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無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的許多應(yīng)用要求節(jié)點知道自身的位置信息,才能向用戶提供有用的檢測服務(wù)。沒有節(jié)點位置信息的監(jiān)測數(shù)據(jù)在很多場合下是沒有意義的。比如,對于森林火災檢測、天然氣管道監(jiān)測等應(yīng)用,當有事件發(fā)生時
無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的許多應(yīng)用要求節(jié)點知道自身的位置信息,才能向用戶提供有用的檢測服務(wù)。沒有節(jié)點位置信息的監(jiān)測數(shù)據(jù)在很多場合下是沒有意義的。比如,對于森林火災檢測、天然氣管道監(jiān)測等應(yīng)用,當有事件發(fā)
關(guān)于區(qū)塊鏈,我們現(xiàn)在更多強調(diào)的是區(qū)塊鏈系統(tǒng)自身技術(shù)架構(gòu)的去中心化,以及將區(qū)塊鏈應(yīng)用于各種業(yè)務(wù)系統(tǒng),將會帶來的業(yè)務(wù)體系的去中心化和業(yè)務(wù)流程的去中介化。通過去中心化和去中介化,優(yōu)化業(yè)務(wù)流程、降低運營
摘要 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點自身定位至關(guān)重要,在軍事和民用領(lǐng)域中有著廣泛的應(yīng)用前景。文中針對傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)定位算法。提出的改進算法實驗結(jié)果表明,算法能夠有效地對節(jié)點進行定位、減少了誤差率。 關(guān)鍵詞 誤差率;無線
WSN(Wireless Sensors Network)是集傳感器技術(shù)、MEMS技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)于一體的一種信息獲取和信息處理技術(shù)[1],它具有自組織、自適應(yīng)能力,在智能交通方面具有獨特的優(yōu)點和廣闊的應(yīng)用前景[2]。在智能公交系統(tǒng)中,車輛位
摘要:基于信號到達角度(AOA)的定位算法是一種常見的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點自定位算法,算法通信開銷低,定位精度較高。由于各種原因,估測的多個節(jié)點位置可能存在不可靠位置,提出了一種改進的基于信號到達角的定位方法
引言 無線傳感器 傳感器 凡是利用一定的物性(物理、化學、生物)法則、定理、定律、效應(yīng)等把物理量或化學量轉(zhuǎn)變成便于利用的電信號的器件。傳感器是測量系統(tǒng)中的一種前置部件,它將輸入變量轉(zhuǎn)換成可供測量
在MCL算法的基礎(chǔ)上,結(jié)合改進的基于多維定標MDS(Multidimensional Scaling)的定位算法引進新的濾波條件,提出了一種移動節(jié)點定位算法。該算法通過在循環(huán)濾波部分引入新的限定條件,可以保留更靠近真實距離的預測樣本,減小定位誤差。仿真實驗表明,該算法具有更好的定位精度。
RSSI測距和距離幾何約束的節(jié)點定位算法設(shè)計與實現(xiàn)
引言 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用中,位置信息是節(jié)點采集數(shù)據(jù)時不可缺少的部分,沒有位置信息的監(jiān)測信息通常是毫無意義的。確定事件發(fā)生的位置或采集數(shù)據(jù)的節(jié)點位置是無線傳感器網(wǎng)絡(luò)最基本的功能之一。為了能夠提供有