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常見濾波算法及其優(yōu)缺點(diǎn)
濾波算法是一種數(shù)字信號(hào)處理技術(shù)，其目的是通過特定的數(shù)學(xué)模型和方法，從原始信號(hào)中去除或減輕不需要的成分(如噪聲、高頻干擾等)，提取或增強(qiáng)有用的信息。它廣泛應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域，包括通信、語音處理、圖像處理、物理測(cè)量等。?
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嵌入式常用10種濾波算法介紹及其優(yōu)缺點(diǎn)對(duì)比（建議收藏）
▼點(diǎn)擊下方名片，關(guān)注公眾號(hào)▼歡迎關(guān)注【玩轉(zhuǎn)單片機(jī)與嵌入式】公眾號(hào)，回復(fù)關(guān)鍵字獲取更多免費(fèi)資料?；貜?fù)【加群】，限時(shí)免費(fèi)進(jìn)入知識(shí)共享群；回復(fù)【3D封裝庫】，常用元器件的3D封裝庫；回復(fù)【電容】，獲取電容、元器件選型相關(guān)的內(nèi)容；回復(fù)【阻抗匹配】，獲取電磁兼容性、阻抗匹配相關(guān)的資料回復(fù)【...
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matlab實(shí)現(xiàn)的自適應(yīng)濾波算法
MATLAB語言簡(jiǎn)介 MATLAB是美國MathWorks公司開發(fā)的大型數(shù)學(xué)計(jì)算應(yīng)用軟件系統(tǒng)，它提供了強(qiáng)大的矩陣處理和繪圖功能，簡(jiǎn)單易用，可信度高，靈活性好，因而在世界范圍內(nèi)被科
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直立車?？刂浦腥N濾波算法簡(jiǎn)單分析
前幾天，有參加智能車競(jìng)賽的同學(xué)在公眾號(hào)上詢問一個(gè)關(guān)于直立車模控制中角度融合算法的問題。感覺這是所有初次準(zhǔn)備智能車模競(jìng)賽的同學(xué)都會(huì)碰到的問題。 卓大大，請(qǐng)問您可以針對(duì)卡爾曼濾波、互補(bǔ)濾波、清華濾波的原理與異同做一個(gè)推送嗎？最近在查閱相關(guān)的資料
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STM32學(xué)習(xí)筆記之 關(guān)于電池檢測(cè)濾波算法
幾種經(jīng)典的濾波算法(轉(zhuǎn))1、限幅濾波法（又稱程序判斷濾波法） A、方法： 根據(jù)經(jīng)驗(yàn)判斷，確定兩次采樣允許的最大偏差值（設(shè)為A） 每次檢測(cè)到新值時(shí)判斷： 如果本次值與上次值之差A(yù),則本次值無效,放棄本次值
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基于MC9S12XS128的二輪直立車設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
摘要：筆者以飛思卡爾16位單片機(jī)MC9S12XS128為核心控制器，以二輪玩具車為控制對(duì)象，使用ENC-03RC陀螺儀傳感器與MMA7361加速度傳感器，通過使用匹配濾波算法實(shí)現(xiàn)二輪玩具車模傾斜角度的測(cè)量。在此基礎(chǔ)上，將二輪玩具
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CDKF濾波算法在GPS組合導(dǎo)航系統(tǒng)中的應(yīng)用研究
1 引言全球?qū)Ш蕉ㄎ幌到y(tǒng)(GPS)因其可以提供全天候、連續(xù)、實(shí)時(shí)的高精度定位信息而在車輛定位中獲得了廣泛的應(yīng)用。但是當(dāng)車輛行駛于地下隧道、高樓等特殊地理環(huán)境時(shí),由于GPS衛(wèi)星遮擋問題的存在會(huì)造成GPS無法正常定位；
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Kaiman濾波算法在FPGA上的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
Kalman濾波理論在20世紀(jì)60年代一經(jīng)提出，便得到了軍事、控制、通信等領(lǐng)域的極廣泛的應(yīng)用。它可以實(shí)現(xiàn)隨機(jī)干擾下的線性動(dòng)態(tài)系統(tǒng)的最優(yōu)估計(jì)，目前Kalman濾波器的實(shí)現(xiàn)方式主要有兩種，一是在PC機(jī)上實(shí)現(xiàn)，可以同時(shí)滿足計(jì)
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Kaiman濾波算法在FPGA上的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
Kalman濾波理論在20世紀(jì)60年代一經(jīng)提出，便得到了軍事、控制、通信等領(lǐng)域的極廣泛的應(yīng)用。它可以實(shí)現(xiàn)隨機(jī)干擾下的線性動(dòng)態(tài)系統(tǒng)的最優(yōu)估計(jì)，目前Kalman濾波器的實(shí)現(xiàn)方式主要有兩種，一是在PC機(jī)上實(shí)現(xiàn)，可以同時(shí)滿足計(jì)
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基于方向圖的指紋預(yù)處理方法
對(duì)很多傳統(tǒng)的灰度圖像濾波算法進(jìn)行研究后發(fā)現(xiàn)，傅氏變換濾波的效果最好，但遠(yuǎn)不如方向圖濾波器的濾波效果，且傅氏變換濾波算法的運(yùn)行時(shí)間很長，對(duì)一幅512×512的圖像需要幾分鐘，而方向圖濾波器只需幾秒鐘就可完成
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數(shù)字圖像空域?yàn)V波算法的FPGA設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
在圖像通信、遙感圖像分析、醫(yī)學(xué)成像診斷等應(yīng)用領(lǐng)域，為了便于顯示、觀察或進(jìn)行進(jìn)一步的處理，常常需要對(duì)原始的數(shù)字圖像進(jìn)行特征提取(如邊緣檢測(cè)、邊緣銳化)、噪聲平滑濾波、幾何校正等處理，這類圖像處理技術(shù)稱為
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提高物流跟蹤系統(tǒng)定位精度的濾波算法
提出一種以MSP430單片機(jī)為控制核心，GPS和GsM為控制對(duì)象的物流跟蹤系統(tǒng)設(shè)計(jì)新方法；介紹該系統(tǒng)的整體結(jié)構(gòu)和軟硬件設(shè)計(jì)；同時(shí)還詳細(xì)介紹了卡爾曼濾波算法，以及強(qiáng)跟蹤卡爾曼濾波算法在物流跟蹤系統(tǒng)中的應(yīng)用。通過軟件仿真和試驗(yàn)測(cè)量，驗(yàn)證了該系統(tǒng)跟蹤結(jié)果的可靠性。該系統(tǒng)體積小、功耗低、定位精度高、實(shí)時(shí)跟蹤性好、接口友好，適合貴重物品等在長距離運(yùn)輸跟蹤中的應(yīng)用。
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