在科技日新月異的今天,機(jī)器學(xué)習(xí)已成為引領(lǐng)變革的重要力量。它使得計(jì)算機(jī)能夠從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)并自主做出決策,從而極大地?cái)U(kuò)展了人工智能的應(yīng)用范圍。然而,要實(shí)現(xiàn)這些令人驚嘆的功能,首先需要理解機(jī)器學(xué)習(xí)的三個(gè)基本問(wèn)題:分類(lèi)、回歸與聚類(lèi)。本文將深入探討這三個(gè)問(wèn)題的內(nèi)涵、應(yīng)用場(chǎng)景以及它們?cè)跈C(jī)器學(xué)習(xí)中的核心地位。
本文主要介紹了 4 種應(yīng)用比較普遍的的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,但是機(jī)器學(xué)習(xí)算法還有其他很多不同的算法,大家感興趣的可以自己去了解。 樸素貝葉斯分類(lèi) 樸素貝葉斯分類(lèi)是基于貝葉斯定理與特征條件
被垃圾逼瘋的上海寧最近成為其他省市的快樂(lè)源泉,貢獻(xiàn)了諸多精彩段子。不過(guò)不要緊,忙著“哈哈哈”的網(wǎng)友很快得知,到2020年底,包括北京、天津、上海、重慶、深圳等先行先試的46個(gè)重點(diǎn)城市,要基本建成