科學(xué)家研發(fā)人工智能機器人 能看懂人類手勢
[導(dǎo)讀]據(jù)美國生活科學(xué)網(wǎng)報道，雖然IBM的超級計算機深藍(Deep Blue)贏得了有史以來最神奇的國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫，但人們目前還是沒指望讓機器人去冰箱里取啤酒來喝。不過，機器人人工智能主要擅長于形式邏 輯，可以讓
據(jù)美國生活科學(xué)網(wǎng)報道，雖然IBM的超級計算機深藍(Deep Blue)贏得了有史以來最神奇的國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫，但人們目前還是沒指望讓機器人去冰箱里取啤酒來喝。不過，機器人人工智能主要擅長于形式邏 輯，可以讓它篩查數(shù)千網(wǎng)站來得出你的谷歌搜索答案，或從先前數(shù)百場象棋比賽中找到正確的棋步。當(dāng)人工智能將抽象邏輯和現(xiàn)實世界如啤酒結(jié)合時，就會演化出來 另一番截然不同的故事。
美國麻省理工學(xué)院媒體實驗室的人工智能科學(xué)家馬特·柏林說：“人們認識到了這一點，只是要實現(xiàn)這一點還有很長的路要走。但真正實現(xiàn)了的話，屆時這些符 號就會和現(xiàn)實世界相連。”比如，取啤酒的機器人得認識到它要去冰箱那里，并能知道冰箱門在哪里和如何開冰箱門，還會如何區(qū)分瓶裝啤酒和汽水，且在拿啤酒還 不能把瓶子給壓壞了。最終，它能將一瓶啤酒送到主人那里。不過，最好的邏輯推理也難以讓機器人了解現(xiàn)實世界中的每一步行動，除非機器人能理解世界并能自我 學(xué)習(xí)，這意味著開發(fā)出來的機器手會感知它們所抓握的東西 到底是什么。柏林表示，讓機器人學(xué)會理解世界所面臨的主要挑戰(zhàn)和人類感知世界一樣。
美國麻省理工學(xué)院媒體實驗室的人工智能科學(xué)家馬特·柏林說：“人們認識到了這一點，只是要實現(xiàn)這一點還有很長的路要走。但真正實現(xiàn)了的話，屆時這些符 號就會和現(xiàn)實世界相連。”比如，取啤酒的機器人得認識到它要去冰箱那里，并能知道冰箱門在哪里和如何開冰箱門，還會如何區(qū)分瓶裝啤酒和汽水，且在拿啤酒還 不能把瓶子給壓壞了。最終，它能將一瓶啤酒送到主人那里。不過，最好的邏輯推理也難以讓機器人了解現(xiàn)實世界中的每一步行動，除非機器人能理解世界并能自我 學(xué)習(xí)，這意味著開發(fā)出來的機器手會感知它們所抓握的東西 到底是什么。柏林表示，讓機器人學(xué)會理解世界所面臨的主要挑戰(zhàn)和人類感知世界一樣。
美國布朗大學(xué)的機器人專家查德·詹金斯表示，人類能感知影子、顏色和物體，但這對機器人來說很難。詹金斯小組正在開發(fā)由人類士兵控制的能處理未爆炸炸彈的機器人PackBot，該機器人懂人類手勢，如前進、停止和等候。PackBot升級版還有攝像頭，具有深度感，這意味著它能精確知道任何背景下的人物輪廓大小。詹金斯希望士兵最終能訓(xùn)練PackBot會特定的手勢，并叫它如何記下來。
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