谷歌人工智能AlphaGo與韓國棋手的第二局較量在首爾四季酒店舉行，在此次較量中雙方互換黑白，由AlphaGo執(zhí)黑對(duì)戰(zhàn)李世石。最終，AlphaGo再下一城，以總比分2:0領(lǐng)先李世石。比賽采用5局3勝制，最終比賽獲勝方將獲得獎(jiǎng)金100萬美元。李世石在本輪戰(zhàn)敗后，只有剩下3局 全部獲勝才能以3:2總比分戰(zhàn)勝AlphaGo，而AlphaGo下一局只需獲勝即可宣布戰(zhàn)勝李世石。因此，3月12日(本周六)的比賽將成為世界關(guān)注的 焦點(diǎn)。
無論戰(zhàn)果如何，是否存在提前勝利的情況，雙方都將賽完剩余全部比賽。剩余3場(chǎng)比賽將分別在3月12日(周六)、13日(周日)、15日 (周二)的北京時(shí)間中午12點(diǎn)進(jìn)行。
本輪比賽由韓國棋手徐奉洙幫助谷歌AlphaGo落子，昨天負(fù)責(zé)落子的是AlphaGo論文作者之一黃士杰。
在今天的比賽中，雙方互換黑白子，AlphaGo執(zhí)黑對(duì)戰(zhàn)李世石。李世石今天明顯調(diào)整了部署，下得比較平穩(wěn)。AlphaGo黑棋在開局形成中國流布局。
在比賽中盤，白棋下出一步罕見的尖沖，令圍棋專家不解。李世石也被這一手驚到，陷入“長(zhǎng)考”。李世石在應(yīng)對(duì)AlphaGo這一步時(shí)花費(fèi)了十多分鐘的時(shí)間。
AlphaGo下法很積極，一直在四處求戰(zhàn)，李世石一直在避戰(zhàn)。雙方戰(zhàn)斗進(jìn)入膠著狀態(tài)。
最終在比賽進(jìn)行到四個(gè)半小時(shí)后，211手AlphaGo執(zhí)黑中盤勝，李世石宣布認(rèn)輸。
人類對(duì)人工智能的擔(dān)憂
昨日AlphaGo在戰(zhàn)勝李世石，引發(fā)了大眾對(duì)人工智能威脅人類的擔(dān)憂。諸如特斯拉CEO馬斯克、理論物理學(xué)家霍金等科技界的名人都對(duì)人工智能的發(fā)展持消極態(tài)度。
而DeepMind(AlphaGo的研究公司)創(chuàng)始人哈薩比斯說：公眾對(duì)人工智能的警示掩蓋了人工智能帶來的幫助。距離人腦水平的人工智能仍然相當(dāng)遙遠(yuǎn)，可能還需要幾十年。在前天的賽前發(fā)布會(huì)上，谷歌董事長(zhǎng)施密特表示，輸贏都是人類的勝利。因?yàn)檎侨祟惖呐Σ抛屓斯ぶ悄苡辛爽F(xiàn)在的突破。
AlphaGo不僅僅是一款圍棋游戲
圍棋棋盤橫豎各有19條線，共有361個(gè)落子點(diǎn)，雙方交替落子，這意味著圍棋總共可能有10^171(1后面有171個(gè)零)種可能性。而宇宙中的原子總數(shù)是10^80(1后面80個(gè)零)，即使窮盡整個(gè)宇宙的物質(zhì)也不能存下圍棋的所有可能性。
AlphaGo在與人的對(duì)弈中用了“兩個(gè)大腦”來解決問題：“決策網(wǎng)絡(luò)”和“值網(wǎng)絡(luò)”。通俗來說就是，一個(gè)大腦用來決策當(dāng)前應(yīng)該如何落子，另一個(gè)大腦來預(yù)測(cè)比賽最終的勝利方。與此同時(shí)，AlphaGo也自行研究新戰(zhàn)略，在它的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之間運(yùn)行了數(shù)千局圍棋，利用反復(fù)試驗(yàn)調(diào)整連接點(diǎn)，這個(gè)流程也稱為鞏固學(xué)習(xí)，通過廣泛使用Google云平臺(tái)，完成了大量研究工作。
如果解決了圍棋這種復(fù)雜問題，谷歌希望能把這套人工智能算法用于災(zāi)害預(yù)測(cè)、風(fēng)險(xiǎn)控制、醫(yī)療健康和機(jī)器人等復(fù)雜領(lǐng)域。
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