Nvidia不必為智慧車載失去方向盤主控權(quán)

在今年于CES 2015宣布推出Tegra X1，并且針對車載系統(tǒng)提供Drive CX與Drive PX等應(yīng)用Tegra X1處理器效能的車用電腦模組之后，我們后續(xù)也針對此次發(fā)表內(nèi)容與Nvidia執(zhí)行長黃仁勛進(jìn)行簡單的訪談。

智慧車載系統(tǒng)的主控權(quán)

對于此次在CES 2015所發(fā)表內(nèi)容，黃仁勛認(rèn)為車載系統(tǒng)視相當(dāng)有趣的平臺，并且也將成為下一個市場發(fā)展重點(diǎn)，同時更具有其背后發(fā)展價值，亦即確保駕駛本身、乘客，以及行車期間四周安全，進(jìn)而以此改變?nèi)藗兩罘绞健?/p>

雖然有不少人認(rèn)為車載系統(tǒng)似乎無需放置太多的處理效能，或是應(yīng)該設(shè)法讓車輛成為能自動駕駛的全方位“Super Car”，黃仁勛認(rèn)為行車途中有太多無法掌握、無法想像意外可能產(chǎn)生，因此依然需要相當(dāng)充足的運(yùn)算效能，同時駕駛本身仍應(yīng)保有控制方向盤的權(quán)利，即便車載系統(tǒng)能協(xié)助駕駛避免發(fā)生意外，仍應(yīng)以扮演最佳輔助角色為主，最終依然要能讓駕駛者自行決定如何執(zhí)行。

但對于未來若朝全面發(fā)展自動駕駛的趨勢，黃仁勛也表示接受，但此類技術(shù)應(yīng)該是以循序漸進(jìn)方式打造，而不是一昧全部往無人駕駛方向投入。因此，在現(xiàn)行車載系統(tǒng)若無法百分之百協(xié)助駕駛做出最佳行駛選擇，那么還是維持讓駕駛能自行決定行駛方式。

智慧車載需要更多運(yùn)算效能

而Nvidia投入發(fā)展車載系統(tǒng)已經(jīng)超過10年，雖然目前相關(guān)發(fā)展相較原本的想像仍處于起步階段，但已經(jīng)能將龐大的電腦運(yùn)算模組占據(jù)體積縮減至僅約一枚硬幣大小，進(jìn)而讓車輛重量與空間更為輕便，甚至耗電量更少，但效能已經(jīng)能協(xié)助無人駕駛車輛透過電腦學(xué)習(xí)與電腦視覺方式“知曉”四周環(huán)境，進(jìn)而做出最佳行駛方式。

在此次宣布推出應(yīng)用Tegra X1的Drive CX與Drive PX，主要配合本身即時運(yùn)算量表現(xiàn)，配合SurroundVision電腦視覺技術(shù)，讓車輛能在行駛間透過高達(dá)12組攝影鏡頭與多項感應(yīng)元件，以及配合旗下Tesla為基礎(chǔ)的云端運(yùn)算資源，進(jìn)而讓車輛學(xué)習(xí)透過影像識別后得資料所代表含意，同時如何做出最正確或最佳應(yīng)對措施。

藉由此類技術(shù)發(fā)展，未來也能持續(xù)投入無人駕駛車輛發(fā)展，例如近期Nvidia便攜手奧迪打造旗下無人自動車，并且協(xié)助其上路實際測試。對于未來改變應(yīng)用，也能在駕駛將車輛行駛到停車場后，讓車輛本身自行進(jìn)入停車場尋找停車位，并且可在駕駛需要使用車輛時自動開啟，同時將車輛自動引導(dǎo)至駕駛所在位置，而不必讓駕駛自行在龐大停車場中尋找車輛。

而在車輛學(xué)習(xí)部分，除了車輛本身即有一定運(yùn)算效能與軟體端應(yīng)用內(nèi)容，未來也會持續(xù)透過更新方式讓車輛功能維持更新，同時透過云端運(yùn)算學(xué)習(xí)，并且反饋至車輛的模式，也能讓車輛本身更為聰明。在此背后的運(yùn)算將遠(yuǎn)比想像中來得復(fù)雜，也因此車載系統(tǒng)發(fā)展其實遠(yuǎn)比傳統(tǒng)電腦、手持裝置有更多業(yè)界水平式合作發(fā)展，例如目前還沒有任何車廠能自行一手包辦制作處理器、感應(yīng)元件、作業(yè)系統(tǒng)與軟體服務(wù)，必須透過不同業(yè)界合作才能促成智慧車載生態(tài)體系成長。

也因此諸如Nvidia專注于電腦虛擬視覺運(yùn)算發(fā)展，其他廠商可能積極發(fā)展通訊連接技術(shù)、作業(yè)系統(tǒng)平臺應(yīng)用等，最終都能協(xié)助讓智慧車載發(fā)展越來越為茁壯。

Tegra X1不僅應(yīng)用在車載系統(tǒng)

至于此次CES 2015展出內(nèi)容主要聚焦在車載系統(tǒng)應(yīng)用，黃仁勛其實也透露Tegra X1在平板、Windows 10也都有相當(dāng)相容表現(xiàn)，預(yù)期2015年將會有更多應(yīng)用產(chǎn)品陸續(xù)推出。不過，Tegra X1并未被提及是否用于手機(jī)產(chǎn)品，主因還是在于伴隨效能提升后所產(chǎn)生熱能，以及電池?fù)p耗問題，導(dǎo)致此款處理器無法應(yīng)用于手機(jī)產(chǎn)品。

而距離去年才推出Tegra K1處理器，今年再次宣布推出新款Tegra X1，是否造成市場布局應(yīng)用難以抉擇，黃仁勛認(rèn)為目前Nvidia在行動處理器部分，主要在一年著重于CPU架構(gòu)，隔一年則會著重在GPU表現(xiàn)改進(jìn)，或許今年宣布推出以Maxwell顯示架構(gòu)的Tegra X1后，明年或許可能就會推出“Denver 2”之類的處理器架構(gòu)。