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[導(dǎo)讀]隨著高效能運算系統(tǒng)(High Performance Computing, HPC)日益精進,云端計算、巨量類比資料分析、儲存方案等新興技術(shù)亦同步快速發(fā)展,其中,協(xié)同處理器(Co-processor)和加速器(Accelerator)的運用也愈來愈受到重視。 I

隨著高效能運算系統(tǒng)(High Performance Computing, HPC)日益精進,云端計算、巨量類比資料分析、儲存方案等新興技術(shù)亦同步快速發(fā)展,其中,協(xié)同處理器(Co-processor)和加速器(Accelerator)的運用也愈來愈受到重視。

IDC科技運算部門副總經(jīng)理Earl Joseph表示,2013年的研究最驚人的發(fā)現(xiàn),是在全球高效能運算系統(tǒng)中,協(xié)同處理器和加速器的滲透率大幅提升,這種變化可歸因于巨量類比資料科技的興盛,以及高效能運算系統(tǒng)的云端設(shè)備穩(wěn)定成長。

根據(jù)IDC資料顯示,2011年,高效能運算系統(tǒng)中運用協(xié)同處理器及加速器的比率為28.2%,至2013年已勁揚至76.9%。此外,配有協(xié)同處理器或加速器的處理器,在2011年僅占處理器市場的1%,2013年已上升至3.4%;其中,英特爾(Intel) Xeon Phi協(xié)同處理器及輝達(NVIDIA)的繪圖處理器(GPU)分占此市場的一、二名,而現(xiàn)場可編程閘陣列(FPGA)于協(xié)同處理器的應(yīng)用也漸漸受到重視,位列第三。

值得注意的是,協(xié)同處理器和加速器的應(yīng)用層面雖愈來愈廣泛,但此種解決方案尚未真正深入到生產(chǎn)性的運算任務(wù),目前大多停留在嘗試及探索的階段,顯現(xiàn)各廠商對其依賴程度仍然不高。一般來說,較終端的工業(yè)及商業(yè)貿(mào)易公司購買此類設(shè)備的比例較少,而在生產(chǎn)環(huán)境(Production Environment)中的普及程度會較高。

巨量類比資料科技的興盛亦為此市場增添成長動能。IDC研究資料指出,有67%的受訪單位表示,已開始在高效能運算系統(tǒng)中執(zhí)行巨量類比資料分析的工作。IDC亦預(yù)估,高效能數(shù)據(jù)分析(High Performance Data Analysis, HPDA)伺服器的商機將從2012年的7億4,380萬美元,成長至2017年的14億美元。

除此之外,IDC研究亦指出,高效能運算系統(tǒng)市場中,儲存技術(shù)是發(fā)展速度最快的領(lǐng)域。至2017年為止,IDC預(yù)估高效能運算系統(tǒng)在儲存方面的營收可望成長至60億美元,相當(dāng)于2000年高效能運算系統(tǒng)市場的整體價值。另一方面,利用云端計算來負載整個系統(tǒng)運算工作的比例也已從2011年的13.8%成長至2013年的23.5%。

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