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語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)包括哪五個(gè)部分
語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)是一種通過(guò)捕捉語(yǔ)音信號(hào)后對(duì)其進(jìn)行分析和處理的技術(shù)。它主要依賴(lài)于模式匹配、統(tǒng)計(jì)建模和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等方法來(lái)進(jìn)行語(yǔ)音識(shí)別操作。語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)本質(zhì)上是一種模式識(shí)別系統(tǒng)，包括特征提取、模式匹配、參考模式庫(kù)等三個(gè)基本單元。
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語(yǔ)音識(shí)別芯片的原理_語(yǔ)音識(shí)別芯片有哪些
語(yǔ)音識(shí)別芯片的原理 語(yǔ)音識(shí)別芯片也叫語(yǔ)音識(shí)別IC，與傳統(tǒng)的語(yǔ)音芯片相比，語(yǔ)音識(shí)別芯片最大的特點(diǎn)就是能夠語(yǔ)音識(shí)別，它能讓機(jī)器聽(tīng)懂人類(lèi)的語(yǔ)音，并且可以根據(jù)命令執(zhí)行各種動(dòng)作，如眨眼睛、
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醫(yī)療智能語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)的研發(fā)與應(yīng)用
（文章來(lái)源：中國(guó)數(shù)字醫(yī)學(xué)） 結(jié)合語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)構(gòu)建醫(yī)療智能語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)，達(dá)到減輕醫(yī)護(hù)人員日常工作負(fù)擔(dān)，減少重復(fù)性勞動(dòng)，提高診療質(zhì)量的目的?；谡Z(yǔ)音識(shí)別的關(guān)鍵技術(shù)和海量的醫(yī)療數(shù)據(jù)，開(kāi)發(fā)電子病
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簡(jiǎn)析語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的工作原理
（文章來(lái)源：鈦媒體APP） 語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)是讓機(jī)器通過(guò)識(shí)別把語(yǔ)音信號(hào)轉(zhuǎn)變?yōu)槲谋荆M(jìn)而通過(guò)理解轉(zhuǎn)變?yōu)橹噶畹募夹g(shù)。目的就是給機(jī)器賦予人的聽(tīng)覺(jué)特性，聽(tīng)懂人說(shuō)什么，并作出相應(yīng)的行為。語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)通
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語(yǔ)音識(shí)別算法有哪些_語(yǔ)音識(shí)別特征提取方法
語(yǔ)音識(shí)別算法有哪些 本文列舉了幾種不同的語(yǔ)音識(shí)別算法。 第一種：基于動(dòng)態(tài)時(shí)間規(guī)整（Dynamic Time Warping）的算法 在連續(xù)語(yǔ)音識(shí)別中仍然是
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從原理入手，解析基于DSP的漢字語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)方式
語(yǔ)音識(shí)別是機(jī)器通過(guò)識(shí)別和理解過(guò)程把語(yǔ)音信號(hào)轉(zhuǎn)變?yōu)橄鄳?yīng)的文本文件或命令的高技術(shù)。作為專(zhuān)門(mén)的研究領(lǐng)域，語(yǔ)音識(shí)別又是一門(mén)交叉學(xué)科，它與聲學(xué)、語(yǔ)音學(xué)、語(yǔ)言學(xué)、數(shù)字信號(hào)處理理論、信息論、計(jì)算機(jī)科學(xué)等眾多學(xué)科緊密
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C8051F040單片機(jī)在語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)中的應(yīng)用
語(yǔ)音識(shí)別是人機(jī)交互的一種重要技術(shù)手段。根據(jù)實(shí)際需要和應(yīng)用場(chǎng)合的不同，語(yǔ)音識(shí)別可以分為孤立詞識(shí)別和連續(xù)語(yǔ)音識(shí)別、特定人識(shí)別和非特定人識(shí)別。語(yǔ)音識(shí)別追求的主要指標(biāo)為高識(shí)別率、實(shí)時(shí)性和大詞匯量；而對(duì)于一個(gè)語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)，還應(yīng)考慮軟硬件設(shè)計(jì)簡(jiǎn)單、價(jià)格低廉、外圍控制靈活、人機(jī)交互便捷等特點(diǎn)。性能良好且成本低廉的語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)在智能家電接口、智能玩具、智能儀器等領(lǐng)域提供便捷的人機(jī)交互服務(wù)，將具有廣闊的應(yīng)用前景。
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VoIP的基本傳輸過(guò)程簡(jiǎn)介
通過(guò)因特網(wǎng)進(jìn)行語(yǔ)音通信是一個(gè)非常復(fù)雜的系統(tǒng)工程,其應(yīng)用面很廣,因此涉及的技術(shù)也特別多,其中最根本的技術(shù)是VoIP (Voice over IP)技術(shù),可以說(shuō),因特網(wǎng)語(yǔ)音通信是VoIP技術(shù)的一個(gè)最典型的、也是最有前景的應(yīng)用領(lǐng)域。本文
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SPCE061A單片機(jī)采集語(yǔ)音信號(hào)并傳送到PC機(jī)中解析方案
引言隨著單片機(jī)集成化程度的不斷提高，現(xiàn)代單片機(jī)已經(jīng)具備了數(shù)字信號(hào)處理功能，使語(yǔ)音信號(hào)處理用單片機(jī)實(shí)現(xiàn)成為可能。臺(tái)灣凌陽(yáng)科技公司(SunPlus)推出的一款SPCE061A就是這樣的產(chǎn)品。SPCE061A是以μ"nSP TM16位微控
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紅外光語(yǔ)音通信實(shí)驗(yàn)
激光通信早已用在國(guó)防上的特殊場(chǎng)合，完成特定的功能。對(duì)中學(xué)物理課而言，利用激光通信做物理實(shí)驗(yàn)，其價(jià)格太高。這里介紹一種用紅外(線)光的語(yǔ)音通信實(shí)驗(yàn)，完全可以模擬激光通信的工作原理，且制作費(fèi)用也很低。圖1是一
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采用定點(diǎn)DSP處理芯片ADSP2181的語(yǔ)音信號(hào)的識(shí)別
近年來(lái)，高性能數(shù)字信號(hào)處理芯片DSP(Digital Signal Process)技術(shù)的迅速發(fā)展，為語(yǔ)音識(shí)別的實(shí)時(shí)實(shí)現(xiàn)提供了可能，其中，AD公司的數(shù)字信號(hào)處理芯片以其良好的性?xún)r(jià)比和代碼的可移植性被廣泛地應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域。因此，我們
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采用定點(diǎn)DSP處理芯片ADSP2181的語(yǔ)音信號(hào)的識(shí)別
采用定點(diǎn)DSP處理芯片ADSP2181的語(yǔ)音信號(hào)的識(shí)別
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高性能免提車(chē)載套件的設(shè)計(jì)考慮
市場(chǎng)對(duì)更高質(zhì)量車(chē)載免提語(yǔ)音系統(tǒng)的需求正不斷增長(zhǎng)。許多政府已經(jīng)通過(guò)或正在考慮立法，以禁止在駕駛過(guò)程中使用手持式移動(dòng)電話。此外，汽車(chē)制造商也在響應(yīng)消費(fèi)者對(duì)更高性能的車(chē)載通信與音響系統(tǒng)的需求。然而，移動(dòng)車(chē)輛
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基于MATLAB的皮膚聽(tīng)聲器系統(tǒng)的研究
摘要：為了使皮膚聽(tīng)聲器能夠辨析語(yǔ)音，設(shè)計(jì)了基于MATLAB的皮膚聽(tīng)聲器系統(tǒng)。該系統(tǒng)以MATLAB軟件為平臺(tái)，在此基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)了語(yǔ)音信號(hào)的錄制、播放、預(yù)處理、分段濾波、特征提取等功能，并利用特征參數(shù)辨析語(yǔ)音。本系統(tǒng)達(dá)
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基于HMM的連續(xù)小詞量語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)的研究
摘要：為了提高語(yǔ)音識(shí)別效率及對(duì)環(huán)境的依賴(lài)性，文章對(duì)語(yǔ)音識(shí)別算法部分和硬件部分做了分析與改進(jìn)，采用ARMS3C2410微處理器作為主控制模塊，采用UDA1314TS音頻處理芯片作為語(yǔ)音識(shí)別模塊，利用HMM聲學(xué)模型及Viterbi算法
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基于HMM的連續(xù)小詞量語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)的研究
基于HMM的連續(xù)小詞量語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)的研究
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語(yǔ)音信號(hào)識(shí)別基于盲源信號(hào)分離的實(shí)現(xiàn)
摘要：為了識(shí)別兩路頻譜混疊語(yǔ)音信號(hào)，多采用盲信號(hào)分離的方法。但是該方法在工程實(shí)踐中實(shí)現(xiàn)較困難。因此給出了一種利用盲源信號(hào)分離的原理及特點(diǎn)的實(shí)現(xiàn)方法，具體說(shuō)明了用FastICA算法在ADSP_BF533平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)盲源信號(hào)
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語(yǔ)音信號(hào)識(shí)別基于盲源信號(hào)分離的實(shí)現(xiàn)
摘要：為了識(shí)別兩路頻譜混疊語(yǔ)音信號(hào)，多采用盲信號(hào)分離的方法。但是該方法在工程實(shí)踐中實(shí)現(xiàn)較困難。因此給出了一種利用盲源信號(hào)分離的原理及特點(diǎn)的實(shí)現(xiàn)方法，具體說(shuō)明了用FastICA算法在ADSP_BF533平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)盲源信號(hào)
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針對(duì)語(yǔ)音信號(hào)的低功耗數(shù)字接收機(jī)解調(diào)方案
1 數(shù)字前端 該低功耗數(shù)字接收機(jī)主要是針對(duì)語(yǔ)音信號(hào)的，要處理的信號(hào)都是窄帶的。對(duì)數(shù)字前端中的混頻器送出的模擬窄帶中頻信號(hào)進(jìn)行采樣，產(chǎn)生數(shù)字窄帶中頻信號(hào)。對(duì)該信號(hào)進(jìn)行解調(diào)之前，先將頻譜搬至零中頻處，再進(jìn)
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基于定點(diǎn)DSP處理芯片的語(yǔ)音信號(hào)的識(shí)別
基于定點(diǎn)DSP處理芯片的語(yǔ)音信號(hào)的識(shí)別
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