[導(dǎo)讀] 舊金山州立大學(xué)的兩名研究人員 Bill Hsu 和 Marc Sosnick-Pérez 成功實現(xiàn)了即時音頻的 GPU 硬件加速。CPU 支持流行應(yīng)用的即時音頻，但一些計算密集的音頻應(yīng)用則需要硬件加速。
研究人員指出，利用軟件
舊金山州立大學(xué)的兩名研究人員 Bill Hsu 和 Marc Sosnick-Pérez 成功實現(xiàn)了即時音頻的 GPU 硬件加速。CPU 支持流行應(yīng)用的即時音頻，但一些計算密集的音頻應(yīng)用則需要硬件加速。
研究人員指出，利用軟件生成實時音頻的軟件合成器已有幾十年歷史，由于計算資源有限，軟件合成器模擬的是樂器或發(fā)聲對象產(chǎn)生的抽象聲音，而不是對樂器或發(fā)聲對象本身的模擬?；谟邢薏罘帜M的實時音頻模擬太耗費計算資源而無法運(yùn)行在 CPU 上，他們現(xiàn)在已經(jīng)成功在 GPU 上實現(xiàn)了有限差分模擬（音頻樣本）。
（配圖）
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