美科學(xué)家利用智能手機(jī)數(shù)據(jù)揭示用戶社交規(guī)律[圖]

4月25日消息，據(jù)國(guó)外媒體報(bào)道，在蘋果和谷歌可能還在因?yàn)樽粉櫽脩粼诤螘r(shí)何地使用手機(jī)而深陷侵犯用戶隱私的法律糾紛時(shí)，真正通過手機(jī)數(shù)據(jù)追蹤用戶的未來技術(shù)卻悄然地在麻省理工學(xué)院(MIT)外墻略顯斑駁的復(fù)合式公寓樓內(nèi)逐漸成形。

在過去的兩年時(shí)間里，MIT的技術(shù)專家阿萊克斯-彭特蘭(Alex Pentland)已經(jīng)在MIT校區(qū)范圍內(nèi)追蹤了60個(gè)家庭的社交活動(dòng)狀況。在獲得這些家庭成員授權(quán)的前提下，彭特蘭將傳感器和專用軟件安裝在這些家庭成員所使用的智能手機(jī)上，然后跟蹤記錄了他們的移動(dòng)位置、社交圈、情緒、健康狀況、通話習(xí)慣和消費(fèi)行為。根據(jù)收集到的用戶大量隱私細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，彭蘭特正在試圖發(fā)現(xiàn)人類行為方式的規(guī)律性。而這些行為方式可能會(huì)揭示數(shù)以百萬計(jì)的人們?cè)诩依铩⑥k公地點(diǎn)和游戲時(shí)如何相互作用、相互影響。

彭特蘭：手機(jī)數(shù)據(jù)能夠揭示用戶社交規(guī)律

通過上述實(shí)驗(yàn)和其他通過手機(jī)進(jìn)行的研究項(xiàng)目，科學(xué)家們能夠確定決定人們社交行為習(xí)慣的“影響因子”，并進(jìn)一步揭示出很可能是這些“影響因子”改變著周圍其他人的想法。基于這些數(shù)據(jù)，科學(xué)家還能夠以超出常人想象的精準(zhǔn)度預(yù)測(cè)出在未來的某個(gè)時(shí)間用戶所處的具體位置。然而目前這項(xiàng)技術(shù)已經(jīng)得到了手機(jī)生產(chǎn)商的廣泛應(yīng)用。基于用戶在手機(jī)上保存的好友信息，手機(jī)生產(chǎn)商能夠準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)出哪些用戶更容易叛逃至其他電信運(yùn)營(yíng)商那里。

研究顯示，通過用戶手機(jī)收集到的數(shù)據(jù)能夠發(fā)現(xiàn)用戶患有神經(jīng)性疾病的細(xì)微癥狀，預(yù)測(cè)出道瓊斯工業(yè)平均指數(shù)的走勢(shì)以及繪制出政治觀點(diǎn)的傳播速度圖譜。在比利時(shí)，研究人員發(fā)現(xiàn)手機(jī)數(shù)據(jù)能夠揭示出文化派系紛爭(zhēng)，而這一文化紛爭(zhēng)正在該國(guó)引發(fā)歷史政治危機(jī)。

而在最近一次美國(guó)總統(tǒng)選舉期間，盡管研究人員還無法根據(jù)追蹤學(xué)生手機(jī)得到的數(shù)據(jù)知道兩個(gè)人談話的具體內(nèi)容，但MIT的科學(xué)家卻能夠推斷出這兩個(gè)人當(dāng)時(shí)正在談?wù)撜卧掝}。通過分析用戶的移動(dòng)方式和手機(jī)交流模式，研究人員還可以察覺到學(xué)生的感冒癥狀，而當(dāng)時(shí)學(xué)生本人尚未注意到自己已經(jīng)感冒了。

身為MIT人類動(dòng)力學(xué)實(shí)驗(yàn)室主任彭特蘭博士表示：“手機(jī)可以察覺到這些信息。人們也能夠居高臨下地看到上帝眼中的人類活動(dòng)。”彭特蘭一直在幫助指導(dǎo)這項(xiàng)研究。

截至目前，這些研究還只是僅僅觸及到了人類復(fù)雜性的表面。研究人員正在針對(duì)手機(jī)信息對(duì)于改善公眾健康、完善城市規(guī)劃和促進(jìn)市場(chǎng)營(yíng)銷所起的作用進(jìn)行深入地探索。與此同時(shí)，研究人員還指出他們的發(fā)現(xiàn)能夠暗示人類相互作用的基本規(guī)律，而這又會(huì)給“隱私”一詞的概念帶來新的挑戰(zhàn)。

人類行為存在可預(yù)知性

美國(guó)印第安納大學(xué)專門從事復(fù)雜交際網(wǎng)絡(luò)研究的研究員約翰-博倫(Johan Bollen)表示：“我們總是認(rèn)為個(gè)體的行為時(shí)不可預(yù)知的。而手機(jī)數(shù)據(jù)所反映出的人類行為的這些規(guī)律性東西卻能夠讓系統(tǒng)了解更多的個(gè)體行為。”

目前，全球幾乎有四分之三的人都隨身攜帶無線手機(jī)設(shè)備。這一現(xiàn)象能夠生成用于揭示我們進(jìn)入社交圈方式的龐大商用數(shù)據(jù)庫。這些方式又能夠讓研究人員跳過個(gè)體差異性而總結(jié)出人們存在的行為共性。

而作為實(shí)地研究的重要工具，手機(jī)所發(fā)揮的作用是不可替代的。與傳統(tǒng)的固定電話不同的是，手機(jī)往往都由單個(gè)人使用，而且人們整天無論到哪里都會(huì)攜帶手機(jī)。電話公司會(huì)照常追蹤用戶手機(jī)所處的位置（部分原因是將該手機(jī)與其最接近的手機(jī)信號(hào)塔進(jìn)行連接）、通話時(shí)間、通話時(shí)長(zhǎng)以及用戶的通話賬單寄送地址。

手機(jī)可以記錄通話信息、短信活動(dòng)、搜索請(qǐng)求和在線活動(dòng)。許多智能手機(jī)還配有傳感器以記錄活動(dòng)數(shù)據(jù)、感應(yīng)與其他手機(jī)使用者的距離、察覺周圍光線亮度以及拍攝照片或視頻。智能手機(jī)還經(jīng)常配備指南針、陀螺儀和加速器以實(shí)現(xiàn)對(duì)旋轉(zhuǎn)和方向的感應(yīng)功能。

人類在統(tǒng)計(jì)學(xué)、心理學(xué)和社交關(guān)系學(xué)方面所取得的巨大進(jìn)步為研究人員通過細(xì)微差別找到人類動(dòng)力學(xué)的行為模式提供了有力的研究工具，而采用其他方法卻很難發(fā)現(xiàn)這些細(xì)微差別。在位于美國(guó)波士頓的東北大學(xué)，采用網(wǎng)狀模式進(jìn)行研究的物理學(xué)家通過追蹤10萬個(gè)歐洲手機(jī)用戶的旅行路線發(fā)現(xiàn)，人們的下一步行為是可以預(yù)知的。

在對(duì)1600多萬個(gè)手機(jī)通話日期、時(shí)間和位置進(jìn)行分析后，研究人員綜合考慮各種因素后發(fā)現(xiàn)，人們的移動(dòng)很明顯遵循一套數(shù)學(xué)模式。參與研究的科學(xué)家們表示，如果能夠獲得某人足夠多的過去移動(dòng)軌跡信息，他們就能夠預(yù)測(cè)出此人未來所處的位置，精確性可以達(dá)到93.6%。

美國(guó)東北大學(xué)的物理學(xué)家、負(fù)責(zé)領(lǐng)導(dǎo)該實(shí)驗(yàn)實(shí)施工作的阿爾伯特-拉茲羅-巴拉巴斯(Albert-Laszlo Barabasi)表示：“對(duì)于我們來說，人們就像是在空間中移動(dòng)的小分子，只不過有時(shí)候人與人之間會(huì)進(jìn)行相互交流。我們把人們?cè)谏鐣?huì)中的行為帶入了實(shí)驗(yàn)室，在這里人們的行為就具有了客觀規(guī)律性。”

科學(xué)研究不關(guān)乎用戶個(gè)人數(shù)據(jù)

克里斯塔吉斯：科學(xué)研究不關(guān)乎用戶個(gè)人數(shù)據(jù)

直到最近，學(xué)術(shù)界人士才剛剛獲得研究商用手機(jī)數(shù)據(jù)的機(jī)會(huì)。研究人員表示，多數(shù)手機(jī)生產(chǎn)商也很難看到挖掘手機(jī)數(shù)據(jù)用于社交活動(dòng)研究的潛在價(jià)值。盡管隱私法依舊對(duì)手機(jī)生產(chǎn)企業(yè)分享其收集到的數(shù)據(jù)信息有著明確的限制，但這一切都在經(jīng)歷著改變。

近期，歐洲和非洲的幾個(gè)手機(jī)生產(chǎn)商相繼無償提供大量的手機(jī)通話記錄以供研究使用，當(dāng)然這些機(jī)主的姓名和個(gè)人信息都被隱去了。

哈佛大學(xué)醫(yī)學(xué)教授尼古拉斯-克里斯塔吉斯(Nicholas Christakis)表示：“對(duì)于科學(xué)研究來說，手機(jī)用戶的個(gè)人信息并不重要。” 克里斯塔吉斯正在使用手機(jī)數(shù)據(jù)對(duì)人類疾病、行為和想法通過社交關(guān)系傳播的途徑進(jìn)行研究，同時(shí)他還對(duì)公司如何利用這些用戶數(shù)據(jù)關(guān)系網(wǎng)影響藥物市場(chǎng)營(yíng)銷和醫(yī)療決策進(jìn)行研究。

極端追蹤案例令人震撼

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斯皮茨被德國(guó)電信追蹤的極端案例令人震撼

盡管手機(jī)數(shù)據(jù)庫通常都是匿名的，但當(dāng)與其他數(shù)據(jù)庫進(jìn)行對(duì)接時(shí)，手機(jī)數(shù)據(jù)庫仍然會(huì)泄露用戶的個(gè)人信息。近期在德國(guó)發(fā)起的一場(chǎng)訴訟案向我們展示了一次不同尋常的手機(jī)追蹤案例。德國(guó)綠黨政治家馬爾特-斯皮茨(Malte Spitz)指控德國(guó)電信公司偷窺其手機(jī)的個(gè)人記錄，并以此著重強(qiáng)調(diào)侵犯用戶隱私權(quán)問題。

根據(jù)斯皮茨今年3月公布的數(shù)據(jù)顯示，在從2009年8月31日到2010年2月28日的6個(gè)月時(shí)間內(nèi)，德國(guó)電信記錄了斯皮茨所處位置的經(jīng)緯度超過3.5萬次，包括他一次乘坐火車去德國(guó)南部城市埃爾蘭根，以及他在柏林家中的情況。綜合手機(jī)數(shù)據(jù)和公共記錄信息，德國(guó)《時(shí)代》周報(bào)網(wǎng)站Zeit Online按時(shí)間順序在地圖上重建了斯皮茨在這6個(gè)月里每日出行的路線圖。

賓西瓦尼亞大學(xué)計(jì)算機(jī)與信息科學(xué)教授馬休-布雷茲(Matthew Blaze)表示：“這是我在公共論壇上見過的最震撼的可視化信息。在任何一個(gè)時(shí)刻，移動(dòng)運(yùn)營(yíng)商都需要知道你在哪。手機(jī)持續(xù)以最強(qiáng)的信號(hào)向基站注冊(cè)。”他指出，斯皮茨看到的信息并非基于普通的位置更新，而是基于斯皮茨檢查電子郵箱的操作。

斯皮茨在接受采訪時(shí)談到了他這么做的原因。他表示：“讓人們知道這不是游戲，這一點(diǎn)很重要。我也曾經(jīng)考慮過，發(fā)布全部這些數(shù)據(jù)是否是一個(gè)好主意。我也可以只發(fā)布5天或10天的數(shù)據(jù)，但我認(rèn)為這樣并不合適，因此我發(fā)布了全部6個(gè)月的數(shù)據(jù)。”

拓寬手機(jī)數(shù)據(jù)應(yīng)用性

新墨西哥州圣達(dá)菲研究所的研究員納桑-伊格爾(Nathan Eagle)表示：“現(xiàn)在，我們可以在某個(gè)區(qū)域內(nèi)測(cè)算出人類活動(dòng)的次數(shù)，而這在以前是不可能實(shí)現(xiàn)的。”伊格爾與全球80個(gè)國(guó)家的220個(gè)手機(jī)生產(chǎn)商有合作關(guān)系。其個(gè)人建立的最大單個(gè)數(shù)據(jù)研究對(duì)象覆蓋了包括拉丁美洲、非洲和歐洲的5億人群。

手機(jī)生產(chǎn)商也同樣這在探索手機(jī)數(shù)據(jù)的其他應(yīng)用性。伊格爾稱，除了挖掘通話記錄用于與客戶建立社交聯(lián)系以外，幾家歐洲的手機(jī)生產(chǎn)商還發(fā)現(xiàn)，如果用戶的一位好友更換了手機(jī)運(yùn)營(yíng)商，那么該用戶更換手機(jī)運(yùn)營(yíng)商的幾率就增加了四倍。因此，這些手機(jī)生產(chǎn)商正在有選擇性地針對(duì)目標(biāo)用戶進(jìn)行特殊廣告宣傳。

由位于新澤西州弗洛勒姆帕克的AT&T實(shí)驗(yàn)室首席科學(xué)家雷蒙-卡塞雷斯博士(Ramon Caceres)領(lǐng)導(dǎo)的研究團(tuán)隊(duì)近期從紐約和洛杉磯數(shù)十萬手機(jī)用戶中收集到了數(shù)以百萬條匿名通話記錄，并以此來比較兩大城市人群上下班的行為習(xí)慣。

卡塞雷斯希望能夠通過分析這些數(shù)據(jù)來對(duì)兩大城市節(jié)約能源和完善城市規(guī)劃的可能性進(jìn)行評(píng)估?？ㄈ姿狗Q：“一旦我們能夠證明此次研究的重大意義，那么就可以將研究范圍拓寬至全球數(shù)十億手機(jī)用戶的數(shù)據(jù)。”

通過數(shù)千款智能手機(jī)應(yīng)用程序，我們已經(jīng)可以充分利用用戶的位置信息來預(yù)測(cè)交通擁堵狀況、給常去光顧的餐廳評(píng)級(jí)以及與好友分享經(jīng)驗(yàn)和圖片?？偛课挥趤喬靥m大的AirSage Inc.公司就通過追蹤數(shù)百萬手機(jī)用戶的移動(dòng)數(shù)據(jù)來為全美127個(gè)城市提供實(shí)時(shí)交通信息報(bào)告。

隨著越來越多的用戶使用手機(jī)上網(wǎng)，通過手機(jī)匯聚的個(gè)人數(shù)字信息增長(zhǎng)極為迅速，同時(shí)研究人員使用這些信息對(duì)用戶行為進(jìn)行評(píng)估的途徑也日益增多。印第安納大學(xué)的約翰-博倫和其同事曾發(fā)表過一個(gè)讓市場(chǎng)頗為驚訝的觀點(diǎn)，即民眾的心情高低起伏有預(yù)測(cè)道瓊斯工業(yè)指數(shù)的能力。因此，每日通過手機(jī)和電腦在社交網(wǎng)絡(luò)Twitter上發(fā)送的數(shù)百萬條數(shù)據(jù)信息就可以預(yù)測(cè)股市行情，兩者相似率最確切的一次竟高達(dá)87.6%。

博倫表示：“我們不僅僅是在觀察周圍所發(fā)生的一切，我們更多的是在為人們總結(jié)出周圍發(fā)生事物的客觀規(guī)律。這種模式會(huì)有助于我們學(xué)會(huì)更好地控制發(fā)展趨勢(shì)、輿論導(dǎo)向和大眾心理。”

麥克凱?。菏謾C(jī)程序可測(cè)試用戶幸福感

有些科學(xué)家正在充分利用智能手機(jī)所具有的擴(kuò)展功能設(shè)計(jì)出供Android手機(jī)和iPhone使用的應(yīng)用程序，并以此來收集用戶的個(gè)人數(shù)據(jù)。英國(guó)倫敦經(jīng)濟(jì)學(xué)院環(huán)境經(jīng)濟(jì)學(xué)家喬治-麥克凱隆(George MacKerron)就通過其設(shè)計(jì)的一款名為Mappiness的iPhone程序在英國(guó)招募到了首批4萬名志愿者對(duì)其幸福感進(jìn)行測(cè)試。

在每天的任意時(shí)間段，麥克凱隆設(shè)計(jì)的這款iPhone程序都會(huì)提醒用戶報(bào)告自己當(dāng)時(shí)所處的情緒狀態(tài)、從事的活動(dòng)以及所處環(huán)境。用戶手機(jī)也會(huì)自動(dòng)將用戶所處的地理位置坐標(biāo)和通過手機(jī)麥克風(fēng)記錄下來的周圍環(huán)境噪音指數(shù)發(fā)送給指定的服務(wù)器。手機(jī)還會(huì)征求用戶的意見對(duì)周圍環(huán)境進(jìn)行拍照。

截至今年4月底，參與此項(xiàng)研究的志愿者共傳回200多萬份情緒報(bào)告和20萬張照片。麥克凱隆在其開放的網(wǎng)站上公開使用這些數(shù)據(jù)，并將這些數(shù)據(jù)用于描繪生活在倫敦和其他英國(guó)城市人們的情緒變化圖。

麥克凱隆的研究結(jié)果顯示，一般來說，周二是一周中人們幸福感最差的一天，周一或周三的幸福感稍微比周二的強(qiáng)一些。周六下午八點(diǎn)鐘往往是最幸福的時(shí)刻。此外，不同地區(qū)的幸福感也不同。例如，英國(guó)倫敦市的幸福感非常低，而蘇格蘭和多塞特地區(qū)的幸福感則高居榜首。

麥克凱隆表示，幾家市場(chǎng)營(yíng)銷公司已經(jīng)與他進(jìn)行了多次接觸，希望了解他的手機(jī)軟件能否幫助這些公司找出人們?cè)谔囟ㄇ闆r下所處的情緒狀態(tài)。比如，當(dāng)人們走近一個(gè)廣告牌或收聽商業(yè)廣告時(shí)所處的情緒狀態(tài)。

與誰交際決定受影響程度

研究顯示：與誰交際決定受影響程度

在MIT進(jìn)行的智能手機(jī)實(shí)驗(yàn)旨在盡可能地對(duì)人們的日常生活進(jìn)行深入研究。出于工作需要，彭特蘭向參與實(shí)驗(yàn)的志愿者每人配發(fā)了一部安裝了特殊軟件的免費(fèi)Android智能手機(jī)，這些特殊軟件能夠讓智能手機(jī)自動(dòng)記錄用戶的活動(dòng)和與其他人之間的距離。志愿者也同樣會(huì)把自己的健康狀況、體重、飲食習(xí)慣、所持觀點(diǎn)、購物傾向和其他個(gè)人信息以報(bào)告的形式提交給彭特蘭及其研究人員。這樣研究人員就可以將手機(jī)數(shù)據(jù)與人們的社會(huì)關(guān)系和行為習(xí)慣向匹配。[!--empirenews.page--]

彭特蘭表示：“僅僅通過觀察志愿者經(jīng)常去的地方，我就能夠說出該志愿者喜歡的音樂類型、所開的汽車特征、所處的金融風(fēng)險(xiǎn)以及患糖尿病的風(fēng)險(xiǎn)。如果能夠提交個(gè)人財(cái)務(wù)信息，我還能對(duì)他有更深入的了解。”

在參與實(shí)驗(yàn)的3個(gè)月時(shí)間里，幾乎有三分之一的志愿學(xué)生改變了其原來持有的政治觀點(diǎn)。據(jù)分析數(shù)據(jù)顯示，正是由于與持不同觀點(diǎn)的實(shí)驗(yàn)參與者進(jìn)行了更多面對(duì)面的交流才導(dǎo)致他們政治觀點(diǎn)的改變。在這一過程中，志愿者的好友或傳統(tǒng)宣傳廣告所起的作用不明顯。

MIT媒體實(shí)驗(yàn)室項(xiàng)目的科學(xué)家安莫爾-麥丹(Anmol Madan)稱：“我們可以測(cè)試出志愿者每天所接觸的政治輿論環(huán)境。可能有一天，用戶將會(huì)下載一款手機(jī)程序來測(cè)試一下自己周圍共和黨輿論和民主黨輿論孰強(qiáng)孰弱，并以此來決定自己的政治傾向。”