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關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)PCA算法的主成分分析
前言：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)有關(guān)算法內(nèi)容，人工智能之機(jī)器學(xué)習(xí)主要有三大類：1）分類；2）回歸；3）聚類。今天我們重點(diǎn)探討一下PCA算法。 PCA（主成分分析）是十大經(jīng)典機(jī)器學(xué)習(xí)算法之一。P
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Q Learning算法學(xué)習(xí)
我們知道，TD－Learning時(shí)序差分是結(jié)合了動(dòng)態(tài)規(guī)劃DP和蒙特卡洛MC（請(qǐng)參見人工智能（31））方法，并兼具兩種算法的優(yōu)點(diǎn)，是強(qiáng)化學(xué)習(xí)的中心。 TD－learning時(shí)序差
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關(guān)于TD Learning算法的分析
導(dǎo)讀： 人工智能之機(jī)器學(xué)習(xí)主要有三大類：1）分類；2）回歸；3）聚類。今天我們重點(diǎn)探討一下TD Learning算法。 TD Learning時(shí)序差分學(xué)習(xí)結(jié)合了動(dòng)態(tài)規(guī)劃DP
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從五個(gè)方面讓你了解人工智能算法中的Apriori
Apriori算法是經(jīng)典的挖掘頻繁項(xiàng)集和關(guān)聯(lián)規(guī)則的數(shù)據(jù)挖掘算法，也是十大經(jīng)典機(jī)器學(xué)習(xí)算法之一。 Agrawal和Srikant兩位博士在1994年提出了Apriori算法，主要用于做快速
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機(jī)器學(xué)習(xí)CART算法
導(dǎo)讀：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)有關(guān)算法內(nèi)容，今天我們重點(diǎn)探討一下CART算法。 繼上兩篇決策樹算法之ID3算法和ID3的改進(jìn)算法－C4．5算法后，本文繼續(xù)討論另一種二分決策樹算法－CART算法。
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長(zhǎng)短時(shí)記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法
導(dǎo)讀：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)有關(guān)算法內(nèi)容，今天我們重點(diǎn)探討一下長(zhǎng)短時(shí)記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（LSTM）算法。 通過(guò)上一篇文章［人工智能之循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）］ 介紹，我們知道，RNN是一類功能強(qiáng)大的人
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用算法尋找腫瘤的分子弱點(diǎn)，代碼真的能治愈癌癥？
2016年，醫(yī)生邀請(qǐng)Eileen Kapotes參加一個(gè)用于她的病癥的新藥的臨床試驗(yàn)，當(dāng)時(shí)Kapotes是50多歲的一級(jí)老教師，她正在與已經(jīng)擴(kuò)散到全身的惡性乳腺癌作斗爭(zhēng)。在過(guò)去的四年中，她嘗試了許多艱
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日本打造出欺負(fù)回避算法，可讓機(jī)器人遠(yuǎn)離孩童暴力
▲稀奇的機(jī)器人容易淪為孩童欺負(fù)的對(duì)象。 國(guó)外警衛(wèi)機(jī)器人陸續(xù)進(jìn)駐大型購(gòu)物中心，不免會(huì)吸引好奇的民眾觸摸、圍觀，其中最大的問(wèn)題是容易淪為孩童們的欺負(fù)對(duì)象。為此，日本研究團(tuán)隊(duì)進(jìn)行模擬實(shí)驗(yàn)，開發(fā)
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學(xué)習(xí)！機(jī)器學(xué)習(xí)算法優(yōu)缺點(diǎn)綜述
?¼ 正則化算法（Regularization Algorithms） 集成算法（Ensemble Algorithms） 決策樹算法（Decision Tree Algorith
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算法是什么：計(jì)算機(jī)領(lǐng)域中算法的科普
當(dāng)你使用搜索引擎（例如Google Chrome、Mozilla Firefox等）的時(shí)候，后臺(tái)發(fā)生了什么？當(dāng)你詢問(wèn)虛擬助手（例如Alexa、Google助手或Siri）的時(shí)候，后臺(tái)發(fā)生了什么？它
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機(jī)器學(xué)習(xí)的關(guān)鍵點(diǎn)是什么 數(shù)據(jù)量比算法還重要
機(jī)器學(xué)習(xí)算法可以通過(guò)概括示例來(lái)確定如何執(zhí)行重要任務(wù)。手動(dòng)編程很難完成這樣的目標(biāo)，所以機(jī)器學(xué)習(xí)通常是可行且成本有效的。隨著更多數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，可以解決更加雄心勃勃的問(wèn)題。因此，機(jī)器學(xué)習(xí)被廣泛應(yīng)用于計(jì)算
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人工智能芯片“雙PCT”的投資邏輯
一、人工智能芯片定義及分類 1.定義 每一篇寫人工智能芯片的文章都提到人工智能芯片定義，也從廣義和狹義的角度來(lái)講，但我對(duì)于人工智能芯片的定位為3條：一是確實(shí)做的是芯片且本身有核心
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百度重磅推出高性能計(jì)算平臺(tái)和視覺AI新品 亮劍AI硬件
1月16日，在深圳益田威斯汀酒店百度大腦硬件平臺(tái)及產(chǎn)品發(fā)布大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)，百度公司面對(duì)500多名現(xiàn)場(chǎng)觀眾，亮出了最新AI產(chǎn)品，不僅僅有百度大腦高
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不是碼農(nóng)，也能看懂的AI機(jī)器算法學(xué)習(xí)原理
什么是機(jī)器學(xué)習(xí)？ 我們先來(lái)說(shuō)個(gè)老生常談的情景： 某天你去買芒果，小販有滿滿一車芒果，你一個(gè)個(gè)選好，拿給小販稱重，然后論斤付錢。 自然，你的目標(biāo)是那些最甜最成熟的芒果，那怎
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群雄爭(zhēng)霸 “先導(dǎo)杯”并行計(jì)算應(yīng)用大獎(jiǎng)賽五月榜單揭曉
經(jīng)過(guò)兩個(gè)多月的激烈鏖戰(zhàn)，日前，中國(guó)科學(xué)院“先導(dǎo)杯”并行計(jì)算應(yīng)用大獎(jiǎng)賽組委會(huì)正式揭曉五月榜單，并對(duì)本賽段各個(gè)賽道前三名團(tuán)隊(duì)及個(gè)人，頒發(fā)個(gè)性大獎(jiǎng)。
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我國(guó)超級(jí)計(jì)算機(jī)“天河三號(hào)”E級(jí)原型機(jī) 為AI算法打下地基
記者在國(guó)家超級(jí)計(jì)算天津中心了解到，于今年年初入選中國(guó)十大科技進(jìn)展名單的我國(guó)新一代百億億次超級(jí)計(jì)算機(jī)“天河三號(hào)”E級(jí)原型機(jī)，創(chuàng)新性地打造柔性體系結(jié)構(gòu)，這種融合創(chuàng)新體系可以在支持傳統(tǒng)高精度高性能計(jì)算
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當(dāng)機(jī)器學(xué)習(xí)中遇到類不平衡，該怎么辦？
類失衡：假設(shè)您有一個(gè)罕見的疾病機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集，即大約8%的陽(yáng)性。在這種情況下，即使你不訓(xùn)練，只是簡(jiǎn)單地說(shuō)沒有生病，這也會(huì)給出92%的準(zhǔn)確率。因此，在類不平衡的情況下，準(zhǔn)確性是不準(zhǔn)確的。
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增強(qiáng)機(jī)器學(xué)習(xí)AI技術(shù)的安全性和靈活性 開創(chuàng)下一代AI算法和應(yīng)用
美國(guó)國(guó)防部預(yù)先研究計(jì)劃局（DARPA）于2018年9月宣布啟動(dòng)“AI Next”（下一代人工智能）項(xiàng)目，并計(jì)劃在未來(lái)五年內(nèi)為此投資20億美元，用于構(gòu)建能夠進(jìn)行類似人類交流和邏輯推理的人工智能工具
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品友人工智能引擎“福爾摩斯”這樣實(shí)現(xiàn)智能決策
品友人工智能引擎“福爾摩斯”這樣實(shí)現(xiàn)智能決策 中國(guó)信息通信研究院預(yù)計(jì)，2019年我國(guó)人工智能市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)500億元，2020年將超過(guò)700億元。在巨大的市場(chǎng)潛力面前，人工智能的商業(yè)落地成
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谷歌推出用于自拍攝像頭的防臉部失真算法
編者按：人工智能領(lǐng)域，雖然今年在市場(chǎng)落地方面中外企業(yè)進(jìn)步不同，但是谷歌、微軟等巨頭在具體算法研究上依然處于領(lǐng)先地位。谷歌研究人員成功開發(fā)了用于自拍攝像頭的防臉部失真算法，這項(xiàng)研究成果對(duì)于社交媒體
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