。振動信號主要為隨機信號和瞬態(tài)信號,因此對信號的采集設(shè)置了兩種采樣方式:(1)自由連續(xù)采集方式,即設(shè)置好采集參數(shù)后直接進行連續(xù)采集,適用于隨機信號的采集;(2)信號觸發(fā)采集,首先設(shè)置好觸發(fā)條件,包括觸發(fā)電平、觸發(fā)沿、觸發(fā)前預(yù)留點數(shù)等,圖3為信號觸發(fā)采集模塊流程圖,其中調(diào)用了LabVIEW中Data Acquisition 功能模板下的DAQmx create virtual channel.vi, DAQmx Timing.vi, DAQmx Trigger .vi.DAQmx Read.vi,DAQmx Start Task.vi等子函數(shù)。通過這些模塊可以實現(xiàn)采集振動瞬態(tài)信號,各子函數(shù)模塊均可以圖標(biāo)形式放置在程序流程圖中,這樣不但增加了程序的可維護性,也增加了程序的可讀性,使程序流程更加清晰明了。(自由采集方式與之類似,且相對簡單,這里就不贅述。)

2 信號分析模塊的設(shè)計

根據(jù)振動測試對信號分析處理的要求,主要從時域分析、幅值域分析、頻域分析和時頻聯(lián)合分析方面進行程序設(shè)計。

時域和幅值域分析模塊:時域分析中主要是自相關(guān)分析和互相關(guān)分析。自相關(guān)用于判斷信號的隨機程度,也可以檢測混在隨機信號中的周期信號,互相關(guān)則反映了兩隨機變量的統(tǒng)計依賴關(guān)系。幅值域特性分析是每次實驗必不可少的一步,該模塊程序可以同時觀測輸入、輸出信號的概率密度曲線、概率密度分布曲線,還可以直接求值,尤其是隨機信號數(shù)字特征的偏態(tài)和峰值,可用于故障檢測和分析。

圖3 信號觸發(fā)采集模塊流程圖

圖4 數(shù)據(jù)分析處理模塊后面板

頻域分析模塊:頻域分析功能最多,主要有功率譜分析、頻響函數(shù)分析、倒頻譜分析等。時域信號經(jīng)傅里葉變換、頻域轉(zhuǎn)換為復(fù)數(shù)形式,故在顯示分析時有很多的格式,如幅頻譜、相頻圖、實頻圖、虛頻圖、奈奎斯特圖、波特圖、三維瀑布圖等。

時頻聯(lián)合分析模塊:時頻聯(lián)合分析亦稱時頻局域化方法,是使用時間和頻率的聯(lián)合函數(shù)來表示信號。典型的線性時頻表示有:短時傅里葉變換、小波變換和Gabor變換。時頻聯(lián)合分析在實際信號處理中,尤其是振動信號處理中,可以將信號在任意時刻的頻域很好的表示出來。短時傅里葉變換是把信號劃分為許多小的時間間隔,用傅里葉變換分析每個時間間隔,以便確定該段時間間隔存在的頻率。

為了使系統(tǒng)的分析功能更加完善,還設(shè)計了可輔助分析功能,如信號標(biāo)尺輸入、數(shù)字濾波以及窗函數(shù)等。



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