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未來通過人工智能可解決保險業(yè)痛點問題
汽車在行駛過程中突然出現(xiàn)剮蹭等事故，為了等交警來界定責(zé)任，獲得合適理賠，事故車輛經(jīng)常會較長時間占據(jù)車道，導(dǎo)致交通擁堵。不過，現(xiàn)在有了人工智能的支持，保險業(yè)引入了圖片定損，有望解決這一問題。圖片定損即一般的單方小事故，可通過手機上的APP，給事故拍個全景、現(xiàn)場近景和事故車輛牌照等四五張照片，上傳后，后臺的機器將自動完成定損，5分鐘理賠款就可到系統(tǒng)綁定的賬戶上。
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保險業(yè)中五個創(chuàng)新議題：大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、AI、無人機、區(qū)塊鏈
多年來，保險的目的一直保持不變，但其技術(shù)和流程方面卻不斷新創(chuàng)改變著該領(lǐng)域。自從1666年倫敦大火之后，第一家火災(zāi)保險公司成立以來，保險業(yè)幾乎沒有什么變化。
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在物聯(lián)網(wǎng)時代下的保險業(yè)該怎樣做？
保險業(yè)跟客戶之間的對話不像其他產(chǎn)業(yè)那么頻繁，這會變成一個很嚴重的問題，因為，這表示保險業(yè)不了解自己客戶的心聲。如果，保險業(yè)讓客戶與其他產(chǎn)業(yè)對話的次數(shù)比跟自己對話要多很多，這對保險業(yè)經(jīng)營來說是非常危險的
