-
一種基于計算機視覺的數(shù)據(jù)中心機房設(shè)備巡檢系統(tǒng)設(shè)計
摘要:針對現(xiàn)有數(shù)據(jù)中心機房智能巡檢系統(tǒng)復(fù)雜、作業(yè)效率低等問題,提出了一種基于設(shè)備指示燈輪廓及顏色識別的視覺巡檢系統(tǒng)。首先對采集的視頻圖像進行顏色空間轉(zhuǎn)換及二值化處理,然后選取合適的濾波方式對二值化圖像進行去噪,最后利用霍夫圓檢測完成異常指示燈識別,以此實現(xiàn)機房內(nèi)硬件設(shè)備的故障檢測與報警。該系統(tǒng)具有操作方便、準(zhǔn)確率高等優(yōu)點,既提高了機房設(shè)備巡檢效率,又保證了設(shè)備的穩(wěn)定安全運行。
-
基于分水嶺和形態(tài)學(xué)重構(gòu)的礦石圖像分割方法
摘 要：對于較為復(fù)雜的礦石圖像中礦石目標(biāo)的分割，直接使用已有的圖像分割算法往往不能滿足我們的個性化要求。為解決該問題，文中基于礦石圖像特點設(shè)計了一套有效的基于分水嶺的礦石圖像分割方案，該方案主要包括雙邊濾波、分段線性灰度變換、二值化、距離變換、圖像形態(tài)學(xué)重構(gòu)等步驟。實驗結(jié)果表明，文中提出的礦石圖像分割方法可以準(zhǔn)確完成礦石粒度圖像分割。
巧克力娃娃
