近日,中科院蘇州醫(yī)工所聯(lián)合麗水市中心醫(yī)院、蘇州大學(xué)附屬第二醫(yī)院研究團隊開展了一項新的研究。 研究結(jié)果顯示,與醫(yī)學(xué)影像聯(lián)合使用的人工智能系統(tǒng)SE-DenseNet與增強核磁共振圖
當(dāng)AI在某一病種上已經(jīng)有了成果后,AI+醫(yī)療下一步的產(chǎn)品形態(tài)或者想解決的問題是什么?3月26日,“VB100新春戰(zhàn)略發(fā)布日”上,依圖醫(yī)療副總裁方驄博士回答了這一疑問。 “依圖醫(yī)療過去在肺
沒有人會質(zhì)疑AI促進醫(yī)療發(fā)展的意義。其中,AI醫(yī)學(xué)影像是醫(yī)療領(lǐng)域落地最快的一個方向。 近日,中科院蘇州醫(yī)工所聯(lián)合麗水市中心醫(yī)院、蘇州大學(xué)附屬第二醫(yī)院研究團隊開展了一項新的研究。研究結(jié)果顯
未來是一個偉大的時代,刷臉在銀行取錢、招手即停的無人駕駛車、在家就能就醫(yī)的智慧醫(yī)療等等這些,人工智能正在和人們生活的各個方面深度融合,“AI醫(yī)學(xué)影像學(xué)”概念也已廣泛應(yīng)用于醫(yī)療,為人們帶來了便捷的
除了常見的人臉識別、語音識別等技術(shù),如今,人工智能技術(shù)在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域也大放異彩。 其中,醫(yī)學(xué)影像與人工智能的結(jié)合被認(rèn)為是最有發(fā)展前景的領(lǐng)域之一。醫(yī)學(xué)影像智能診斷、語音電子病歷、癌癥智
醫(yī)學(xué)是一門靠歸納邏輯、經(jīng)驗學(xué)習(xí)、循證運用的學(xué)科,人工智能在這個行業(yè)可以發(fā)揮重要作用,例如僅憑觀察無法了解病人的情況,通過醫(yī)學(xué)影像有助于病灶的檢出和診斷。隨著AI+醫(yī)療的進一步融合、深入,政策和資
人工智能是指研發(fā)用于模擬、延伸和擴展人類智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的科學(xué),是融合了計算機科學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、腦神經(jīng)科學(xué)等前沿學(xué)科的綜合性學(xué)科。經(jīng)過半個多世紀(jì)的發(fā)展,人工智能在圖像識別、語音識別、
隨著人口老齡化的加劇以及民眾健康意識的提升,醫(yī)學(xué)影像檢查次數(shù)每年以超過30%的速度增加,而影像科醫(yī)生每年的增長速度不到5%,這里面存在著嚴(yán)重的供需失衡。 深度學(xué)習(xí)技術(shù)在圖像領(lǐng)域的突破使得
不久前,科大訊飛與清華大學(xué)聯(lián)合研發(fā)的人工智能“智醫(yī)助理”機器人參加了2017年臨床執(zhí)業(yè)醫(yī)師綜合筆試測試,并取得了456分的成績,超過360分合格線,屬中上水平。這是否預(yù)示著人工智能將全面改寫傳統(tǒng)
轟轟烈烈的開始,悄無聲息的消失。這是創(chuàng)業(yè)的常態(tài),也是不少醫(yī)學(xué)影像AI公司的真實寫照。 “醫(yī)學(xué)影像AI是投資相當(dāng)火熱的領(lǐng)域,該領(lǐng)域公司至少有一百多家。但很多時候,他們設(shè)備還在我們醫(yī)院,公司
對于中國這樣一個人口大國來說,醫(yī)學(xué)影像的市場潛力可謂十分巨大。據(jù)統(tǒng)計,截至目前中國醫(yī)學(xué)影像的檢查總數(shù)已經(jīng)超過了75億,而且隨著設(shè)備越來越復(fù)雜、信息量越來越大,以及圖像從二維走向三維、靜態(tài)邁向動態(tài)
醫(yī)療人工智能企業(yè)主要分為醫(yī)療大數(shù)據(jù)和醫(yī)療人工智能兩塊,其中醫(yī)療大數(shù)據(jù)又將企業(yè)類型分為采集、技術(shù)、數(shù)據(jù)庫;而醫(yī)療人工智能則分為醫(yī)學(xué)影像、醫(yī)療輔助、健康管理、疾病風(fēng)險預(yù)測、藥物研發(fā)這五類。據(jù)億歐智庫
近幾年,隨著圖像識別、自然語言處理等AI技術(shù)實現(xiàn)關(guān)鍵突破,且在國家政策的大力支持與鼓勵下,AI+醫(yī)療行業(yè)邁入了發(fā)展新紀(jì)元。另一方面隨著人口老齡化問題不斷加劇,一號難求、醫(yī)療資源分配不均等問題也日
對于中國這樣一個人口大國來說,醫(yī)學(xué)影像的市場潛力可謂十分巨大。據(jù)統(tǒng)計,截至目前中國醫(yī)學(xué)影像的檢查總數(shù)已經(jīng)超過了75億,而且隨著設(shè)備越來越復(fù)雜、信息量越來越大,以及圖像從二維走向三維、靜態(tài)邁向動態(tài)
從上世紀(jì)70年代起,便接連不斷有人在醫(yī)療領(lǐng)域進行人工智能探索。1972年,由利茲大學(xué)研發(fā)的AAPHelp是資料記載當(dāng)中醫(yī)療領(lǐng)域最早出現(xiàn)的人工智能系統(tǒng)。我國人工智能領(lǐng)域的開發(fā)研究始于20世紀(jì)80年
(文章來源:新華社) 影像設(shè)備是影像數(shù)據(jù)產(chǎn)生的源頭,直接決定著影像的質(zhì)量,影響著醫(yī)生的診斷和治療。醫(yī)療影像產(chǎn)業(yè)應(yīng)以AI為切入口,實現(xiàn)源頭賦能,完成全流程實時質(zhì)量控制,將整個醫(yī)療環(huán)節(jié)鏈條打
(文章來源:東方財富網(wǎng)) 當(dāng)前,以人工智能、云計算、大數(shù)據(jù)、5G網(wǎng)絡(luò)、物聯(lián)網(wǎng)等為代表的新一代信息技術(shù)迅猛發(fā)展,并與醫(yī)療器械行業(yè)加速融合??纱┐鹘】当O(jiān)測設(shè)備、人工智能輔助診斷系統(tǒng)等智能化醫(yī)
(文章來源:錢江晚報) 傳統(tǒng)的醫(yī)學(xué)影像想必大家都有所了解,如CT、MRI(磁共振成像)等。這些影像以前都是以二維方式呈現(xiàn),因此在醫(yī)療行業(yè)中存在三大痛點:第一,臨床診斷中,通常依靠醫(yī)生“腦
當(dāng)前,以人工智能、云計算、大數(shù)據(jù)、5G網(wǎng)絡(luò)、物聯(lián)網(wǎng)等為代表的新一代信息技術(shù)迅猛發(fā)展,并與醫(yī)療器械行業(yè)加速融合??纱┐鹘】当O(jiān)測設(shè)備、人工智能輔助診斷系統(tǒng)等智能化醫(yī)療器械加速普及應(yīng)用,改變傳統(tǒng)疾病預(yù)
當(dāng)前,以人工智能、云計算、大數(shù)據(jù)、5G網(wǎng)絡(luò)、物聯(lián)網(wǎng)等為代表的新一代信息技術(shù)迅猛發(fā)展,并與醫(yī)療器械行業(yè)加速融合??纱┐鹘】当O(jiān)測設(shè)備、人工智能輔助診斷系統(tǒng)等智能化醫(yī)療器械加速普及應(yīng)用,改變傳統(tǒng)疾病預(yù)