摘要:海量文本快速索引是云檢索系統(tǒng)的一個難點,而分布式索引程序的開發(fā)難度較大。文中提出了一種基于MapReduce的分布式索引方法,通過在Map函數(shù)中執(zhí)行文檔的解析及索引,以及在Reduce函數(shù)中合并索引數(shù)據(jù),以減少文檔排序的工作量,提高索引效率。實驗結(jié)果表明,該方法適用于海量數(shù)據(jù)的并行處理。
摘 要:隨著信息化的不斷深入發(fā)展,數(shù)據(jù)的量呈現(xiàn)出幾何級增長。而伴隨著數(shù)據(jù)量的不斷攀升,如何提高對數(shù)據(jù)庫的訪問性能成為每個信息系統(tǒng)的重點優(yōu)化方向。索引技術(shù)是數(shù)據(jù)庫性能優(yōu)化中最常用的技術(shù)手段。以目前最流行的Oracle數(shù)據(jù)庫為例,對數(shù)據(jù)庫中索引的使用進行重點說明和舉例,使讀者對SQL語言中的索引技術(shù)有較深的了解。
為什么 select * from t where c = 0;這條不符合聯(lián)合索引的最左匹配原則的查詢語句走了索引查詢呢?
當(dāng)我們發(fā)現(xiàn)SQL執(zhí)行很慢的時候,自然而然想到的就是加索引。
你是不是對于 MySQL 索引的知識點一直都像大雜燴,好像什么都知道,如果進行深究的話可能一個也答不上來。
為啥BAT大廠,在數(shù)據(jù)庫上都喜歡深入的問索引呢?
MySQL官方對索引的定義為:索引(index)是幫助MySQL高效獲取數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(有序)。
Mysql 中數(shù)據(jù)是要落盤的,這點大家都知道。讀寫磁盤速度是很慢的,尤其和內(nèi)存比起來更是沒的說。但是,我們平時在執(zhí)行 SQL 時,無論寫操作還是讀操作都能很快得到結(jié)果,并沒有預(yù)想中的那么慢。 可能你會說我有索引啊,有索引當(dāng)然快了。但是鐵子,索引文件也是
開篇小測驗 下面這樣一個小SQL 你該怎么樣添加最優(yōu)索引 兩個表上現(xiàn)在只有聚集索引 bigproduct?表上已經(jīng)有聚集索引?ProductID? bigtransactionhistor
AAccuracy(精度): 測量結(jié)果與目標值之間的差額。Additive Process(加成工藝):一種制造PCB導(dǎo)電布線的方法,通過選擇性的在板層上沉淀導(dǎo)電材料(銅、錫等)。Adhesion(附著力): 類似于分子之間的吸引力。Aerosol(氣溶
0 引 言 OSD(on screen display),即在屏顯示系統(tǒng),是實現(xiàn)人機界面交互的基礎(chǔ),在視頻處理SOC中作為重要功能模塊有著廣泛的應(yīng)用。 基于SOC技術(shù)的模塊化設(shè)計要求各功能模塊盡可能小地占用電路資源,以滿足芯片系統(tǒng)對資
循環(huán)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)通道是循環(huán)結(jié)構(gòu)內(nèi)數(shù)據(jù)與結(jié)構(gòu)外數(shù)據(jù)交換(輸入/輸出)的必經(jīng)之路,位于循環(huán)結(jié)構(gòu)框上,顯示為小方格,圖1和圖2所示分別為For循環(huán)結(jié)構(gòu)和While循環(huán)結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)通道。通道的數(shù)據(jù)類型和輸入的數(shù)據(jù)類型相同,通
0 引 言 OSD(on screen display),即在屏顯示系統(tǒng),是實現(xiàn)人機界面交互的基礎(chǔ),在視頻處理SOC中作為重要功能模塊有著廣泛的應(yīng)用。 基于SOC技術(shù)的模塊化設(shè)計要求各功能模塊盡可能小地占用電路資源,以滿足芯片系統(tǒng)對資