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基于煙花算法優(yōu)化SVM的變壓器故障診斷
摘要:提出了一種基于煙花算法優(yōu)化支持向量機的變壓器故障診斷模型。標準的支持向量機是二分類,現(xiàn)對其進行非線性處理及多分類變換,使其能適用于變壓器故障分類。針對支持向量機參數(shù)難以確定的情況,采用煙花算法優(yōu)化支持向量機,從而搭建煙花算法優(yōu)化支持向量機的故障診斷模型。實驗分析結果表明,所提方法的故障診斷準確率優(yōu)于其他算法。最后,進一步將算法用于機器學習的其他標準數(shù)據(jù)集,證明了該算法具有泛化性。
