機(jī)器視覺(jué)
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機(jī)器視覺(jué)處理的測(cè)試程序
在機(jī)器視覺(jué)處理中，我們經(jīng)常要對(duì)檢測(cè)到的物體的方位特征進(jìn)行評(píng)估。比如說(shuō)，我們要 OCR 識(shí)別一個(gè)字符串。那么這個(gè)字符串與x軸的夾角就很重要，我們需要這個(gè)信息把這個(gè)字符串轉(zhuǎn)正，然后才方便識(shí)別。
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機(jī)器視覺(jué)光源照明技術(shù)說(shuō)明及其圖像處理
一、機(jī)器視覺(jué)光源照明技術(shù)的幾個(gè)要素 1、方向：選擇不同的光源，控制和調(diào)節(jié)照射到物體上的入射光的方向是機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)設(shè)計(jì)的最基本的參數(shù)。它取決于光源的類型和相對(duì)于物體放置的位置。 1
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LBP 的算法介紹
Local binary pattern (LBP)，在機(jī)器視覺(jué)領(lǐng)域，是非常重要的一種特征。LBP可以有效地處理光照變化，在紋理分析，紋理識(shí)別方面被廣泛應(yīng)用。 LBP 的算法非常簡(jiǎn)單，簡(jiǎn)
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關(guān)于HoG算法的介紹
Histogram of oriented gradients 簡(jiǎn)稱 HoG, 是計(jì)算機(jī)視覺(jué)和圖像處理領(lǐng)域一種非常重要的特征，被廣泛地應(yīng)用于物體檢測(cè)，人臉檢測(cè)，人臉表情檢測(cè)等。 HoG
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怎樣進(jìn)行機(jī)器視覺(jué)的像素校準(zhǔn)？
摘要：描述了一種機(jī)器視覺(jué)校準(zhǔn)的方法。在基于小孔成像相機(jī)模型的基礎(chǔ)上，使用平板拍取若干張照片進(jìn)行校驗(yàn)。采用幾何坐標(biāo)變換，并且結(jié)合齊次圖形學(xué)，考慮相機(jī)鏡頭畸變的情況下，計(jì)算出相機(jī)的內(nèi)參和外參。此類方
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機(jī)器視覺(jué)常用專業(yè)英文單詞解釋
詞匯表旨在使讀者避免對(duì)常用詞和專業(yè)化詞匯產(chǎn)生混淆。下述定義同數(shù)字圖像處理的一般用法一致，但絕不是本領(lǐng)域的標(biāo)準(zhǔn)化定義。它們和已出版的圖像處理和計(jì)算機(jī)技術(shù)書籍中對(duì)有關(guān)詞匯的定義是大體一致的。
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影響機(jī)器視覺(jué)光源的幾個(gè)參數(shù)及選擇技巧
在機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)應(yīng)用中，光源的選擇非常重要，它將直接影響輸入數(shù)據(jù)的質(zhì)量和應(yīng)用效果。合適的光源將為圖像采集機(jī)構(gòu)提供穩(wěn)定的高對(duì)比度的圖像。那么如何選擇一個(gè)合適的機(jī)器視覺(jué)光源，又如何評(píng)價(jià)一個(gè)光源的好壞？
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機(jī)器視覺(jué)工業(yè)鏡頭二十三名詞詳解
機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)中，鏡頭相當(dāng)于人的眼睛，其主要作用是將目標(biāo)的光學(xué)圖像聚焦在圖像傳感器（相機(jī)）的光敏面陣上。視覺(jué)系統(tǒng)處理的所有圖像信息均通過(guò)鏡頭得到，鏡頭的質(zhì)量直接影響到視覺(jué)系統(tǒng)的整體性能。下面對(duì)機(jī)器
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機(jī)器視覺(jué)的光源基礎(chǔ)知識(shí)的問(wèn)答
隨著行業(yè)的發(fā)展，全面、可靠的機(jī)器視覺(jué)技術(shù)已經(jīng)成為各大領(lǐng)域不可獲取的解決方案，其應(yīng)用行業(yè)也在不斷擴(kuò)張。以下是機(jī)器視覺(jué)之光學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)的相關(guān)問(wèn)題。 1、發(fā)光強(qiáng)度(光度)的含義是什么?
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機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)分析以及快門污點(diǎn)以及劃痕的影響
機(jī)器視覺(jué)技術(shù)是計(jì)算機(jī)學(xué)科的一個(gè)重要分支，它綜合了光學(xué)、機(jī)械、電子、計(jì)算機(jī)軟硬件等方面的技術(shù)，涉及到計(jì)算機(jī)、圖像處理、模式識(shí)別、人工智能、信號(hào)處理、光機(jī)電一體化等多個(gè)領(lǐng)域。自
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機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)的基礎(chǔ)問(wèn)題解答
第一：打光的穩(wěn)定性 工業(yè)視覺(jué)應(yīng)用一般分成四大類：定位、測(cè)量、檢測(cè)和識(shí)別，其中測(cè)量對(duì)光照的穩(wěn)定性要求最高，因?yàn)楣庹罩灰l(fā)生10-20%的變化，測(cè)量結(jié)果將可能偏差出1-2個(gè)像素，這不是軟件的
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機(jī)器視覺(jué)選擇光源五大維度
壽命特性：光源一般需要持續(xù)使用。為使圖像處理保持一致的精確，視覺(jué)系統(tǒng)必須保證長(zhǎng)時(shí)間獲得穩(wěn)定一致的圖像。 對(duì)比度：對(duì)比度對(duì)機(jī)器視覺(jué)來(lái)說(shuō)非常重要。機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用的照明的最
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機(jī)器視覺(jué)軟件的種類介紹及選型方法
機(jī)器視覺(jué)就是用機(jī)器代替人眼來(lái)做測(cè)量和判斷。機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)是指通過(guò)機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)品（即圖像攝取裝置，分 CMOS 和CCD 兩種）將被攝取目標(biāo)轉(zhuǎn)換成圖像信號(hào)，傳送給專用的圖像處理軟件，根據(jù)像素分布和亮度
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機(jī)器視覺(jué)光源之LED光源
用于機(jī)器視覺(jué)中的LED光源可以分為兩大類：正面照明LED光源和背面照明LED光源。 1) 正面照明LED光源用于檢測(cè)物體表面特征； 2) 背面照明LED光源用于檢測(cè)物體輪廓或透明
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機(jī)器視覺(jué)中的攝像機(jī)標(biāo)定和自標(biāo)定分析
機(jī)器視覺(jué)的基本任務(wù)之一是從攝像機(jī)獲取圖像信息并計(jì)算三維空間中物體的幾何信息，以由此重建和識(shí)別物體。而空間物體表面 某點(diǎn)的三維幾何位置與其在圖像中對(duì)應(yīng)點(diǎn)之間的相互關(guān)系是由攝像機(jī)成像的幾何模型決定的
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NI機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用在多個(gè)平臺(tái)的各方面比較
NI提供了一系列支持圖像采集和處理的硬件選項(xiàng)。在本文檔中，將通過(guò)了解每個(gè)硬件平臺(tái)的軟件支持和相機(jī)支持，探索如何在這些不同的規(guī)格中進(jìn)行挑選。另外，還將針對(duì)性能、工業(yè)化以及集成準(zhǔn)則等各方面，討論硬件
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機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)的三大步驟（需求分析資源配置與系統(tǒng)集成）
機(jī)器視覺(jué)(Machine Vision)作為光電技術(shù)應(yīng)用的一個(gè)特定領(lǐng)域，目前已經(jīng)發(fā)展成為一個(gè)前景光明、活力無(wú)限的行業(yè)，年平均增長(zhǎng)速度超過(guò)2O％ 。機(jī)器視覺(jué)廣泛應(yīng)用于微電子、電子產(chǎn)品、汽車、醫(yī)療、
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機(jī)器視覺(jué)光源選取經(jīng)驗(yàn)以及鏡頭對(duì)比分析
視覺(jué)引導(dǎo)的運(yùn)動(dòng)：如果你的應(yīng)用需要一個(gè)視覺(jué)系統(tǒng)來(lái)引導(dǎo)機(jī)器人，那么必須知道視覺(jué)系統(tǒng)與運(yùn)動(dòng)系統(tǒng)是如何集成的。對(duì)于校準(zhǔn)和操作，沒(méi)集成的運(yùn)動(dòng)系統(tǒng)與視覺(jué)系統(tǒng)是初步的系統(tǒng)，機(jī)械人或機(jī)構(gòu)和
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機(jī)器視覺(jué)需要鏡頭的選擇和分析和其優(yōu)點(diǎn)
如果把工業(yè)相機(jī)比喻為人的眼睛，工業(yè)鏡頭就好比是眼球，它直接關(guān)系到監(jiān)看物體的遠(yuǎn)近、范圍和效果。工業(yè)鏡頭的選用應(yīng)考慮一下幾點(diǎn)： 1）工業(yè)鏡頭尺寸應(yīng)等于或大于工業(yè)相機(jī)成像
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鏡頭選擇與光學(xué)原理及設(shè)計(jì)工業(yè)機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)選擇要素分析
如果把工業(yè)相機(jī)比喻為人的眼睛，工業(yè)鏡頭就好比是眼球，它直接關(guān)系到監(jiān)看物體的遠(yuǎn)近、范圍和效果。工業(yè)鏡頭的選用應(yīng)考慮一下幾點(diǎn)： 1）工業(yè)鏡頭尺寸應(yīng)等于或大于工業(yè)相機(jī)成像面尺寸。例如：1/3&
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