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[導(dǎo)讀] 大數(shù)據(jù)、人工智能和人類智慧,成為智能數(shù)據(jù)時代的三大要素。數(shù)據(jù)的積累,可以為人類提供更多更細(xì)的洞察分析,人類經(jīng)驗(yàn)得以增強(qiáng),人類智慧得以增長。

剛剛過去的2016年,是大數(shù)據(jù)從概念到務(wù)實(shí)落地的一年。在過去的一年內(nèi),互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)、電信行業(yè)、金融行業(yè)、房地產(chǎn)行業(yè)、汽車行業(yè)、娛樂行業(yè)、教育行業(yè)、零售行業(yè)、能源行業(yè)、醫(yī)藥行業(yè)、政府機(jī)關(guān)等都在不同程度的接觸和實(shí)施大數(shù)據(jù)。

大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展了兩年后,從探索階段進(jìn)入了應(yīng)用階段。數(shù)據(jù)被定義成重要的資源,正在得到企業(yè)的重視,在經(jīng)營過程中發(fā)揮著重要的作用。企業(yè)看到了數(shù)據(jù)價值,從被動了解走向主動擁抱。數(shù)據(jù)如何同業(yè)務(wù)場景結(jié)合,如何變成生產(chǎn)力,如何指導(dǎo)業(yè)務(wù)決策成為企業(yè)最關(guān)心的問題。

數(shù)據(jù)本身是沒有價值的,必須同商業(yè)需求結(jié)合在一起,才能夠產(chǎn)生化學(xué)反映,體現(xiàn)商業(yè)價值。大多數(shù)企業(yè)還是將精力放在數(shù)據(jù)架構(gòu)、技術(shù)平臺、數(shù)據(jù)采集等探索工作,沒有理順數(shù)據(jù)價值應(yīng)用的發(fā)展路徑,也沒有從數(shù)據(jù)中看到真正的商業(yè)價值,看到智慧的力量。

很多企業(yè)業(yè)務(wù)部門不了解大數(shù)據(jù),也不了解大數(shù)據(jù)的應(yīng)用場景和價值,因此難以提出大數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確需求。由于業(yè)務(wù)部門需求不清晰,大數(shù)據(jù)部門又是非盈利部門,企業(yè)決策層擔(dān)心投入比較多的成本,導(dǎo)致了很多企業(yè)在搭建大數(shù)據(jù)部門時猶豫不決,更多的企業(yè)是處于觀望嘗試的態(tài)度,從根本上影響了企業(yè)在大數(shù)據(jù)方向的發(fā)展,也阻礙了企業(yè)積累和挖掘自身的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。因此,這方面需要大數(shù)據(jù)從業(yè)者和專家一起,推動和分享大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景,讓更多的業(yè)務(wù)人員了解大數(shù)據(jù)的價值。

大數(shù)據(jù)時代,企業(yè)面臨海量的數(shù)據(jù),其中80%的數(shù)據(jù)為非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。企業(yè)需要對所有數(shù)據(jù)進(jìn)行整合,將數(shù)據(jù)作為一種資產(chǎn)進(jìn)行管理。

數(shù)據(jù)是對經(jīng)濟(jì)和用戶需求的反饋,利用數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘可以幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)商業(yè)機(jī)會并實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價值。數(shù)據(jù)價值可以簡單總結(jié)為:幫助企業(yè)提高效率降低成本、增加商業(yè)收入和指導(dǎo)商業(yè)決策。數(shù)據(jù)應(yīng)用是數(shù)據(jù)價值的具體體現(xiàn),智能數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)應(yīng)用主要集中在客戶分析、數(shù)字運(yùn)營、精準(zhǔn)營銷、風(fēng)險控制、智能決策等幾個方面。

商業(yè)競爭的激烈讓時間的價值凸顯,很多產(chǎn)品決策和商業(yè)決策必須要在短時間內(nèi)作出,否則將會失去市場先機(jī),并有可能被競爭對手模仿、超越。數(shù)據(jù)對商業(yè)決策的影響力正在不斷加強(qiáng),數(shù)據(jù)支撐的商業(yè)決策分析對時間和準(zhǔn)確度的要求越來越敏感。在這種情況下,智能數(shù)據(jù)時代對企業(yè)對要求越來越高,對數(shù)據(jù)處理技術(shù)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)決策要求也將越來越嚴(yán)格。

企業(yè)啟動大數(shù)據(jù)最重要的挑戰(zhàn)是數(shù)據(jù)的碎片化。如果不打通這些數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)的價值則非常難挖掘。大數(shù)據(jù)需要不同數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)和整合才能更好的發(fā)揮理解客戶和理解業(yè)務(wù)的優(yōu)勢。如何將不同部門的數(shù)據(jù)打通,并且實(shí)現(xiàn)技術(shù)和工具共享,才能更好的發(fā)揮企業(yè)大數(shù)據(jù)的價值。

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