2003年5月，非典肆虐全國，大量中小學開始停課，為了防止學生落下知識，中國教育臺開始播放《空中課堂》，通過電視節(jié)目“隔空授課”。
對于我們這一代人來說，這大概就是在線教育最初的樣子。到后來風靡一時的101網(wǎng)校、今天的各種云課堂，在線教育的形態(tài)越來越多樣化，其受眾也從單一的學生的群體泛化到一切智能終端用戶。
到如今，線上教育四個字已經(jīng)慢慢失去風頭，取而代之的是智能化教育。幾個月前，某廠商的智能高考機器人參加高考的新聞還狠狠的刷了一下屏，與十幾年前空中課堂不同的是，我們不再被動的去接受某種新的教育形式，而是去主動的擁抱，甚至將智能化教育視作教育資源分布不公、生產線模式嚴重的救星。
可是智能化教育真能做到這些嗎?
現(xiàn)在市場上已經(jīng)形成雛形的智能化教育模式大概有這么幾類，語言/語音類、智能適應類和一些起功能性作用的輔助工具。
先說語言/語音類。外語學習、口語練習這一剛需促生了這一類智能化教育產品，利用NLP技術，識別用戶的語音，尋找錯誤進行糾正，甚至可以綜合分析用戶的習慣性錯誤，進行具有針對性的指導。這片市場上的玩家也很活躍，像“英語流利說”、“盒子魚”等等企業(yè)都頻繁獻身于各種AI+會議的峰會中，其中英語流利說還完成了B輪投資。
相比連接中國學生和海內外口語老師的在線教育平臺相比，語音類智能化教育產品只需要語料數(shù)據(jù)就可以完成冷啟動，之后反復通過用戶提供的語料數(shù)據(jù)進行監(jiān)督訓練，最終將算法和數(shù)據(jù)掌握在了自己手上，也就擁有了絕對的定價權。
而在線口語教育平臺無法降低老師們的人工成本，讓語音類智能化教育百元左右一個月的價格十分有競爭力。一些產品還推出了模擬雅思等體系的口語測試，相比動輒上千的考試費用，語音智能化教育不僅降低了口語學習成本，也變相降低了應試成本。
目前看來，語言/語音類智能化教育產品更多是優(yōu)化了人們學習口語的方式(和價格)，而自適應教育則更接近我們心中的“未來教育”。
要想明白什么是自適應教育，首先要清楚現(xiàn)如今教育的本質。我們大部分人，從小學到大學，再到一些培訓班，接受的都是生產線教育——一套教材對應一代學生，一個老師教導多個班級，還要用一個標準考核所有人。因為并不是所有人都能負擔起個性化、定制化的私人教育。
理想中的自適應智能教育就像一位私人AI教師，通過學生的學習數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)其對于知識的了解程度，再對癥下藥。可想達到理想狀態(tài)，對于AI的教學模型要求極高，也很依賴于文字識別能力，能識別上下文理解邏輯，了解學生和題目的意思，而不是單純的根據(jù)答案判斷對錯。
目前市場上也有一些產品在試水自適應智能教育，不過大多數(shù)還停留在初級階段。比較典型的有Knewton，這家來自紐約的初創(chuàng)企業(yè)已經(jīng)獲得了5100美元的投資，據(jù)稱現(xiàn)在已經(jīng)實現(xiàn)了盈利。相比理想中的自適應教育，Knewton做的更多的是將教材數(shù)字化，建立知識圖譜，通過學生歷史學習成果進行智能化推薦。
其中建立教材數(shù)字化、建立知識圖譜是最關鍵的部分，其他步驟很多都利用了開源算法(如IRT)，這也注定了自適應智能化教育有很強的地域壁壘，每一個新的教育體系都需要全新的知識圖譜。目前Knewton更多是作為學生學習時的輔助工具，沒能發(fā)揮我們想象中的作用。
除了以上兩種，最近還出現(xiàn)了很多具有輔助功能的智能教育小工具。比如百度教育最近推出的智能志愿填報服務，收錄各個院校專業(yè)歷年的分數(shù)線，為考生匹配各類院校作為志愿填報參考。說實話這種產品談不上什么人工智能，更多的是大數(shù)據(jù)，算是為考生提供了便利，實質上只能算無功無過。
這類小工具百度教育推出過不少，筆者還見到過百度的AR掃題——利用AR相機技術，讓課本上的一些知識點通過動態(tài)圖片顯示出來，雖然創(chuàng)意不錯但作用畢竟有限。
腦洞大開一下，智能化教育不一定非要應用于應試教育上，生活中一切需要學習的地方都能出現(xiàn)它的身影。應用在口語中的語音識別技術是否也可以應用于聲樂、樂器的學習?VR場景下的動作捕捉是否可以應用于體育教育?基本一切移動化的教育產品都可以智能化。
要問智能化教育比人工教育強在哪，理由很多，比如可以打破地理和時間的隔閡，均衡教育資源;機器比人類擁有更強的存儲和檢索能力;降低成本讓更多人享受個性化教育等等。
不過讓智能化教育完全“顛覆”現(xiàn)在的教育，恐怕還有不小難度。學習、教育的效果不僅僅關乎與知識的灌輸方式，環(huán)境和個人主動性也起著很大的作用。隨便登上個某某云課堂都能學到大量哈佛、常春藤的公開課，可真能學出名校水平的又有幾個呢?現(xiàn)在多個AI，恐怕也很難起到?jīng)Q定性的作用。
但是從市場方面看來，智能化教育的前景著實不小。即使只作為校園教育的輔助品，也是一片藍海。中國教育從不吝嗇通過科技力量提升自己，從粉筆授課到多媒體的普及也就僅僅用了5年左右。
畢竟人人都和教育二字利益相關，相比無人駕駛、仿真機器人等等“顯性市場”，教育或許是AI商業(yè)化更快的隱性市場：有數(shù)據(jù)、有需求、對于算法要求不高，更注重與教研能力配合。或許在顯性市場繁榮之前，AI會先在隱性市場發(fā)揮作用，成為如今PPT一樣教育必備品。
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