針對(duì)馬赫—曾德爾(Mach—Zehnder ,M—Z)周界防護(hù)系統(tǒng) ,設(shè)計(jì)了一種模式識(shí)別方案 。該方案在周界利用M—Z防護(hù)系統(tǒng) 獲取不同類別傳感信號(hào)的基礎(chǔ)上 ,采用小波包分析提取傳感信號(hào)的特征信息 ,并利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)特征信息進(jìn)行學(xué)習(xí) ,進(jìn)而完 成對(duì)不同類型傳感信號(hào)的模式識(shí)別 。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明 ,實(shí)驗(yàn)環(huán)境下該方案對(duì)拍打防護(hù)網(wǎng)、擊打防護(hù)網(wǎng)支柱、晃動(dòng)防護(hù)網(wǎng)和拍打光纜 4種不同類型人為擾動(dòng)信號(hào)識(shí)別的正確率為97. 5%。
提出了用小波包分析和擬同步檢波的電壓閃變信號(hào)檢測(cè)新方法。該方法用軟件來(lái)模擬硬件的同步檢波,大大減少了投資成本;用小波包子帶濾波器代替?zhèn)鹘y(tǒng)的低通濾波器,不僅能夠?qū)﹄妷洪W變信號(hào)進(jìn)行不失真的包絡(luò)檢測(cè),而且能
析技術(shù)對(duì)電機(jī)發(fā)生轉(zhuǎn)子斷條故障時(shí)的電流信號(hào)進(jìn)行小波包分解,經(jīng)實(shí)驗(yàn)可知,通過小波包分解系數(shù)的變化可以判斷出電機(jī)是否出現(xiàn)轉(zhuǎn)子斷條故障。