在當今的機器人視覺應用中,機器人視覺圖像顯著目標提取是一個關鍵問題。它旨在從復雜的機器人視覺圖像背景中突出顯示最重要的信息,以便機器人可以更有效地理解和處理環(huán)境[1]。然而,這一問題具有極大的挑戰(zhàn)性,因為需要在大量的機器人視覺圖像數(shù)據(jù)中找到具有顯著性的目標,這需要復雜的計算和準確的算法。
2013年,中國超越日本成為全球最大的工業(yè)機器人消費市場,銷量占全球的20.5%;2014年,中國市場銷量達到5.6萬臺,同比增長54%,約占全球的四分之一;2015年,中國市場銷量超過7.
機器人視覺解決方案是我們實現(xiàn)機器人視野的幾大挑戰(zhàn)。即便變得越來越簡單易用,還是有一些棘手的問題。很多因素影響機器人在環(huán)境中的視覺,任務設置和工作場所。 這里有9個總結出來的機器人視覺挑戰(zhàn)
(文章來源:中科羅伯特機器人學院) 機器人視覺是一項綜合技術,是實現(xiàn)工業(yè)自動化、工廠智能化的關鍵零部件之一?,F(xiàn)在主要分布在電子制造業(yè)、汽車制造、制藥、食品與包裝機械等領域。此外,物流、食
機器人視覺和機器視覺系統(tǒng)可以幫助我們的自動機掌握人類可能會錯過或忽略的視覺線索,并且它們可以為采用它們的公司帶來可觀的價值。這是該技術的發(fā)展方向和發(fā)展方向。 我們科幻小說中的某
在科學和技術的快速發(fā)展下,我國開始工業(yè)4.0時代,同時提出了“智能制造2025”的發(fā)展綱要,人類活動逐漸開始被機器人所代替,進而數(shù)據(jù)是人與機器之間的最佳紐帶。機器人視覺對數(shù)字、文本或更加復雜的數(shù)
人類要實現(xiàn)一系列基本活動,如生活、工作、學習必須依靠自己的器官,除了大腦外,最重要的是我們的眼睛,(工業(yè))機器人也不例外,要完成正常的生產(chǎn)任務,沒有一套完美的、先進的視覺系統(tǒng)是很難想象的。
得益于人工智能,機器學習和計算機視覺等融合技術的進步,機器人每天都能看到,分析和做出更像人類的決策。開發(fā)此類視覺分析邏輯涉及實現(xiàn)解決方案,這些解決方案可以確定對象的方向,處理移動的對象并執(zhí)行導航
許多不同的技術將使機器人技術向農(nóng)業(yè)領域過渡。有些技術需要專門為農(nóng)業(yè)開發(fā),而其他領域已經(jīng)開發(fā)的技術可以適應農(nóng)業(yè)領域,例如,自動化車輛、人工智能和機器視覺。在這里我們會簡要回顧從硬件到軟件、多機器人
全球研究機構MarketsandMarkets最新發(fā)布的研究報告顯示,2020全球機器視覺市場規(guī)模為107億美元,到2025年,該市場將增長至127億美元。預測期內(nèi)(2020—2025年)的年復
基于顏色特征的物體識別系統(tǒng)對于不同顏色的分別提取和識別(以上兩幅圖片由某大學機器人實驗室負責人暨機器人天空主編Liu Weichao友情提供)隨著計算機科學和自動控制技術的發(fā)展,越來越多的不同種類的智能機器人出現(xiàn)在
摘要: 針對移動機器人的局部視覺定位問題進行了研究。首先通過移動機器人視覺定位與目標跟蹤系統(tǒng)求出目標質(zhì)心特征點的位置時間序列, 然后在分析二次成像法獲取目標深度信息的缺陷的基礎上, 提出了一種獲取目標的空
嵌入式系統(tǒng)在機器人視覺中的應用
嵌入式系統(tǒng)在機器人視覺中的應用
嵌入式系統(tǒng)在機器人視覺中的應用
摘要:視覺技術是近幾十年來發(fā)展的一門新興技術。機器視覺可以代替人類的視覺從事檢驗、目標跟蹤、機器人導向等方面的工作,特別是在那些需要重復、迅速的從圖象中獲取精確信息的場合。 一、概述 視覺技術
摘要:視覺技術是近幾十年來發(fā)展的一門新興技術。機器視覺可以代替人類的視覺從事檢驗、目標跟蹤、機器人導向等方面的工作,特別是在那些需要重復、迅速的從圖象中獲取精確信息的場合。 一、概述 視覺技術
1. 引言 機器人視覺伺服系統(tǒng)是機器人領域中的重要研究方向,起源于80年代初,隨著計算機技術、圖像處理技術、控制理論的發(fā)展,取得了很大進步,有一些系統(tǒng)已投入使用。視覺伺服跟通常所說的機器視覺有所不同,