評(píng)論：Intel與NVIDIA的內(nèi)核之爭(zhēng)

時(shí)間：2012-05-23 10:22:34

關(guān)鍵字：內(nèi)核 Intel NVIDIA 英特爾

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[導(dǎo)讀]5月22日消息，英特爾與NVIDIA一直在內(nèi)核大容量并行信息處理技術(shù)(parallel computing)領(lǐng)域進(jìn)行著激烈的競(jìng)爭(zhēng)，特別是市場(chǎng)對(duì)云計(jì)算、低耗能產(chǎn)品的需求越來(lái)越高，兩家芯片巨頭都在努力提高技術(shù)研發(fā)水平，希望獲得更多的市

5月22日消息，英特爾與NVIDIA一直在內(nèi)核大容量并行信息處理技術(shù)(parallel computing)領(lǐng)域進(jìn)行著激烈的競(jìng)爭(zhēng)，特別是市場(chǎng)對(duì)云計(jì)算、低耗能產(chǎn)品的需求越來(lái)越高，兩家芯片巨頭都在努力提高技術(shù)研發(fā)水平，希望獲得更多的市場(chǎng)份額和消費(fèi)者的認(rèn)同度。

英特爾很早就已經(jīng)宣稱(chēng)，數(shù)據(jù)并發(fā)處理將是未來(lái)高端計(jì)算機(jī)的發(fā)展指標(biāo)，而非CPU時(shí)鐘頻率。就目前而言，英特爾還需要時(shí)間來(lái)利用數(shù)據(jù)并發(fā)處理技術(shù)的優(yōu)勢(shì)來(lái)以研發(fā)一些低功耗、高效的CPU的產(chǎn)品。

從另一角度來(lái)分析這個(gè)問(wèn)題，早2006年，NIVIDIA已經(jīng)利用他們的統(tǒng)一計(jì)算架構(gòu)平臺(tái)挖掘了通用圖形器技術(shù)的潛能，其中新增了共享內(nèi)存及其他的一些GPU特色功能，此外還能支持庫(kù)及CUDA SDK功能，在云計(jì)算等方面技高一籌。

上周，在NVIDIA GPU技術(shù)大會(huì)上，NVIDIA宣布了其公司一款基于Kepler架構(gòu)的TESLA GPU加速集成器，這些集成器主要是用于加速通用圖形處理器而不是驅(qū)動(dòng)顯卡。市場(chǎng)分析師認(rèn)為，NVIDIA 看到了未來(lái)市場(chǎng)的發(fā)展方向，英特爾未來(lái)的對(duì)手會(huì)越來(lái)越強(qiáng)。

雖然GPU計(jì)算機(jī)技術(shù)的興起勢(shì)必會(huì)困擾到英特爾，尤其是將焦點(diǎn)集中在電源效率上，這必將引起英特爾對(duì)ARM CPU與GPU相結(jié)合的注意。不過(guò)，在NIVIDIA有64位的ARM之前，市場(chǎng)上應(yīng)該不會(huì)有相應(yīng)的產(chǎn)品出現(xiàn)。

而對(duì)于這方面，英特爾做出的回應(yīng)是生產(chǎn)一個(gè)集成眾核（Many Integrated Core）。這與GPU技術(shù)有些類(lèi)似，MIC僅用于加速擁有英特爾公司內(nèi)存產(chǎn)品，開(kāi)發(fā)者們需要明白應(yīng)用程序的部分是在CPU的執(zhí)行的，一部分是MIC上執(zhí)行的，而且數(shù)據(jù)是在這兩者間復(fù)制的。