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[導(dǎo)讀]  Nvidia已表示,計(jì)劃將其最新移動(dòng)處理器應(yīng)用于自動(dòng)駕駛汽車(chē)?! ∵^(guò)去一個(gè)周末,Nvidia發(fā)布了新的Tegra K1移動(dòng)處理器。這款處理器基于Nvidia的Kepler架構(gòu),這一架構(gòu)以往曾被用于全球最高效的超級(jí)計(jì)算機(jī)中。與以往

  Nvidia已表示,計(jì)劃將其最新移動(dòng)處理器應(yīng)用于自動(dòng)駕駛汽車(chē)。

  過(guò)去一個(gè)周末,Nvidia發(fā)布了新的Tegra K1移動(dòng)處理器。這款處理器基于Nvidia的Kepler架構(gòu),這一架構(gòu)以往曾被用于全球最高效的超級(jí)計(jì)算機(jī)中。與以往基于Kepler架構(gòu)的處理器相比,K1的功耗更低,因此適用于智能手機(jī)、平板電腦和自動(dòng)駕駛汽車(chē)。

  自動(dòng)駕駛汽車(chē)距離商用仍有很遙遠(yuǎn)的距離。谷歌已花費(fèi)幾年時(shí)間在公共道路上測(cè)試無(wú)人駕駛汽車(chē),而普通汽車(chē)也在一定程度上支持自動(dòng)駕駛功能。Nvidia汽車(chē)營(yíng)銷(xiāo)主管丹尼·夏皮羅(Danny Shapiro)表示:“目前的汽車(chē)中已有一些自動(dòng)化元素,例如自動(dòng)巡航控制、行人探測(cè)、泊車(chē)輔助,以及盲區(qū)監(jiān)控等。”

  Nvidia此前提供的處理器已經(jīng)可以用于汽車(chē)應(yīng)用。夏皮羅表示,新處理器在最初階段也將提供類(lèi)似功能,而從長(zhǎng)期來(lái)看Nvidia有著更遠(yuǎn)大的目標(biāo)。

  真正的自動(dòng)駕駛汽車(chē)需要復(fù)雜的機(jī)器視覺(jué)引擎,能探測(cè)在道路中央的行人。目前,這樣的信息處理均通過(guò)人類(lèi)大腦來(lái)完成,而Nvidia希望其最新的超級(jí)計(jì)算機(jī)處理器能實(shí)現(xiàn)同樣功能。Nvidia的處理器能夠?qū)⒂?jì)算任務(wù)分配至多個(gè)并行的處理器內(nèi)核。

  Nvidia還將提供編程工具,幫助汽車(chē)廠商基于Nvidia處理器開(kāi)發(fā)多種應(yīng)用。夏皮羅表示,目前大部分泊車(chē)輔助和盲點(diǎn)探測(cè)工具都采用專(zhuān)用的硬件和軟件,這樣做相對(duì)復(fù)雜。而通過(guò)Tegra K1,Nvidia希望開(kāi)發(fā)一套通用的汽車(chē)軟件工具,類(lèi)似蘋(píng)果公司對(duì)iPhone和iPad的做法。

  Tegra K1將提供兩個(gè)版本,包括一款32位處理器和一款64位處理器。而后者將是Nvidia的第一款64位處理器。Nvidia當(dāng)前的Kepler架構(gòu)處理器包含2880個(gè)內(nèi)核,但K1將只會(huì)有192個(gè)內(nèi)核。不過(guò)夏皮羅認(rèn)為,這樣的設(shè)計(jì)對(duì)于汽車(chē)和智能手機(jī)來(lái)說(shuō)已經(jīng)足夠。智能手機(jī)和平板電腦版本的K1處理器將于今年第一季度面市,而汽車(chē)版需要等待更長(zhǎng)時(shí)間,這是因?yàn)槠?chē)行業(yè)有著繁瑣的認(rèn)證要求。

  自動(dòng)駕駛汽車(chē)即將到來(lái),但還不是現(xiàn)在。

 

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