互聯(lián)網(wǎng)為何都在玩大數(shù)據(jù)殺熟？

近日，作家王小山在微博上發(fā)文表示稱：自己在飛豬上購買機票時遇到“殺熟”問題，該微博發(fā)出后一時間也讓飛豬大數(shù)據(jù)殺熟成為微博熱搜話題。事后，飛豬也在官方微博回應質(zhì)疑稱：飛豬敢于承諾從來沒有，也永遠不會利用大數(shù)據(jù)損害消費者利益。

坦白的說，不少知名的互聯(lián)網(wǎng)平臺都被曝出過有大數(shù)據(jù)殺熟操作，從攜程、京東、再到滴滴、以及現(xiàn)在的飛豬，被爆出來的也許還只是冰山一角。在“大數(shù)據(jù)殺熟”經(jīng)過全民討論過后，公眾對隱私保護的戒心越來越強烈，但互聯(lián)網(wǎng)公司們肆意處置用戶信息的案例依然層出不窮。

雖說飛豬不是第一個曝出大數(shù)據(jù)殺熟的平臺，但也不會是最后一個平臺，短期內(nèi)也許很難從根本上杜絕這種事件的發(fā)生。隨著眾多知名的互聯(lián)網(wǎng)平臺都相繼出現(xiàn)大數(shù)據(jù)殺熟，人與機器智能的斗智斗勇已經(jīng)在身邊出現(xiàn)，作為弱勢的消費者只能被坑嗎?未來如何才能有效的遏制大數(shù)據(jù)殺熟事件的發(fā)生?

飛豬回應大數(shù)據(jù)殺熟質(zhì)疑未能讓用戶安心，大數(shù)據(jù)殺熟成數(shù)據(jù)平臺慣用的隱形法則

飛豬出現(xiàn)大數(shù)據(jù)殺熟事情后，雖說它也很及時的在官方微博發(fā)文來自證清白，但這種操作方式也并不能讓用戶對它完全放心，畢竟這已經(jīng)算是知名互聯(lián)網(wǎng)平臺慣用的應付輿論方式。只是消費者們在經(jīng)歷大數(shù)據(jù)殺熟后，難道他們收到的解決方案只能靠平臺發(fā)文來應付嗎?

殺熟并非新事物，不少消費者在線下也被店家坑過，但在線下消費者容易跟店家溝通維護自己的權益。然而從線下轉(zhuǎn)到線上，在“互聯(lián)網(wǎng)+”消費環(huán)境中，互聯(lián)網(wǎng)平臺操作“殺熟”更頻繁、實現(xiàn)更容易，其背后是電商營銷“千人千面”技術在起推手作用，同時由于如果消費者不主動發(fā)現(xiàn)并曝出來的話，基本上這種操作對于互聯(lián)網(wǎng)平臺來說安全系數(shù)很高。

互聯(lián)網(wǎng)平臺到底是如何玩起大數(shù)據(jù)殺熟的套路呢?

據(jù)南方日報曾經(jīng)報道：平臺根據(jù)大數(shù)據(jù)來殺熟，背后的技術來源是電商銷售‘千人千面’的技術，其源頭在于平臺根據(jù)搜集用戶的個人資料、流量軌跡、購買習慣等行為信息通過平臺大數(shù)據(jù)模型建立用戶畫像，然后根據(jù)這個畫像來給用戶推薦相應的產(chǎn)品、服務和相應定價。

大數(shù)據(jù)殺熟對于互聯(lián)網(wǎng)平臺來說既能用來鞏固新顧客，又能從忠實顧客身上賺一定差價，實現(xiàn)平臺在短期利益最大化，因此這個方案估計也成為國內(nèi)不少互聯(lián)網(wǎng)平臺心照不宣的神操作。但大數(shù)據(jù)殺熟并非密不透風，還是被用戶發(fā)現(xiàn)不少平臺都有這樣的操作，從攜程的飛機票、訂房殺熟事件，到京東商品對plus會員售價高于普通會員，再到滴滴打車對老用戶相同路程收費高于新用戶，一時間各大網(wǎng)絡運營商都紛紛被被用戶揭露有殺熟現(xiàn)象，這么多知名互聯(lián)網(wǎng)平臺都有殺熟行為確實讓用戶憤慨不以。

互聯(lián)網(wǎng)平臺為什么會這么大膽的敢去這樣做?一定程度上來看是平臺借著在市場上的地位以及對忠實顧客消費行為的判斷而做出的操作，有店大欺客的現(xiàn)象。這次飛豬也曝出大數(shù)據(jù)殺熟事件，雖說事后也跟其他平臺一樣，堅決表達平臺不會殺熟的立場，但是在消費者心里還是會對它的說法產(chǎn)生不信任。

對于消費者來說他們很不爽這種殺熟行為，畢竟這損害了他們的權益，但是按照之前爆出來的慣例，事后知名平臺發(fā)個聲明自證清白后，事件就不了了之了。難道消費者們真的只能吃虧嗎?

飽受詬病的大數(shù)據(jù)殺熟頻頻發(fā)生的背后，消費者難道只能吃啞巴虧有苦難言?

為何大數(shù)據(jù)殺熟會頻繁出現(xiàn)?這主要還是由于數(shù)據(jù)平臺跟用戶之間的權利并非是平等的關系，一方面，各平臺利用互聯(lián)網(wǎng)收集了消費者大量的個人信息，并且通過大數(shù)據(jù)算法能夠越來越細致的了解消費者的消費習慣跟偏好，可以說平臺通過數(shù)據(jù)已經(jīng)很了解用戶的習慣。另一方面，由于用戶并不能知道平臺收集的這些數(shù)據(jù)的處理方式，平臺美其名曰會保護好用戶的數(shù)據(jù)，但是它們卻不會告訴用戶會如何利用這批數(shù)據(jù)。

從這兩個方面就可以看出，互聯(lián)網(wǎng)平臺在暗，出于弱勢的消費者確實也難以發(fā)覺這樣的問題。對于有殺熟行為的平臺來說，一旦被消費者發(fā)覺，事后發(fā)個道歉信，但如果更多消費者未能發(fā)覺，它們?nèi)匀荒苡么髷?shù)據(jù)殺熟來達到自身目的，平臺默許大數(shù)據(jù)殺熟不算是一步鋌而走險的棋。

消費者對于大數(shù)據(jù)殺熟的擔憂在于：平臺畢竟是強勢一方，消費者作為弱勢一方就算主動曝出平臺這樣的大數(shù)據(jù)殺熟的事件，但是消費者之前所受的價格坑卻沒有辦法彌補。同時用戶被大數(shù)據(jù)殺熟給“算計”后，消費者的知情權、選擇權、公平交易權等正當合法權益也受到侵害。

不可否認隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，用戶享受到數(shù)據(jù)帶給我們的便利服務，但應該盡早地考慮到我們將要為之付出的代價。當下曝出的“大數(shù)據(jù)殺熟”所代表的動態(tài)定價也只是其中的冰山一角而已。而在不遠的未來，數(shù)據(jù)安全，關系到更多用戶最核心的信息其實就是你我的安全。

當下頻頻發(fā)生的大數(shù)據(jù)殺熟確實會讓用戶對于平臺的不信任，轉(zhuǎn)到其他平臺消費，但難以保證其他平臺不會有殺熟行為。由于平臺操作大數(shù)據(jù)殺熟的成本跟輿論影響并不大，導致這種殺熟行為屢屢發(fā)生。大數(shù)據(jù)殺暴露出大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程中信息的非對稱以及價格的不透明，難道消費者對平臺的這種殺熟行為真的無計可施?

大數(shù)據(jù)殺熟頻現(xiàn)催生用戶的危機感，遏制大數(shù)據(jù)殺熟的出現(xiàn)需各方力量努力

對于用戶來說，眾多知名互聯(lián)網(wǎng)平臺曝出的大數(shù)據(jù)殺熟只會讓他們對平臺的不信任感增加，同時也更恐懼未來自身信息數(shù)據(jù)是否安全。眾多互聯(lián)網(wǎng)平臺手上掌握一批龐大的數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)殺熟看似只是用價格來左右用戶的消費行為，但從深層次來看，用戶對于“大數(shù)據(jù)殺熟”的恐懼與警惕會增加，背后是個人數(shù)據(jù)被互聯(lián)網(wǎng)平臺惡意操作的擔憂。為了遏制大數(shù)據(jù)殺熟的頻頻發(fā)生，平臺、用戶以及監(jiān)管部門都要共同作出行動。

首先，大數(shù)據(jù)殺熟的源頭要先解決，互聯(lián)網(wǎng)平臺要能真正做到自律

雖說各平臺曝出大數(shù)據(jù)殺熟后，都會以道歉來表明自身立場，但是主動澄清表明未來會向用戶承諾會加強自身的服務，有這樣端正的態(tài)度及敢于承諾的勇氣，無疑都是一個良好的開始。因此，最根本的還是互聯(lián)網(wǎng)平臺自身要真正做到維護消費者信息數(shù)據(jù)，不要將數(shù)據(jù)濫用甚至不惜以盈利為主。

其次，用戶要對數(shù)據(jù)有要保護意識，平時對網(wǎng)上數(shù)據(jù)有意識清理

用戶可以養(yǎng)成手動清理cookie記錄的習慣，不讓網(wǎng)站有機會追蹤自己的行為邏輯，以及用任何服務之前都會貨比三家。用戶平時在網(wǎng)上要多做新的嘗試，避免形成消費慣性被商家利用?；蛘叩骄€下咨詢后再上網(wǎng)下單。比如想去旅游，除了在凱撒、眾信旅游等網(wǎng)站上查詢價格外，還應去他們的線下店面咨詢各個線路的價格，跟線上價格比較后再做決定。

最后，監(jiān)管部門要對平臺監(jiān)管到位，對大數(shù)據(jù)殺熟行為給與嚴厲懲罰

監(jiān)管部門對惡意的大數(shù)據(jù)挖掘行為施行監(jiān)督和管控，法律要對網(wǎng)絡平臺的種種亂象果斷亮劍，用剛性的法律法規(guī)予以嚴懲，規(guī)范網(wǎng)絡平臺合理利用“大數(shù)據(jù)”。對于用戶來說，這種法律保障也漸漸浮出水面。

其中《電子商務法》將為網(wǎng)購消費者提供“護身符”，它將于2019年1月1日起正式施行。關于殺熟這類操作有了具體的法律條例可保障，據(jù)法案第十八條規(guī)定，電子商務經(jīng)營者根據(jù)消費者的興趣愛好、消費習慣等特征向其提供商品或者服務的搜索結(jié)果的，應當同時向該消費者提供不針對其個人特征的選項，尊重和平等保護消費者合法權益。

互聯(lián)網(wǎng)平臺用算法確實能讓技術對效率進行改造從而更好的服務用戶，但算法卻不能濫用，不能讓它成為互聯(lián)網(wǎng)平臺謀取短期利益的武器，對于平臺來說，未來如何好好的利用好算法仍然很關鍵。也許還有其他有大數(shù)據(jù)殺熟行為的互聯(lián)網(wǎng)平臺沒有被曝出，但小編仍希望飛豬是最后一家，其他平臺能真正做到保護好用戶的數(shù)據(jù)，只是用算法服務用戶而不是算計用戶。