特征參數(shù)

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基于16位單片機(jī)的語(yǔ)音電子門鎖系統(tǒng)

摘要：介紹采用聲紋識(shí)別技術(shù)、在凌陽(yáng)SPCE061A單片機(jī)上實(shí)現(xiàn)的一種語(yǔ)音電子門鎖身份認(rèn)證系統(tǒng)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，系統(tǒng)性能穩(wěn)定，識(shí)別效果好，可以推廣使用。關(guān)鍵詞：聲紋識(shí)別基于周期線性預(yù)測(cè) 模式匹配 DTW 生物識(shí)別技

單片機(jī)
2014-07-20

電子位單片機(jī) 門鎖系統(tǒng) 特征參數(shù)
電力電子電路健康監(jiān)測(cè)的特征參數(shù)選取和閾值建立

摘要：文中提出的是關(guān)于電力電子電路健康監(jiān)測(cè)的特征參數(shù)選取和健康閾值確定的方法。該方法以到健康樣本集的馬氏距離為特征參數(shù)，以正態(tài)化馬氏距離的均值和均方差構(gòu)建健康閾值。本文以Buck電路為例，選擇電路輸出電壓

測(cè)試測(cè)量
2014-01-23

閾值健康監(jiān)測(cè) 電力電子電路特征參數(shù)
基于SPCE061A的語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)

SPCE061A是凌陽(yáng)公司設(shè)計(jì)的一種16位單片機(jī)，該款單片機(jī)資源豐富，具有極高的性價(jià)比，該單片機(jī)內(nèi)置有2路DA轉(zhuǎn)換，8路AD轉(zhuǎn)換及在線仿真，并且有16×16位的乘法運(yùn)算和內(nèi)積運(yùn)算的DSP功能，這為它進(jìn)行復(fù)雜的語(yǔ)音數(shù)字信

消費(fèi)電子
2013-06-27

語(yǔ)音識(shí)別技術(shù) DAC SPCE061A 特征參數(shù)
基于SPCE061A的語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)應(yīng)用

基于SPCE061A的語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)應(yīng)用

嵌入式教程
2012-10-23

語(yǔ)音識(shí)別技術(shù) DAC SPCE061A 特征參數(shù)
遙測(cè)文件截取器軟件設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

O 引言隨著科技的進(jìn)步，空空導(dǎo)彈的研制越來(lái)越復(fù)雜。相應(yīng)地就有越來(lái)越多的數(shù)據(jù)信息需要遙測(cè)傳輸，這必然導(dǎo)致遙測(cè)接收的數(shù)據(jù)文件較大。以3 Mb/s碼率計(jì)，10 min的遙測(cè)數(shù)據(jù)就有214 MB之多。數(shù)據(jù)處理軟件往往需要經(jīng)過異步

測(cè)試測(cè)量
2012-09-17

軟件設(shè)計(jì) 函數(shù) 遙測(cè) 特征參數(shù)
關(guān)于LED的特征參數(shù)解析

光強(qiáng)度(LuminousIntensity;IV)光強(qiáng)度定義為單位立體角所發(fā)射出的光通量，單位為燭光(CandELa,cd)。一般而言，光源會(huì)向不同方向以不同強(qiáng)度放射出其光通量，在特定方向單位立體角所放出之可見光輻射強(qiáng)度即稱之為光強(qiáng)度

顯示光電
2012-08-21

LED 光譜色度特征參數(shù)
遙測(cè)幀數(shù)、時(shí)間和特征參數(shù)的截取方法介紹

O 引言　　隨著科技的進(jìn)步，空空導(dǎo)彈的研制越來(lái)越復(fù)雜。相應(yīng)地就有越來(lái)越多的數(shù)據(jù)信息需要遙測(cè)傳輸，這必然導(dǎo)致遙測(cè)接收的數(shù)據(jù)文件較大。以3 Mb/s碼率計(jì)，10 min的遙測(cè)數(shù)據(jù)就有214 MB之多。數(shù)據(jù)處理軟件往往需要經(jīng)過

通信技術(shù)
2012-07-28

函數(shù) 遙測(cè) BSP 特征參數(shù)
基于VC6.0的遙測(cè)幀數(shù)、時(shí)間和特征參數(shù)的截取方法

O 引言　　隨著科技的進(jìn)步，空空導(dǎo)彈的研制越來(lái)越復(fù)雜。相應(yīng)地就有越來(lái)越多的數(shù)據(jù)信息需要遙測(cè)傳輸，這必然導(dǎo)致遙測(cè)接收的數(shù)據(jù)文件較大。以3 Mb/s碼率計(jì)，10 min的遙測(cè)數(shù)據(jù)就有214 MB之多。數(shù)據(jù)處理軟件往往需要經(jīng)過

通信技術(shù)
2012-07-03

函數(shù) 遙測(cè) VC6.0 特征參數(shù)
基于PCANN的說(shuō)話人識(shí)別方法研究

1引言說(shuō)話人識(shí)別是根據(jù)從說(shuō)話人所發(fā)語(yǔ)音中提取信息判斷說(shuō)話人身份的過程。語(yǔ)音信號(hào)中包含了話音特征和說(shuō)話人個(gè)性特征，說(shuō)話人識(shí)別的關(guān)鍵問題之一是提取反映說(shuō)話人個(gè)性的語(yǔ)音特征參數(shù)。在說(shuō)話人識(shí)別系統(tǒng)中常用的語(yǔ)音特

醫(yī)療電子
2012-06-01

CAN PC BSP 特征參數(shù)
MFCC及提取流程概述

概述　　MFCC：Mel頻率倒譜系數(shù)的縮寫。Mel頻率是基于人耳聽覺特性提出來(lái)的，它與Hz頻率成非線性對(duì)應(yīng)關(guān)系。Mel頻率倒譜系數(shù)(MFCC)則是利用它們之間的這種關(guān)系，計(jì)算得到的Hz頻譜特征。　　應(yīng)用　　MFCC已經(jīng)廣泛地應(yīng)

通信技術(shù)
2012-05-17

線性 MFC FCC 特征參數(shù)
基于修正的M距離輻射源識(shí)別方法及計(jì)算機(jī)仿真

摘要：提出了一種基于修正的M距離輻射源識(shí)別的新方法。該方法對(duì)各特征參數(shù)作加權(quán)值處理，得到一種新的相似性度量標(biāo)準(zhǔn)，大大提高了識(shí)別的準(zhǔn)確性。通過計(jì)算機(jī)仿真，驗(yàn)證了該方法的合理性與有效性?，F(xiàn)代戰(zhàn)場(chǎng)電磁環(huán)境日益

測(cè)試測(cè)量
2012-04-12

計(jì)算機(jī)仿真 IP BSP 特征參數(shù)
基于MATLAB的皮膚聽聲器系統(tǒng)的研究

摘要：為了使皮膚聽聲器能夠辨析語(yǔ)音，設(shè)計(jì)了基于MATLAB的皮膚聽聲器系統(tǒng)。該系統(tǒng)以MATLAB軟件為平臺(tái)，在此基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)了語(yǔ)音信號(hào)的錄制、播放、預(yù)處理、分段濾波、特征提取等功能，并利用特征參數(shù)辨析語(yǔ)音。本系統(tǒng)達(dá)

測(cè)試測(cè)量
2011-09-19

語(yǔ)音信號(hào) MATLAB BSP 特征參數(shù)
高階累積量調(diào)制識(shí)別改進(jìn)算法的FPGA實(shí)現(xiàn)

摘要：基于高階累積量的數(shù)字調(diào)制信號(hào)識(shí)別算法在低信噪比環(huán)境下識(shí)別率較低。針對(duì)這一問題，提出了高階累積量的改進(jìn)算法，通過調(diào)整特征參數(shù)的判別順序先識(shí)別出MASK信號(hào)的方式，取得了較好的效果。討論了該算法的FPGA設(shè)

電子設(shè)計(jì)自動(dòng)化
2011-01-17

調(diào)制 BSP FPGA實(shí)現(xiàn) 特征參數(shù)
高階累積量調(diào)制識(shí)別改進(jìn)算法的FPGA實(shí)現(xiàn)

摘要：基于高階累積量的數(shù)字調(diào)制信號(hào)識(shí)別算法在低信噪比環(huán)境下識(shí)別率較低。針對(duì)這一問題，提出了高階累積量的改進(jìn)算法，通過調(diào)整特征參數(shù)的判別順序先識(shí)別出MASK信號(hào)的方式，取得了較好的效果。討論了該算法的FPGA設(shè)

數(shù)字電源
2011-01-15

調(diào)制 BSP FPGA實(shí)現(xiàn) 特征參數(shù)
遙測(cè)幀數(shù)、時(shí)間和特征參數(shù)的截取方法

　　O 引言　　隨著科技的進(jìn)步，空空導(dǎo)彈的研制越來(lái)越復(fù)雜。相應(yīng)地就有越來(lái)越多的數(shù)據(jù)信息需要遙測(cè)傳輸，這必然導(dǎo)致遙測(cè)接收的數(shù)據(jù)文件較大。以3 Mb/s碼率計(jì)，10 min的遙測(cè)數(shù)據(jù)就有214 MB之多。數(shù)據(jù)處理軟件往往需要

通信技術(shù)
2010-10-29

函數(shù) 遙測(cè) BSP 特征參數(shù)
MFCC概述及提取流程

　概述　　MFCC：Mel頻率倒譜系數(shù)的縮寫。Mel頻率是基于人耳聽覺特性提出來(lái)的，它與Hz頻率成非線性對(duì)應(yīng)關(guān)系。Mel頻率倒譜系數(shù)(MFCC)則是利用它們之間的這種關(guān)系，計(jì)算得到的Hz頻譜特征?！　?yīng)用　　MFCC已經(jīng)廣泛地應(yīng)

通信技術(shù)
2010-08-18

線性 MFC FCC 特征參數(shù)
說(shuō)話人語(yǔ)音特征子空間分離及識(shí)別應(yīng)用

本文依據(jù)主元分析原理從語(yǔ)音特征觀察空間分離說(shuō)話人語(yǔ)音特征子空間，對(duì)輸入語(yǔ)音特征矢量與子空問的距離測(cè)度進(jìn)行了定義，并對(duì)基于特征子空問的說(shuō)話人識(shí)別性能進(jìn)行了分析。說(shuō)話人語(yǔ)音訓(xùn)練樣本提取特征后在語(yǔ)音特征觀察空間形成具有一定散度的分布，根據(jù)主元分析原理和分布散度提取主要散度本征向量作為基底構(gòu)成說(shuō)話人語(yǔ)音特征子空間，并通過測(cè)試語(yǔ)音特征矢量與子空間的距離測(cè)度進(jìn)行模式匹配。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，特征子空間方法對(duì)說(shuō)話人識(shí)別是有效的，特別是在小于3秒的短時(shí)測(cè)試語(yǔ)音下能夠得到較高的識(shí)別率。

模擬
2009-08-10

矢量向量 BSP 特征參數(shù)

特征參數(shù)

基于16位單片機(jī)的語(yǔ)音電子門鎖系統(tǒng)

電力電子電路健康監(jiān)測(cè)的特征參數(shù)選取和閾值建立

基于SPCE061A的語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)

基于SPCE061A的語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)應(yīng)用

遙測(cè)文件截取器軟件設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

關(guān)于LED的特征參數(shù)解析

遙測(cè)幀數(shù)、時(shí)間和特征參數(shù)的截取方法介紹

基于VC6.0的遙測(cè)幀數(shù)、時(shí)間和特征參數(shù)的截取方法

基于PCANN的說(shuō)話人識(shí)別方法研究

MFCC及提取流程概述

基于修正的M距離輻射源識(shí)別方法及計(jì)算機(jī)仿真

基于MATLAB的皮膚聽聲器系統(tǒng)的研究

高階累積量調(diào)制識(shí)別改進(jìn)算法的FPGA實(shí)現(xiàn)

高階累積量調(diào)制識(shí)別改進(jìn)算法的FPGA實(shí)現(xiàn)

遙測(cè)幀數(shù)、時(shí)間和特征參數(shù)的截取方法

MFCC概述及提取流程

說(shuō)話人語(yǔ)音特征子空間分離及識(shí)別應(yīng)用

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