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基于顏色聚類和Hu不變矩的道路交通標(biāo)志檢測(cè)
摘要：介紹了一種基于顏色分割和區(qū)域描述的交通標(biāo)志檢測(cè)方法。該方法利用在RGB空間的顏色聚類算法分割出感興趣色彩區(qū)域，然后進(jìn)行形態(tài)學(xué)處理，最后結(jié)合Hu不變矩對(duì)道路交通標(biāo)志進(jìn)行識(shí)別。識(shí)別結(jié)果表明，基于顏色聚類和Hu不變矩的交通標(biāo)志識(shí)別方法具有很強(qiáng)的抗圖像平移、縮放和旋轉(zhuǎn)識(shí)別能力，并具有實(shí)現(xiàn)簡單、識(shí)別速度快、準(zhǔn)確率高等特點(diǎn)，有較高的實(shí)用價(jià)值。
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基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的交通標(biāo)志識(shí)別
摘 要：對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器進(jìn)行了研究，提出了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器的交通標(biāo)志識(shí)別模型。通過大 量實(shí)驗(yàn)和比較，得到了識(shí)別效率高的模型，并將這一模型應(yīng)用到所研究的交通標(biāo)志識(shí)別系統(tǒng)，從而對(duì)系統(tǒng)作了初步的實(shí)現(xiàn)。
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基于顏色-幾何形狀建模的道路交通標(biāo)志識(shí)別技術(shù)的研究
摘 要：交通標(biāo)志的顏色具有鮮明特征與很強(qiáng)的分離性，而交通標(biāo)志的幾何形狀也只有5種，因此文中提出了一種顏色形狀對(duì)的概念，并構(gòu)建了顏色-形狀對(duì)模型。該模型主要由3種基本顏色和5種幾何形狀構(gòu)成，保證一種交通標(biāo)志對(duì)應(yīng)一種顏色- 形狀對(duì)。同時(shí)它還降低了交通標(biāo)志系統(tǒng)識(shí)別的復(fù)雜性。通過研究表明，該粗分類的識(shí)別率高達(dá)100%。
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大眾推出道路標(biāo)志識(shí)別系統(tǒng) 讓你不再錯(cuò)過高速出口
在駕車移動(dòng)過程中要求司機(jī)時(shí)時(shí)留意且不錯(cuò)過附近每一個(gè)道路交通標(biāo)志有些不太現(xiàn)實(shí)，尤其當(dāng)其處在交通繁忙或是能見條件差的情況下。近日大眾推出了一個(gè)名為“動(dòng)態(tài)道路交
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“低頭族”太多 韓警察廳試驗(yàn)禁手機(jī)標(biāo)志
如今，智能手機(jī)已經(jīng)成為人們不可缺少的一部分，不少人連走路都在看手機(jī)，無形中增加了交通事故的幾率。為此，韓國首爾交通部門自16日開始，推出了與手機(jī)相關(guān)的交通安全標(biāo)志和人行道地面標(biāo)志，首批標(biāo)志分別設(shè)置在市政
