邊緣

Orange與Google Cloud建立人工智能和邊緣計算服務(wù)合作伙伴關(guān)系

Orange和Google Cloud宣布建立戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系，以加速Orange的IT基礎(chǔ)架構(gòu)的轉(zhuǎn)型以及未來云服務(wù)(尤其是邊緣計算)的發(fā)展。該協(xié)議加強了Orange的承諾，正如其Engage 202

Glow神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)編譯器首次應(yīng)用于MCU，面向邊緣端機器學(xué)習(xí)

2020年8月5日，恩智浦半導(dǎo)體NXP Semiconductors N.V.（納斯達克代碼：NXPI）今日發(fā)布了eIQ機器學(xué)習(xí)（ML）軟件對Glow神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（NN）編譯器的支持功能，針對恩智浦的i

多云和邊緣提供巨大價值，但仍存在重大挑戰(zhàn)

物聯(lián)網(wǎng)（IoT），人工智能（AI）和機器學(xué)習(xí)的日益普及正在改變應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)的分布，這些應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)正迅速部署在多云和邊緣環(huán)境中。Gartner預(yù)計，到2022年，超過50％的企業(yè)數(shù)據(jù)將在多個云和邊

邊緣智能傳感器概述

什么是邊緣智能傳感器?它有什么作用?在我的上一篇博文中，我討論了德州儀器(TI)毫米波(mmWave)傳感器如何為工廠中的機械臂提供邊緣智能?，F(xiàn)在，我想討論毫米波技術(shù)如何為自主機器人提供邊緣智能，使傳感器能夠做出實時決策，以減緩或停止機器人，并確保其在工業(yè)機器人應(yīng)用中的持續(xù)性能。

從云端到邊緣，數(shù)據(jù)處理面臨哪些問題？

如今物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用越來越廣泛，但需要具有企業(yè)的視角。這意味著垂直行業(yè)應(yīng)用程序、開發(fā)生態(tài)系統(tǒng)、產(chǎn)品設(shè)計、硬件、部署等。

機器人AI處理技術(shù)的推動需要AI的發(fā)展

無論是傳統(tǒng)的工業(yè)機器人系統(tǒng)，還是當今最先進的協(xié)作機器人（Cobot），它們都要依靠可生成大量高度可變數(shù)據(jù)的傳感器。這些數(shù)據(jù)有助于構(gòu)建更佳的機器學(xué)習(xí)（ML）和人工智能（AI）模型。而機器人依靠這些模型變得“自主”，可在動態(tài)的現(xiàn)實環(huán)境中做出實時決策和導(dǎo)航。

AI從云端轉(zhuǎn)向邊緣，新架構(gòu)順勢興起！

在最近舉行的Linley處理器研討會上，Cadence設(shè)計系統(tǒng)公司和Flex Logix技術(shù)公司分別發(fā)布了專門針對邊緣AI的設(shè)計架構(gòu)。兩種架構(gòu)都專注于將AI功能引入邊緣節(jié)點設(shè)備，而且重點是減少內(nèi)存占用。

基于FPGA的Sobel邊緣檢測應(yīng)用