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一種基于小波變換的新型壓縮編碼模型
引言信息是現(xiàn)代社會的主要特征，而人們傳遞信息的重要媒介是圖像。隨著社會經(jīng)濟的發(fā)展，科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步，信息視覺化技術(shù)越來越受到人們的重視。數(shù)據(jù)量大是數(shù)字圖像的一
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基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的掌紋識別方法的研究
摘要：為提高掌紋圖像識別率，首先利用手掌的幾何輪廓對所采集到的掌紋圖像進(jìn)行預(yù)處理，進(jìn)行分割得到感興趣的區(qū)域。再利用小波變換對掌紋圖像分別進(jìn)行多層分解，進(jìn)而提取小波特征。最后利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分類。通過
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一種基于小波變換的圖像壓縮方法與實現(xiàn)
隨著計算機、通信、電子信息技術(shù)的快速發(fā)展，人們的生活與圖像緊密相連，如數(shù)字電視圖像、3G通信、彩信、導(dǎo)航系統(tǒng)圖像、視頻圖像防盜系統(tǒng)等。然而圖像信息包含的信息量巨大，這給儲存、處理和傳輸帶來了很多困難，這
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一種基于小波變換的圖像壓縮方法與實現(xiàn)
一種基于小波變換的圖像壓縮方法與實現(xiàn)
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基于小波變換的視頻應(yīng)變測量系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)
引言 應(yīng)變是材料測試中的重要參數(shù)，材料力學(xué)的一個重要研究領(lǐng)域是通過建立材料的應(yīng)力-應(yīng)變關(guān)系如圖1，研究和預(yù)測材料的力學(xué)行為[1]，所以應(yīng)變的獲取關(guān)系到是否能正確和有效地構(gòu)建材料的本構(gòu)方程。在實驗力學(xué)中，
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基于小波變換的視頻應(yīng)變測量系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)
引言 應(yīng)變是材料測試中的重要參數(shù)，材料力學(xué)的一個重要研究領(lǐng)域是通過建立材料的應(yīng)力-應(yīng)變關(guān)系如圖1，研究和預(yù)測材料的力學(xué)行為[1]，所以應(yīng)變的獲取關(guān)系到是否能正確和有效地構(gòu)建材料的本構(gòu)方程。在實驗力學(xué)中，
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一種基于小波域的分形圖像編碼改進(jìn)算法
提出了一種基于小波域的分形圖像編碼改進(jìn)算法。該算法首先將圖像分解到小波域，然后根據(jù)各子圖像所包含能量的大小和所代表的方向等信息,采用不同大小、形狀和類別的圖像塊及相似塊，進(jìn)行分形編碼。在編碼過程中按照零樹結(jié)構(gòu)在同方向不同分辨率的各個子帶圖像上確定要預(yù)測的圖像塊，同時在同方向低一級分辨率的子帶圖像上尋找與其最佳分形匹配的相似塊，并由各級相似塊構(gòu)成預(yù)測樹。實驗證明，這種改進(jìn)算法能夠大大提高分形編碼的速度，并取得較高的壓縮比。
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一種基于小波域的分形圖像編碼改進(jìn)算法
提出了一種基于小波域的分形圖像編碼改進(jìn)算法。該算法首先將圖像分解到小波域，然后根據(jù)各子圖像所包含能量的大小和所代表的方向等信息,采用不同大小、形狀和類別的圖像塊及相似塊，進(jìn)行分形編碼。在編碼過程中按照零樹結(jié)構(gòu)在同方向不同分辨率的各個子帶圖像上確定要預(yù)測的圖像塊，同時在同方向低一級分辨率的子帶圖像上尋找與其最佳分形匹配的相似塊，并由各級相似塊構(gòu)成預(yù)測樹。實驗證明，這種改進(jìn)算法能夠大大提高分形編碼的速度，并取得較高的壓縮比。
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基于小波理論實時壓縮解壓縮芯片ADV611實現(xiàn)實時監(jiān)控的方法
為了使視頻圖像獲得較好的主觀效果，視頻信號壓縮方案的選擇尤為重要。美國AD公司新推出的基于小波理論實時壓縮解壓縮芯片ADV611能較好地實行視頻信號壓縮，用該芯片實現(xiàn)的圖像壓縮具有壓縮可調(diào)范圍大，壓縮質(zhì)量高等
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基于小波理論實時壓縮解壓縮芯片ADV611實現(xiàn)實時監(jiān)控的方法
為了使視頻圖像獲得較好的主觀效果，視頻信號壓縮方案的選擇尤為重要。美國AD公司新推出的基于小波理論實時壓縮解壓縮芯片ADV611能較好地實行視頻信號壓縮，用該芯片實現(xiàn)的圖像壓縮具有壓縮可調(diào)范圍大，壓縮質(zhì)量高等
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基于小波包分析的電機轉(zhuǎn)子斷條故障診斷研究
析技術(shù)對電機發(fā)生轉(zhuǎn)子斷條故障時的電流信號進(jìn)行小波包分解，經(jīng)實驗可知，通過小波包分解系數(shù)的變化可以判斷出電機是否出現(xiàn)轉(zhuǎn)子斷條故障。
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基于小波變換微弱生命信號提取的研究
1 引言 生命信號由于受到人體等諸多因素的影響，具有信號弱、噪聲強、頻率范圍較低和隨機性強的特點，用傳統(tǒng)的傅里葉變換提取具有局限性。而具有多分辨分析特性的小波變換，可利用時頻平面上不同位置的不同分辨
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基于小波變換的視頻圖像壓縮算法研究
l 引 言 隨著網(wǎng)絡(luò)和多媒體技術(shù)的迅速發(fā)展，特別是3G技術(shù)的逐漸普及，多媒體信息特別是視頻圖像信息將越來越豐富。對數(shù)據(jù)量龐大的視頻圖像信息進(jìn)行壓縮是非常必要的，因此視頻圖像的壓縮也一直吸引著廣大研究者進(jìn)
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基于小波視頻編解友專用芯片的視頻卡的設(shè)計與實現(xiàn)
摘要：提出了一個利用小波視頻編解碼專用芯片搭建的視頻壓縮解壓縮卡，對其硬件實現(xiàn)做了具體描述。 關(guān)鍵詞：小波變換 ADV612專用芯片 IIC總線 視頻采集與壓縮小波變換作為一種信號分析方法，具有多尺度、多
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基于小波變換的JPEG2000圖像壓縮編碼系統(tǒng)的仿真與設(shè)計
引言 隨著多媒體技術(shù)的發(fā)展，出現(xiàn)了各種各樣的靜止圖像壓縮技術(shù)，其中最成功的當(dāng)推JPEG標(biāo)準(zhǔn)。但由于有損壓縮的原因，傳統(tǒng)JPEG在許多對圖像質(zhì)量要求較高的應(yīng)用場合無法勝任。與傳統(tǒng)JPEG基于離散余弦變換不同，
