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支持向量機(jī)語音識(shí)別算法在OMAP5912上的移植
針對(duì)語音識(shí)別這種典型的多類分類問題，提取MFCC參數(shù)作為語音特征，采用支持向量機(jī)(SVM)作為識(shí)別算法，進(jìn)行非特定人孤立詞識(shí)別。在給出一種多類分類方法并分析該算法優(yōu)缺點(diǎn)的基礎(chǔ)上，對(duì)算法中的所有參數(shù)進(jìn)行測試，選取最佳參數(shù)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，識(shí)別率達(dá)到95％以上。為了滿足語音識(shí)別系統(tǒng)對(duì)實(shí)時(shí)性和便攜性的要求，將該算法在OMAP5912嵌入式系統(tǒng)開發(fā)平臺(tái)上進(jìn)行實(shí)現(xiàn)，與傳統(tǒng)的語音識(shí)別系統(tǒng)相比，該系統(tǒng)易于使用，語音識(shí)別更為快速使捷，并且具有一定的通用性。
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支持向量機(jī)語音識(shí)別算法在OMAP5912上的移植
針對(duì)語音識(shí)別這種典型的多類分類問題，提取MFCC參數(shù)作為語音特征，采用支持向量機(jī)(SVM)作為識(shí)別算法，進(jìn)行非特定人孤立詞識(shí)別。在給出一種多類分類方法并分析該算法優(yōu)缺點(diǎn)的基礎(chǔ)上，對(duì)算法中的所有參數(shù)進(jìn)行測試，選取最佳參數(shù)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，識(shí)別率達(dá)到95％以上。為了滿足語音識(shí)別系統(tǒng)對(duì)實(shí)時(shí)性和便攜性的要求，將該算法在OMAP5912嵌入式系統(tǒng)開發(fā)平臺(tái)上進(jìn)行實(shí)現(xiàn)，與傳統(tǒng)的語音識(shí)別系統(tǒng)相比，該系統(tǒng)易于使用，語音識(shí)別更為快速使捷，并且具有一定的通用性。
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支持向量機(jī)語音識(shí)別算法在OMAP5912上的移植
支持向量機(jī)語音識(shí)別算法在OMAP5912上的移植
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基于DSP的語音識(shí)別計(jì)算器設(shè)計(jì)
摘要：為解決特殊群體使用計(jì)算器困難的問題，設(shè)計(jì)了一種基于TMS320VC5509 DSP的可語音識(shí)別的計(jì)算器系統(tǒng)。該計(jì)算器系統(tǒng)的核心是采用HMM算法建立語音識(shí)別模型。通過對(duì)實(shí)時(shí)語音信號(hào)(數(shù)字、運(yùn)算符號(hào)等語音)進(jìn)行處理，將得
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基于DSP的語音識(shí)別計(jì)算器設(shè)計(jì)
摘要：為解決特殊群體使用計(jì)算器困難的問題，設(shè)計(jì)了一種基于TMS320VC5509 DSP的可語音識(shí)別的計(jì)算器系統(tǒng)。該計(jì)算器系統(tǒng)的核心是采用HMM算法建立語音識(shí)別模型。通過對(duì)實(shí)時(shí)語音信號(hào)(數(shù)字、運(yùn)算符號(hào)等語音)進(jìn)行處理，將得
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用于高保真音頻回放、VoIP和語音識(shí)別的MEMS麥克風(fēng)
當(dāng)前許多便攜式電子設(shè)備正處于音頻變革的前鋒。雖然近年來設(shè)計(jì)師一直致力于開發(fā)一些令人激動(dòng)的新功能，如無線互聯(lián)網(wǎng)訪問和移動(dòng)電視接收，但音頻功能的發(fā)展始終落在后頭。Analog Devices, Inc.最新推出兩款 MEMS 麥
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用于高保真音頻回放、VoIP和語音識(shí)別的高性能MEMS麥克風(fēng)(ADI)
當(dāng)前許多便攜式電子設(shè)備正處于音頻變革的前鋒。雖然近年來設(shè)計(jì)師一直致力于開發(fā)一些令人激動(dòng)的新功能，如無線互聯(lián)網(wǎng)訪問和移動(dòng)電視接收，但音頻功能的發(fā)展始終落在后頭。Analog Devices, Inc.，全球領(lǐng)先的超高性能音
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基于語音辨識(shí)的遙控小車的設(shè)計(jì)
.引言 隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，單片機(jī)作為計(jì)算機(jī)的一個(gè)分支，廣泛用于工業(yè)控制、智能儀器、家用電氣、高科技玩具等領(lǐng)域。語音技術(shù)的發(fā)展，縮短了人機(jī)界面的距離，增強(qiáng)了互動(dòng)性和智能性。具有語音識(shí)別功能的智能遙控
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基于語音辨識(shí)的遙控小車的設(shè)計(jì)
.引言 隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，單片機(jī)作為計(jì)算機(jī)的一個(gè)分支，廣泛用于工業(yè)控制、智能儀器、家用電氣、高科技玩具等領(lǐng)域。語音技術(shù)的發(fā)展，縮短了人機(jī)界面的距離，增強(qiáng)了互動(dòng)性和智能性。具有語音識(shí)別功能的智能遙控
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基于語音辨識(shí)的遙控小車的設(shè)計(jì)
基于語音辨識(shí)的遙控小車的設(shè)計(jì)
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熱門汽車人機(jī)接口技術(shù)：觸控屏幕、語音識(shí)別
5月25日消息，市場研究機(jī)構(gòu)Strategy Analytics針對(duì)“汽車人機(jī)接口技術(shù)(HMI)”所做的報(bào)告指出，盡管目前全球汽車產(chǎn)業(yè)處境艱難，但是支持免提和導(dǎo)航功能的新人機(jī)接口技術(shù)，仍會(huì)給汽車制造商帶來新的商機(jī)。
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一種用于抗噪語音識(shí)別的動(dòng)態(tài)參數(shù)補(bǔ)償新方法
模型補(bǔ)償技術(shù)已成功應(yīng)用到噪聲環(huán)境下的語音識(shí)別任務(wù)中。流行的模型補(bǔ)償技術(shù)如Log-Add和Log-NormalPMC(并行模型合并)方法對(duì)動(dòng)態(tài)特征參數(shù)通常只能給出近似的補(bǔ)償。因此他們的識(shí)別率在較低的信噪比條件下變得很低。本文利用靜態(tài)特征的導(dǎo)函數(shù)推導(dǎo)出了一種新的動(dòng)態(tài)模型參數(shù)補(bǔ)償方法。新的方法可以同任何已知的靜態(tài)模型補(bǔ)償算法結(jié)合產(chǎn)生出新的用于識(shí)別的噪聲語音模型。實(shí)驗(yàn)證明這一新算法的應(yīng)用，使其識(shí)別率比僅使用原有的模型補(bǔ)償算法有較為明顯的提高，并且新算法的復(fù)雜度較原有的模型補(bǔ)償算法只有輕微的增加。
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基于語音識(shí)別的IVR系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
1 引言 IVR系統(tǒng)（Interactive Voice Response）,即交互式語音應(yīng)答系統(tǒng)，它被應(yīng)用于呼叫中心(Call Center),以提高呼叫服務(wù)的質(zhì)量、減輕服務(wù)員的工作強(qiáng)度并節(jié)省費(fèi)用，是呼叫中心實(shí)現(xiàn)人機(jī)交互的重要門戶，在傳統(tǒng)的IVR
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基于TMS320VC5509A的語音識(shí)別與控制系統(tǒng)
設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一種基于定點(diǎn)數(shù)字信號(hào)處理器（DSP）的語音識(shí)別與控制系統(tǒng)。由音頻編解碼芯片（TLV320AIC23）負(fù)責(zé)采集語音信號(hào)；以定點(diǎn)DSP（TMS320VC5509A）作為運(yùn)算處理單元；通過定點(diǎn)運(yùn)算與浮點(diǎn)運(yùn)算的有機(jī)結(jié)合，解決了處理速度與處理精度之間的矛盾；在保證處理速度的前提下，提高了運(yùn)算精度和識(shí)別率。
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基于TMS320VC5509A的語音識(shí)別與控制系統(tǒng)
設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一種基于定點(diǎn)數(shù)字信號(hào)處理器（DSP）的語音識(shí)別與控制系統(tǒng)。由音頻編解碼芯片（TLV320AIC23）負(fù)責(zé)采集語音信號(hào)；以定點(diǎn)DSP（TMS320VC5509A）作為運(yùn)算處理單元；通過定點(diǎn)運(yùn)算與浮點(diǎn)運(yùn)算的有機(jī)結(jié)合，解決了處理速度與處理精度之間的矛盾；在保證處理速度的前提下，提高了運(yùn)算精度和識(shí)別率。
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