懲罰因子

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  • 基于NSGA

    摘要:北京大興國際機場能源需求巨大,在能源供應方面,大興機場可再生能源的總量將占機場能源消費總量的10%,可再生能源分布式發(fā)電(DiStributedGeneration）系統(tǒng)已在大興機場多處投入使用。說到分布式發(fā)電設計中選址定容的策略,非支配排序的精英策略遺傳算法（Non-dominatedSortingGeneticAlgorithmⅡ,NSGA-I）便是一個常用的方式,那就是利用其自身的原理,在應用Matlab中的gamultiobj函數(shù)的同時引入懲罰函數(shù),在受到多種限制因素的影響下處理多目標問題。鑒于此,應用這一方法最小化給出的受限適應度函數(shù),并在獲得了帕累托前沿（ParetoFront）的結(jié)果后,通過不同權(quán)重策略的引用,來滿足分布式發(fā)電設計中不同決策者的選擇,獲取期望的最優(yōu)結(jié)果。

  • 基于懲罰因子的協(xié)同過濾算法的改進與研究

    摘 要 ：當今時代，信息量呈爆炸式增長，推薦系統(tǒng)是處理海量信息的一種有效方式，也是一種無需用戶提出明確需求就可幫助用戶快速發(fā)現(xiàn)有用信息的工具。在推薦系統(tǒng)中，協(xié)同過濾算法有著重要應用。傳統(tǒng)協(xié)同過濾算法通常使用余弦相似度公式進行興趣相似度計算，但是很多情況下熱門物品會影響到推薦結(jié)果，并不能較好地反映用戶需求。文中對傳統(tǒng)協(xié)同過濾算法余弦相似度計算公式提出改進方案，給出一個帶有懲罰因子的余弦相似度修正公式，可以較好地抑制熱門物品對用戶實際相似度的影響，改善用戶近鄰集合的劃分，從而實現(xiàn)更好的推薦效果。經(jīng)實驗測試，推薦系統(tǒng)的性能指標得到了一定的改善。