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[導(dǎo)讀]當(dāng)下,無論是在互聯(lián)網(wǎng)還是在其他行業(yè),大數(shù)據(jù)無疑是一個(gè)紅得發(fā)紫的明星,大數(shù)據(jù)已經(jīng)不置可否地成為了互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)在未來的新戰(zhàn)略發(fā)展中心。那么什么是大數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)是如何產(chǎn)生價(jià)值的,大數(shù)據(jù)是無所不能的嗎,應(yīng)用邊界

當(dāng)下,無論是在互聯(lián)網(wǎng)還是在其他行業(yè),大數(shù)據(jù)無疑是一個(gè)紅得發(fā)紫的明星,大數(shù)據(jù)已經(jīng)不置可否地成為了互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)在未來的新戰(zhàn)略發(fā)展中心。那么什么是大數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)是如何產(chǎn)生價(jià)值的,大數(shù)據(jù)是無所不能的嗎,應(yīng)用邊界在哪里?這些問題,似乎人人都有一個(gè)模糊的概念,始終沒有一個(gè)統(tǒng)一的答案。

說到大數(shù)據(jù),首當(dāng)其沖的應(yīng)該是已經(jīng)圍繞數(shù)據(jù)海洋中耕耘已久并衍生出金融借貸業(yè)務(wù)的阿里系。馬云將集團(tuán)下的阿里金融與支付寶兩項(xiàng)核心業(yè)務(wù)合并成立阿里小微金融,并將之前呼聲最高的接班人彭蕾安排到阿里小微金融掌舵,馬云對(duì)未來數(shù)據(jù)戰(zhàn)場(chǎng)的重視可見一斑。作為籌備中的阿里小微金融服務(wù)集團(tuán)數(shù)據(jù)平臺(tái),負(fù)責(zé)人馮春培也對(duì)數(shù)據(jù)有著獨(dú)到的見解,他表示目前國(guó)內(nèi)對(duì)于大數(shù)據(jù)的討論更偏重技術(shù)方向,即“如何沉淀數(shù)據(jù)”,對(duì)于數(shù)據(jù)的應(yīng)用則思考較少。數(shù)據(jù)如何產(chǎn)生價(jià)值?這需要要從大數(shù)據(jù)的本質(zhì)說起。

  線上數(shù)據(jù)才是大數(shù)據(jù)

要搞清楚什么是大數(shù)據(jù),首先你要知道什么樣的數(shù)據(jù)才是有用的。按照馮春培的理解,任何行為本身都會(huì)產(chǎn)生數(shù)據(jù),但只有線上數(shù)據(jù)有可能被沉淀和利用。“比如不通過淘寶,原本人們的交易行為在線下也是產(chǎn)生數(shù)據(jù)的,只不過這種交易行為是私密的,除了買賣雙方,其他人是不知道我的交易行為的,同時(shí)交易雙方也是匿名的,從數(shù)據(jù)的性質(zhì)上來說無法沉淀,從來源上來說也沒有一個(gè)方法能有效地收集。”

大數(shù)據(jù)是什么?馮春培的理解似乎更貼近本質(zhì):“擁有數(shù)據(jù)的本質(zhì),是你對(duì)這個(gè)世界,你對(duì)這些人,你對(duì)這些企業(yè),你對(duì)這個(gè)時(shí)代,有了一個(gè)更全面而清楚的認(rèn)知,你能理解這些人的需求,你能理解這個(gè)世界的任何的變化。”

你可以這么理解,如果你是阿里系的深度用戶(比如淘寶賣家),他們掌握了你足夠多的數(shù)據(jù),對(duì)你的信用評(píng)估也會(huì)更加全面,這個(gè)數(shù)據(jù)不僅可以在金融領(lǐng)域中起作用,比如幫助你在阿里小貸更方便的貸款,在生活中也可以反映你的信用狀況,“比如相親 ,你怎么證明你的收入?你拿出支付寶的賬單,女孩子一看一年花了 100 萬,你說你的信用良好,每個(gè)月信用卡還的都很及時(shí),比你說破嘴皮有用多了吧?”

  數(shù)據(jù)就是生產(chǎn)資料

如果數(shù)據(jù)僅僅是作為輔助參考信息,沒必要投入如此多的精力。從生產(chǎn)要素來說,數(shù)據(jù)到底是什么角色?馮春培的定義是“生產(chǎn)資料”。“我們部門的名字是‘商業(yè)智能部’,數(shù)據(jù)更多的像是一種業(yè)務(wù)的輔助決策,作為一個(gè)“參謀”的角色,現(xiàn)在我們要逐步的讓這個(gè)數(shù)據(jù)融入到我們的業(yè)務(wù)和產(chǎn)品這個(gè)流程里面去,數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)就像兩個(gè)齒輪,能扣在一起轉(zhuǎn)。當(dāng)我們對(duì)數(shù)據(jù)的挖掘和理解越來越強(qiáng),最終數(shù)據(jù)不僅可以產(chǎn)生價(jià)值,還可以直接催生產(chǎn)品,比如阿里金融的一些數(shù)據(jù),我們把它定義為生產(chǎn)資料。”

這就是阿里系未來要做的事情,把數(shù)據(jù)變成生產(chǎn)資料。與傳統(tǒng)的生產(chǎn)資料不同的是,數(shù)據(jù)是可以無限次使用的,并且是越使用越豐富的。

近期阿里巴巴在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)頻頻出手,未來也許有可能將數(shù)據(jù)進(jìn)行融合,用戶的各種信息得以呈現(xiàn)在一個(gè)全景圖里面,即使在完全陌生的城市,借助這種服務(wù),你也能知道附近哪家店支持支付寶付款,微博上哪個(gè)網(wǎng)友剛剛在附近的咖啡店歇腳。

數(shù)據(jù)分析是“大海撈針”

與大多數(shù)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品存在的問題相同,互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)是有可能被偽造的,同時(shí)也是無序的、碎片化的。

對(duì)于這一點(diǎn),馮春培也毫不諱言,“短期的偽造數(shù)據(jù)當(dāng)然是有可能的,用特定的維度去偽造數(shù)據(jù)也是完全可能的,但是因?yàn)槲覀兊臉I(yè)務(wù)是基于長(zhǎng)期數(shù)據(jù)進(jìn)行跟蹤分析的,采納的維度也更廣,偽造數(shù)據(jù)的成本和難度會(huì)越來越大。按照我們現(xiàn)在的信用模型,偽造數(shù)據(jù)的收益是不太可能覆蓋成本的,那么我們可以基本判斷,數(shù)據(jù)的真實(shí)性是有保障的。”

是否存在冗余數(shù)據(jù)?馮春培的答案是“NO”,“即使現(xiàn)在的場(chǎng)景需求,或者我現(xiàn)在的眼光來看這個(gè)數(shù)據(jù)我覺得沒有用,但不意味著將來這個(gè)數(shù)據(jù)也是沒用的。”這同時(shí)也造成了一個(gè)問題——存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)量會(huì)越來越大,但是在特定的應(yīng)用場(chǎng)景中只需要用到一小部分?jǐn)?shù)據(jù),“確實(shí),我們現(xiàn)在每一次的數(shù)據(jù)分析都是在‘大海撈針’”。

  數(shù)據(jù)加工流水線

數(shù)據(jù)是怎么從每一次交易行為,最終變成一個(gè)個(gè)數(shù)據(jù)模型和最終產(chǎn)品的?

馮春培簡(jiǎn)單描述了一個(gè)示意圖:

用戶通過 PC 或移動(dòng)設(shè)備發(fā)生的交易行為會(huì)產(chǎn)生相當(dāng)數(shù)量的原始數(shù)據(jù)

原始數(shù)據(jù)通過設(shè)備采集后進(jìn)入分發(fā)中心

按照一定分發(fā)規(guī)則,數(shù)據(jù)被分發(fā)至各個(gè)集群服務(wù)器。零散的、無序的、沒有關(guān)聯(lián)的原始數(shù)據(jù)在集群服務(wù)器被加工成人或者機(jī)器可以理解的形式

數(shù)據(jù)如何形成業(yè)務(wù)模型

據(jù)介紹,這一流程幾乎適用于任何來源和性質(zhì)的數(shù)據(jù)。此外,為了便于在內(nèi)部解決數(shù)據(jù)的交換、安全和匹配等問題,阿里集團(tuán)還搭建了一個(gè)數(shù)據(jù)交換平臺(tái)。馮春培表示,在這個(gè)平臺(tái)上,各個(gè)事業(yè)群可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的內(nèi)部流轉(zhuǎn),實(shí)現(xiàn)價(jià)值最大化。

數(shù)據(jù)、信用、財(cái)富——阿里的新“閉環(huán)”

海量的碎片數(shù)據(jù)該怎么用?阿里小貸給出了一個(gè)很好的示范。在過去,因?yàn)闊o法采集足夠的數(shù)據(jù),在企業(yè)貸款時(shí)銀行要求提供房產(chǎn)、購(gòu)車證明,用資產(chǎn)做抵押。但現(xiàn)在,基于采集到的海量企業(yè)數(shù)據(jù),阿里小貸可以借助技術(shù)手段,把碎片化的信息還原成對(duì)企業(yè)的信用認(rèn)識(shí)。[!--empirenews.page--]

“比如某個(gè)小企業(yè)有一個(gè)小工廠,用電量一直在持續(xù)的攀升,我可以認(rèn)為他業(yè)務(wù)很好,信譽(yù)就可以調(diào)高”馮春培舉了個(gè)最顯而易見的例子:“這個(gè)維度銀行是不可能采納的,因?yàn)樗麄円廊挥玫氖巧祥T調(diào)研的方式,人力、時(shí)間成本太高,并且也不可能長(zhǎng)期跟蹤。有時(shí)候碎片數(shù)據(jù)可以反映全局,這種數(shù)據(jù)在模型中的權(quán)重就會(huì)比較高。

事實(shí)上,阿里內(nèi)部對(duì)數(shù)據(jù)的運(yùn)用不僅僅體現(xiàn)在商業(yè)產(chǎn)品上,數(shù)據(jù)也在大大縮短、簡(jiǎn)化內(nèi)部的業(yè)務(wù)流程。馮春培強(qiáng)調(diào),不要將數(shù)據(jù)的價(jià)值局限于“變現(xiàn)”,“數(shù)據(jù)最終的指向是積累的信用,包括個(gè)人信用也包括企業(yè)信用。我們所做的一切都是在為這個(gè)目標(biāo)服務(wù),首先將數(shù)據(jù)變成信用,良好的信用又可以取得貸款、獲得更好的服務(wù),增加你的財(cái)富,這是一個(gè)良性循環(huán),也就是數(shù)據(jù)價(jià)值的‘閉環(huán)’。”

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