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基于奇異值分解的機(jī)器人視覺圖像顯著目標(biāo)自動(dòng)提取方法研究
在當(dāng)今的機(jī)器人視覺應(yīng)用中,機(jī)器人視覺圖像顯著目標(biāo)提取是一個(gè)關(guān)鍵問題。它旨在從復(fù)雜的機(jī)器人視覺圖像背景中突出顯示最重要的信息,以便機(jī)器人可以更有效地理解和處理環(huán)境[1]。然而,這一問題具有極大的挑戰(zhàn)性,因?yàn)樾枰诖罅康臋C(jī)器人視覺圖像數(shù)據(jù)中找到具有顯著性的目標(biāo),這需要復(fù)雜的計(jì)算和準(zhǔn)確的算法。
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國內(nèi)外機(jī)器人產(chǎn)業(yè)并購案盤點(diǎn) 谷歌大手筆有何目的？
2013年，中國超越日本成為全球最大的工業(yè)機(jī)器人消費(fèi)市場(chǎng)，銷量占全球的20.5%；2014年，中國市場(chǎng)銷量達(dá)到5.6萬臺(tái)，同比增長(zhǎng)54%，約占全球的四分之一；2015年，中國市場(chǎng)銷量超過7.
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機(jī)器人視覺的九大挑戰(zhàn)
機(jī)器人視覺解決方案是我們實(shí)現(xiàn)機(jī)器人視野的幾大挑戰(zhàn)。即便變得越來越簡(jiǎn)單易用，還是有一些棘手的問題。很多因素影響機(jī)器人在環(huán)境中的視覺，任務(wù)設(shè)置和工作場(chǎng)所。 這里有9個(gè)總結(jié)出來的機(jī)器人視覺挑戰(zhàn)
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工業(yè)機(jī)器人的視覺市場(chǎng)未來該如何發(fā)展
（文章來源：中科羅伯特機(jī)器人學(xué)院） 機(jī)器人視覺是一項(xiàng)綜合技術(shù)，是實(shí)現(xiàn)工業(yè)自動(dòng)化、工廠智能化的關(guān)鍵零部件之一。現(xiàn)在主要分布在電子制造業(yè)、汽車制造、制藥、食品與包裝機(jī)械等領(lǐng)域。此外，物流、食
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機(jī)器視覺系統(tǒng)的發(fā)展是怎樣的
機(jī)器人視覺和機(jī)器視覺系統(tǒng)可以幫助我們的自動(dòng)機(jī)掌握人類可能會(huì)錯(cuò)過或忽略的視覺線索，并且它們可以為采用它們的公司帶來可觀的價(jià)值。這是該技術(shù)的發(fā)展方向和發(fā)展方向。 我們科幻小說中的某
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生活中有哪一些地方運(yùn)用了計(jì)算機(jī)視覺
在科學(xué)和技術(shù)的快速發(fā)展下，我國開始工業(yè)4.0時(shí)代，同時(shí)提出了“智能制造2025”的發(fā)展綱要，人類活動(dòng)逐漸開始被機(jī)器人所代替，進(jìn)而數(shù)據(jù)是人與機(jī)器之間的最佳紐帶。機(jī)器人視覺對(duì)數(shù)字、文本或更加復(fù)雜的數(shù)
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機(jī)器人視覺系統(tǒng)是計(jì)算部分的一個(gè)重要分支 能進(jìn)行各種測(cè)量和判斷
人類要實(shí)現(xiàn)一系列基本活動(dòng)，如生活、工作、學(xué)習(xí)必須依靠自己的器官，除了大腦外，最重要的是我們的眼睛，（工業(yè)）機(jī)器人也不例外，要完成正常的生產(chǎn)任務(wù)，沒有一套完美的、先進(jìn)的視覺系統(tǒng)是很難想象的。
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機(jī)器視覺處理為了實(shí)現(xiàn)什么目的
得益于人工智能，機(jī)器學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺等融合技術(shù)的進(jìn)步，機(jī)器人每天都能看到，分析和做出更像人類的決策。開發(fā)此類視覺分析邏輯涉及實(shí)現(xiàn)解決方案，這些解決方案可以確定對(duì)象的方向，處理移動(dòng)的對(duì)象并執(zhí)行導(dǎo)航
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機(jī)器視覺農(nóng)業(yè)應(yīng)用 有助于釋放精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的全部潛力
許多不同的技術(shù)將使機(jī)器人技術(shù)向農(nóng)業(yè)領(lǐng)域過渡。有些技術(shù)需要專門為農(nóng)業(yè)開發(fā)，而其他領(lǐng)域已經(jīng)開發(fā)的技術(shù)可以適應(yīng)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，例如，自動(dòng)化車輛、人工智能和機(jī)器視覺。在這里我們會(huì)簡(jiǎn)要回顧從硬件到軟件、多機(jī)器人
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全球機(jī)器視覺市場(chǎng)有什么新的成就
全球研究機(jī)構(gòu)MarketsandMarkets最新發(fā)布的研究報(bào)告顯示，2020全球機(jī)器視覺市場(chǎng)規(guī)模為107億美元，到2025年，該市場(chǎng)將增長(zhǎng)至127億美元。預(yù)測(cè)期內(nèi)（2020—2025年）的年復(fù)
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機(jī)器人視覺識(shí)別技術(shù)簡(jiǎn)介
基于顏色特征的物體識(shí)別系統(tǒng)對(duì)于不同顏色的分別提取和識(shí)別(以上兩幅圖片由某大學(xué)機(jī)器人實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人暨機(jī)器人天空主編Liu Weichao友情提供)隨著計(jì)算機(jī)科學(xué)和自動(dòng)控制技術(shù)的發(fā)展，越來越多的不同種類的智能機(jī)器人出現(xiàn)在
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移動(dòng)機(jī)器人視覺定位設(shè)計(jì)方案
摘要： 針對(duì)移動(dòng)機(jī)器人的局部視覺定位問題進(jìn)行了研究。首先通過移動(dòng)機(jī)器人視覺定位與目標(biāo)跟蹤系統(tǒng)求出目標(biāo)質(zhì)心特征點(diǎn)的位置時(shí)間序列， 然后在分析二次成像法獲取目標(biāo)深度信息的缺陷的基礎(chǔ)上， 提出了一種獲取目標(biāo)的空
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嵌入式系統(tǒng)在機(jī)器人視覺中的應(yīng)用
嵌入式系統(tǒng)在機(jī)器人視覺中的應(yīng)用
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嵌入式系統(tǒng)在機(jī)器人視覺中的應(yīng)用
嵌入式系統(tǒng)在機(jī)器人視覺中的應(yīng)用
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嵌入式系統(tǒng)在機(jī)器人視覺中的應(yīng)用
嵌入式系統(tǒng)在機(jī)器人視覺中的應(yīng)用
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一種機(jī)器人視覺系統(tǒng)模塊的設(shè)計(jì)
摘要：視覺技術(shù)是近幾十年來發(fā)展的一門新興技術(shù)。機(jī)器視覺可以代替人類的視覺從事檢驗(yàn)、目標(biāo)跟蹤、機(jī)器人導(dǎo)向等方面的工作，特別是在那些需要重復(fù)、迅速的從圖象中獲取精確信息的場(chǎng)合。 一、概述 視覺技術(shù)
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一種機(jī)器人視覺系統(tǒng)模塊的設(shè)計(jì)
摘要：視覺技術(shù)是近幾十年來發(fā)展的一門新興技術(shù)。機(jī)器視覺可以代替人類的視覺從事檢驗(yàn)、目標(biāo)跟蹤、機(jī)器人導(dǎo)向等方面的工作，特別是在那些需要重復(fù)、迅速的從圖象中獲取精確信息的場(chǎng)合。 一、概述 視覺技術(shù)
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基于DSP的機(jī)器人視覺伺服系統(tǒng)研究
1. 引言 機(jī)器人視覺伺服系統(tǒng)是機(jī)器人領(lǐng)域中的重要研究方向，起源于80年代初，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)、圖像處理技術(shù)、控制理論的發(fā)展，取得了很大進(jìn)步，有一些系統(tǒng)已投入使用。視覺伺服跟通常所說的機(jī)器視覺有所不同，
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