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在無人駕駛領(lǐng)域應(yīng)用中毫米波雷達(dá)具有哪些特點(diǎn)？
目前，隨著科技的飛速發(fā)展，無人駕駛技術(shù)已經(jīng)成為一個備受矚目的領(lǐng)域。而在無人駕駛中，毫米波雷達(dá)作為一種關(guān)鍵的感知技術(shù)，發(fā)揮著重要的作用。本文將重點(diǎn)介紹毫米波雷達(dá)在無人駕駛領(lǐng)域的應(yīng)用，并詳細(xì)探討其所具有的特點(diǎn)。
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激光雷達(dá)和毫米波雷達(dá)兩者在應(yīng)用方面有何不同之處？
激光雷達(dá)(Lidar)和毫米波雷達(dá)(Millimeter Wave Radar)都是常見的感知技術(shù)，被廣泛應(yīng)用于自動駕駛、環(huán)境感知和安防監(jiān)控等領(lǐng)域。盡管兩者在原理和應(yīng)用上具有一些相似之處，但在運(yùn)作方式和性能特點(diǎn)上存在顯著差異。本文將重點(diǎn)討論激光雷達(dá)和毫米波雷達(dá)的不同之處。
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機(jī)場道面表觀缺陷快速檢測技術(shù)研究
摘要:機(jī)場道面表觀缺陷情況是道面評價的重要指標(biāo)之一,直接影響著航空器起降安全,目前機(jī)場主要通過人工巡檢的方式定期檢查記錄機(jī)場道面表觀缺陷,效率低,工作量大,而現(xiàn)有的自動化檢測算法存在準(zhǔn)確度低、推理速度慢、算力要求高等問題。針對這些問題,結(jié)合深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測技術(shù)進(jìn)行研究,提出一種快速高效的機(jī)場道面表觀缺陷檢測方法,在保證準(zhǔn)確性的前提下,計(jì)算平均僅耗時22ms,對實(shí)現(xiàn)機(jī)場道面自動化高效檢測,提高機(jī)場運(yùn)行效率有重要意義。
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用于距離測量和目標(biāo)檢測的飛行時間系統(tǒng)
距離測量和目標(biāo)檢測在許多領(lǐng)域發(fā)揮著重要作用，包括工廠自動化、機(jī)器人應(yīng)用和物流。特別是在安全應(yīng)用領(lǐng)域，需要對特定距離的物體或人員進(jìn)行檢測和響應(yīng)。例如，一旦工人進(jìn)入危險區(qū)域，機(jī)械臂就可能需要立即停止操作。
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視頻中目標(biāo)檢測與跟蹤算法綜述
摘 要：視頻中的目標(biāo)檢測與跟蹤是視頻行為分析與行為識別的技術(shù)基礎(chǔ)，該論文介紹了近10年來主流目標(biāo)檢測技術(shù)和目標(biāo)跟蹤技術(shù)的主要成果，對比了主流目標(biāo)跟蹤和目標(biāo)檢測技術(shù)的性能，并介紹了這兩項(xiàng)技術(shù)的未來發(fā)展方向。
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DSP芯片在水下目標(biāo)檢測與參數(shù)估計(jì)中的應(yīng)用
對目標(biāo)進(jìn)行檢測、估計(jì)、跟蹤是雷達(dá)與聲納應(yīng)用的最終目的,其任務(wù)是對接收信號進(jìn)行一定的處理、提取特征、分析識別,以檢測目標(biāo)的存在與否,進(jìn)而通過對信號的處理與運(yùn)算估計(jì)出目標(biāo)的方位、距離與速度,實(shí)現(xiàn)定位和跟蹤
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基于ADSP-BF561的視頻跟蹤系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)
智能化是現(xiàn)代視頻監(jiān)控系統(tǒng)的重要發(fā)展方向，目標(biāo)跟蹤成為發(fā)展過程中一項(xiàng)不可缺少的重要功能。智能監(jiān)控技術(shù)是指在不依賴人為干預(yù)的情況下，采用計(jì)算機(jī)技術(shù)和圖像處理技術(shù)對攝像機(jī)拍攝的圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行自動分析，實(shí)現(xiàn)對圖
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