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單片機(jī)應(yīng)用電路板的故障診斷方法簡介
【摘 要】 采用單片機(jī)仿真技術(shù)和程控自動(dòng)探針測試技術(shù)進(jìn)行了單片機(jī)應(yīng)用電路板的在線測試及故障診斷的設(shè)計(jì)，結(jié)合實(shí)例探討了其優(yōu)勢及不足。 關(guān)鍵詞：單片機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)，仿真測試，故障診斷，在線測試 1 引
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現(xiàn)代模擬電路智能故障診斷方法研究與發(fā)展
摘要：對系統(tǒng)可靠性和經(jīng)濟(jì)性要求的提高使得模擬電路故障診斷的重要性日益凸顯。首先在介紹了模擬電路故障原因及分類的基礎(chǔ)上，詳細(xì)分析了模擬電路故障診斷的特點(diǎn)。針對傳統(tǒng)診斷方法的不足之處，介紹了基于人工智能和
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基于Petri網(wǎng)的機(jī)車故障診斷方法研究
1 引言 目前，對于機(jī)車故障檢查與診斷存在各種方法，其中專家系統(tǒng)，故障樹分析方法(fta)，以及兩者的結(jié)合體是被廣泛接受的方法，然而，他們也存在一些缺陷;fta僅能表示邏輯關(guān)系[1]，不能表示動(dòng)態(tài)行為;而專家系統(tǒng)突
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空調(diào)系統(tǒng)傳感器故障診斷方法
摘要 針對空調(diào)系統(tǒng)中常見的傳感器故障問題，提出了基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(WNN)故障診斷策略。在分析空調(diào)系統(tǒng)中傳感器主要故障的基礎(chǔ)上，建立了傳感器故障診斷系統(tǒng)。通過傳感器的真實(shí)測量值與預(yù)測值的殘差比較。驗(yàn)證了基于
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單片機(jī)應(yīng)用電路板的故障診斷方法及實(shí)現(xiàn)?
【摘 要】 采用單片機(jī)仿真技術(shù)和程控自動(dòng)探針測試技術(shù)進(jìn)行了單片機(jī)應(yīng)用電路板的在線測試及故障診斷的設(shè)計(jì)，結(jié)合實(shí)例探討了其優(yōu)勢及不足。 關(guān)鍵詞：單片機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)，仿真測試，故障診斷，在線測試 1 引
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一種新穎的電力變壓器故障診斷方法研究
本文在傳統(tǒng)方法的基礎(chǔ)上，提出了一種新的基于聯(lián)合時(shí)頻分析的故障診斷方法。該方法首先根據(jù)濾波后的沖擊信號(hào)得到差異電流信號(hào)，然后對差異信號(hào)進(jìn)行聯(lián)合時(shí)頻分析，得到時(shí)頻分布圖。不同的時(shí)頻分布圖反映不同的故障特征，不同的故障反映在時(shí)頻分布圖上也是不同的。通過建立故障時(shí)頻分布圖數(shù)據(jù)庫，就可以實(shí)現(xiàn)電力變壓器故障的自動(dòng)定位、識(shí)別。由于該方法完全由計(jì)算機(jī)完成，較傳統(tǒng)方法準(zhǔn)確性高，應(yīng)用前景更為廣闊。
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基于人工免疫算法的變壓器故障診斷方法
人工免疫系統(tǒng)是一種由生物免疫系統(tǒng)啟發(fā)的學(xué)習(xí)外界物質(zhì)的自然防御機(jī)理的學(xué)習(xí)技術(shù)?；谌斯っ庖咦R(shí)別原理提出一種電力變壓器故障診斷方法，利用增加抗原、記憶抗體類別信息等方法對變壓器故障樣本進(jìn)行學(xué)習(xí)，獲取更多表征故障樣本特征的記憶抗體集并進(jìn)行分類。經(jīng)過對故障數(shù)據(jù)的。Matlab實(shí)驗(yàn)，將結(jié)果與IEC三比值法進(jìn)行比較，表明該算法有較高的診斷準(zhǔn)確率。
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基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的控制系統(tǒng)傳感器故障診斷方法
引 言 傳感器是現(xiàn)行研究的壓鑄機(jī)實(shí)時(shí)檢測與控制系統(tǒng)的關(guān)鍵部件，系統(tǒng)利用傳感器對壓鑄機(jī)的各重要電控參數(shù) (如：合型力、油壓、壓射速度、模具溫度等)進(jìn)行檢測，并進(jìn)行準(zhǔn)確控制。這一過程中，各傳感器輸出信號(hào)的
