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一種面向Mach-zehnder周界防護系統(tǒng)的模式識別方案研究
針對馬赫—曾德爾(Mach—Zehnder ,M—Z)周界防護系統(tǒng) ,設計了一種模式識別方案 。該方案在周界利用M—Z防護系統(tǒng) 獲取不同類別傳感信號的基礎上 ,采用小波包分析提取傳感信號的特征信息 ,并利用BP神經網絡對特征信息進行學習 ,進而完 成對不同類型傳感信號的模式識別 。實驗結果表明 ,實驗環(huán)境下該方案對拍打防護網、擊打防護網支柱、晃動防護網和拍打光纜 4種不同類型人為擾動信號識別的正確率為97. 5%。
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采用小波包分析和擬同步檢波的電壓閃變信號檢測新方法
提出了用小波包分析和擬同步檢波的電壓閃變信號檢測新方法。該方法用軟件來模擬硬件的同步檢波，大大減少了投資成本；用小波包子帶濾波器代替?zhèn)鹘y(tǒng)的低通濾波器，不僅能夠對電壓閃變信號進行不失真的包絡檢測，而且能
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基于小波包分析的電機轉子斷條故障診斷研究
析技術對電機發(fā)生轉子斷條故障時的電流信號進行小波包分解，經實驗可知，通過小波包分解系數的變化可以判斷出電機是否出現轉子斷條故障。
