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風(fēng)速與風(fēng)電功率波動(dòng)概率分布建模
摘要:風(fēng)電出力具有隨機(jī)性與不確定性,研究風(fēng)速和風(fēng)電功率的波動(dòng)特性有利于減小風(fēng)電并網(wǎng)帶給電力系統(tǒng)的沖擊。現(xiàn)采用概率統(tǒng)計(jì)的方法研究不同時(shí)間窗口下風(fēng)速和功率波動(dòng)的概率特性,作出不同季節(jié)下風(fēng)速和功率波動(dòng)量的概率密度直方圖,用正態(tài)分布、t Location-Scale分布、Logistic分布、stable分布對(duì)直方圖進(jìn)行擬合,選取適合的分布對(duì)其進(jìn)行定量描述。結(jié)果顯示,風(fēng)速波動(dòng)概率較符合Logistic分布,但不同季節(jié)下最優(yōu)概率分布擬合模型略有不同:而風(fēng)電功率波動(dòng)概率更加符合t Location-Scale分布,且不同季節(jié)下最優(yōu)概率分布擬合模型沒(méi)有差異。
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人工智能在預(yù)測(cè)單機(jī)風(fēng)電功率上有什么優(yōu)勢(shì)
單機(jī)風(fēng)電功率預(yù)測(cè)依據(jù)風(fēng)機(jī)輪轂風(fēng)速的歷史數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)風(fēng)電功率。風(fēng)速與功率的高比例關(guān)系使得電力調(diào)度系統(tǒng)對(duì)風(fēng)電功率預(yù)測(cè)精度的要求較高，此外，風(fēng)速具有間隙波動(dòng)性和隨機(jī)性，使得風(fēng)速和風(fēng)電功率序列呈現(xiàn)出很強(qiáng)的非
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中國(guó)風(fēng)電并網(wǎng)取得了重大突破并網(wǎng)不再難
中國(guó)已成全球風(fēng)電發(fā)展主角風(fēng)電是全球最具規(guī)?；_(kāi)發(fā)前景的可再生能源。中國(guó)政府高度重視風(fēng)電發(fā)展，把加快發(fā)展風(fēng)電作為優(yōu)化能源結(jié)構(gòu)、推動(dòng)能源生產(chǎn)方式變革的重大戰(zhàn)略舉措，“十一五”以來(lái)實(shí)施了《可再生能
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風(fēng)電功率預(yù)測(cè)技術(shù)
風(fēng)能為間歇性能源, 風(fēng)電場(chǎng)的有功功率和無(wú)功功率將隨風(fēng)速的變化而變化 在分析風(fēng)電場(chǎng)接人電力系統(tǒng)時(shí), 需要考慮風(fēng)電場(chǎng)輸出功率波動(dòng)范圍大的特點(diǎn) 對(duì)于某些風(fēng)能資源比較豐富的地
巧克力娃娃
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