大數(shù)據(jù)助力精細化網(wǎng)絡(luò)運營

 電信行業(yè)日益發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)制式更新?lián)Q代，隨著4G移動網(wǎng)絡(luò)規(guī)模不斷擴大，移動網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)流量將再次出現(xiàn)爆炸式增長，對于運營商而言，流量成為其主要收益增長點，但是如何精細化網(wǎng)絡(luò)運營，提升流量經(jīng)營收益，成為運營商迫切問題，對于運營商而言，優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)，提升移動網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)通道能力，智能化流量經(jīng)營成為最直接最有效的手段，但是如何精細化擴容，精準(zhǔn)優(yōu)化，以及流量經(jīng)營精準(zhǔn)分析并提供策略并最終反饋市場，投入和經(jīng)營收益是否匹配，成為主要手段，這就需要有效的對移動網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)進行收集分析，對分析的數(shù)據(jù)提供有力的依據(jù)并形成策略，為網(wǎng)絡(luò)提供精細化運營提供指導(dǎo)。雖然傳統(tǒng)的方式能夠在移動網(wǎng)絡(luò)中部署各種采集系統(tǒng)，進行數(shù)據(jù)的采集、監(jiān)控和存儲，并對存儲的數(shù)據(jù)進行分析，根據(jù)數(shù)據(jù)的分析結(jié)果得出決策或者形成策略，但是傳統(tǒng)的方式對數(shù)據(jù)的采集分析決策以及對市場的支撐都是以各種獨立系統(tǒng)，包括智能管控，流量分析，用戶感知，網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分析監(jiān)控，信令分析，Boss系統(tǒng)等等系統(tǒng)都缺乏聯(lián)動，特別是在多廠家多系統(tǒng)情況下，各個分析系統(tǒng)五花八門，沒有關(guān)聯(lián)分析，沒有形成一個有機整體，各自獨立，缺少一個端到端的全量數(shù)據(jù)分析，導(dǎo)致運營商的市場決策依據(jù)相對離散，歸納起來，如下短板：

1、網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化面臨客戶投訴處理費時費力，傳統(tǒng)的采用各種離散工具缺乏連貫性分析，導(dǎo)致對客戶的投訴反映時間較長，降低了客戶滿意度。

2、網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化不能及時反映和解決網(wǎng)絡(luò)問題，可視可控可預(yù)期的網(wǎng)規(guī)網(wǎng)優(yōu)手段

3、海量數(shù)據(jù)分析艱難，目前的處理手段難以適應(yīng)大數(shù)據(jù)量的處理，也難以進一步做精細化分析。

4、管道流量不可視，雜亂五章，運營業(yè)務(wù)眾多，未實現(xiàn)有效監(jiān)控，有序管理;

5、設(shè)備指標(biāo)的好壞無法真是映射或反應(yīng)出客戶實際感知體驗情況，無法判斷整個網(wǎng)絡(luò)給客戶的感受評價;

6、流量日益增多，但運營商營收卻逐步下降，運維數(shù)據(jù)無法有效轉(zhuǎn)換為對于市場營銷的有力支撐;

為滿足以上提出的問題，運營商對現(xiàn)有各個數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)進行有效的整合成一個共享中心、提供大數(shù)據(jù)分析處理，幫助進行端到端的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)分析，評測及保障VIP客戶的感知體驗，網(wǎng)規(guī)網(wǎng)優(yōu)，并為市場營銷提供基礎(chǔ)支撐數(shù)據(jù)。從而適應(yīng)當(dāng)前日益發(fā)展的網(wǎng)絡(luò)規(guī)模及復(fù)雜度要求，實現(xiàn)精細化運營。

為幫助運營商實現(xiàn)智能運維的目標(biāo)架構(gòu)，ZTE推出了基于大數(shù)據(jù)精細化運營產(chǎn)品解決方案。其體系架構(gòu)如圖1所示：

圖1基于大數(shù)據(jù)精細化運營產(chǎn)品解決方案

該產(chǎn)品方案是包括采集識別、分析、控制為一體的整體解決方案，包括數(shù)據(jù)采集，大數(shù)據(jù)平臺共享和精細化運營應(yīng)用三個層面。

數(shù)據(jù)采集支持各種現(xiàn)有系統(tǒng)的對接接入，包括2G/3G/4G的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)(包含控制面和媒體面數(shù)據(jù))，Boss系統(tǒng)數(shù)據(jù)，計費數(shù)據(jù)，網(wǎng)管數(shù)據(jù)等;既支持中興內(nèi)部網(wǎng)元接口方式，也支持外部接口，通過部署Prober探針，采用分光方式從Gn/IuPS/Gi/S1/S10/S11/ S5/S8 /SGi 接口采集控制面和媒體面數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)采集是一個基礎(chǔ)通道能力，將數(shù)據(jù)進行全量采集

共享層提供海量數(shù)據(jù)的存儲，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)提供海量數(shù)據(jù)的靜態(tài)分析和動態(tài)流分析，并支持?jǐn)?shù)據(jù)開放能力。

精細化運營層提供面向用戶的端到端精細化運營整體解決應(yīng)用，立足于從客戶的角度去感知和分析網(wǎng)絡(luò)和業(yè)務(wù)信息，通過對海量數(shù)據(jù)靈活的挖掘和分析，實現(xiàn)對網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量，業(yè)務(wù)質(zhì)量，網(wǎng)規(guī)網(wǎng)優(yōu)，用戶體驗感知等全方位的可視化，支持端到端的用戶投訴處理，可快速找出影響問題的原因，構(gòu)建可視、可管、可控的業(yè)務(wù)管道，為移動數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)精細化運營提供了全面支撐。

解決方案能夠客戶帶來益處主要體現(xiàn)在如下幾個方面：

圖2 產(chǎn)品方案給客戶帶來的益處

智能的用戶投訴處理

端到端的關(guān)聯(lián)核心網(wǎng)和接入網(wǎng)的控制面話單和媒體面事件詳單，結(jié)合故障經(jīng)驗庫和智能可定義的故障決策樹，系統(tǒng)從控制面、媒體面、關(guān)聯(lián)小區(qū)、關(guān)聯(lián)網(wǎng)元多個角度逐條進行診斷，分析出發(fā)生故障的路徑和原因，快速找出影響問題的根源，并給出專業(yè)的處理建議。為用戶運營策略提供指導(dǎo)依據(jù)

² 端到端數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)分析

對主流業(yè)務(wù)，建立了端到端的業(yè)務(wù)質(zhì)量指標(biāo)體系，支持從終端用戶角度進行端到端的分析評估和實時監(jiān)控，可直觀了解各種業(yè)務(wù)的可用性、時延、流量、帶寬、丟包等指標(biāo)狀況，并且支持從上到下，從整體到區(qū)域，層層鉆取分析，快速定位問題的根源，為數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化提供支撐。為業(yè)務(wù)運營策略提供指導(dǎo)依據(jù)。

² 用戶感知分析

建立端到端用戶感知指標(biāo)體系，監(jiān)控和分析特定用戶使用數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的業(yè)務(wù)質(zhì)量，了解用戶在網(wǎng)絡(luò)中的真實感受，保障網(wǎng)絡(luò)用戶，尤其是VIP用戶的體驗感受，提升客戶認(rèn)可度，對VAP用戶提供關(guān)懷支撐，可配以適當(dāng)?shù)臓I銷手段，從而提升用戶滿意度，防止用戶流失。為用戶運營策略指導(dǎo)依據(jù)。

² 網(wǎng)規(guī)網(wǎng)優(yōu)支撐

基于用戶感知，提出無線網(wǎng)絡(luò)擴容指標(biāo)和標(biāo)準(zhǔn)，并通過分析網(wǎng)絡(luò)運行數(shù)據(jù)，定期提出擴容需求，針對網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量和網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析，根據(jù)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化指標(biāo)，對網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量和業(yè)務(wù)質(zhì)量給出分析結(jié)果和報告，定期給出網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化建議和需求。

² 智能閉環(huán)控制

可以從接入網(wǎng)實時獲取小區(qū)忙閑狀況，并通知PCRF實時的調(diào)整業(yè)務(wù)管控策略，構(gòu)建可控的業(yè)務(wù)管道，實現(xiàn)投資收益和用戶感受的最大化;為業(yè)務(wù)和用戶運營策略提供指導(dǎo)依據(jù)。

大數(shù)據(jù)產(chǎn)品通過豐富的數(shù)據(jù)源采集，實現(xiàn)跨網(wǎng)絡(luò)、跨廠家的全網(wǎng)綜合分析能力，并通過數(shù)據(jù)源間的關(guān)聯(lián)性，真正實現(xiàn)端到端一鍵式綜合分析能力，并為運營策略提供支撐，將傳統(tǒng)的設(shè)備基礎(chǔ)性運營能力提升為高效、增值的精細化、智能化運營能力，幫助運營商在節(jié)省運營成本，提高運營效率、擴大運營效益方面得以有力提升。