STM32是意法半導體公司推出的基于ARM Cortex-M3內(nèi)核的通用型嵌入式微控制器,具有設計靈活、配置豐富、成本低廉、適用性強、性價比高等特點,廣泛應用于工業(yè)控制、通信、物聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)等領域。
Arm針對其下一代Armv8.1-M架構推出基于M-Profile Vector Extension (MVE)矢量擴充方案的Arm Helium技術。
STM32系列專為要求高性能、低成本、低功耗的嵌入式應用設計的ARM Cortex®-M0,M0+,M3, M4和M7內(nèi)核。
為了尋求更多的客戶,日前,芯片設計公司ARM推出了新的授權模式,將允許芯片廠商在支付最終選擇費用前嘗試不同的芯片設計方案。
6月27日,武漢開發(fā)區(qū)舉行重大項目集中簽約活動,項目簽約總額累計1350億元,涵蓋下一代汽車、新能源、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)等領域。武漢開發(fā)區(qū)管委會主任彭浩表示,10個重大項目的簽約,將為武漢開發(fā)區(qū)推動產(chǎn)業(yè)轉型升級
6月27日消息,據(jù)國外媒體報道,蘋果公司挖來了ARM的一名頂尖芯片工程師,擔任芯片設計師。這家iPhone制造商希望將自己的芯片開發(fā)擴展到功能更強大的設備,包括Mac電腦,以及耳機等新產(chǎn)品。蘋果挖來的
Arm宣布與中國聯(lián)通旗下聯(lián)通物聯(lián)網(wǎng)有限責任公司(以下簡稱“物聯(lián)網(wǎng)公司”)的合作取得了最新進展,Arm已成功部署基于Arm Pelion設備管理平臺與Mbed OS操作系統(tǒng)所打造的全新物聯(lián)網(wǎng)平臺,加速推進和完善中國物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)發(fā)展。
快速增長的物聯(lián)網(wǎng)市場,背后部署的種種的障礙也隨之顯現(xiàn)而來。而這些障礙也使得物聯(lián)網(wǎng)在設備規(guī)模化部署上并不理想。那么,究竟如何解決這些問題的呢?
最近一條關于蘋果公司挖走ARM首席架構師的新聞,又將Mac換芯戰(zhàn)略推向了嵌入式行業(yè)的頂端。
6月26日消息,社交新聞網(wǎng)站Reddit網(wǎng)友發(fā)現(xiàn),根據(jù)Linkedin資料,Arm首席CPU架構師Mike Filippo已跳槽蘋果。 Filippo的Linkedin資料截圖 Linkedin(領
6月26日消息 據(jù)外媒消息,蘋果已經(jīng)聘請了ARM公司首席架構師Mike Filippo,目前該消息得到了Linkedin檔案證實。據(jù)了解,Mike Filippo是Cortex A57/A72/A76
6月23日消息,據(jù)國外媒體報道,日本軟銀集團首席執(zhí)行官孫正義日前在臺北出席活動時表示,計劃在五年內(nèi)將芯片設計公司ARM重新上市。最終上市地還未決定。孫正義去年也曾提到,計劃在五年左右讓ARM重新上市。
6月22日,在中國臺北舉辦的一次公開演講中,軟銀集團董事長孫正義透露,在美國對華為采取禁令之后,他沒有下令Arm停止向華為供貨?!巴饨缬泻芏嗾`解,尤其是媒體的報道?!睂O正義委婉地表示。孫正義表示,Ar
7月17日消息,據(jù)國外媒體報道,當?shù)貢r間周二,軟銀旗下的英國芯片設計公司Arm宣布,它將調(diào)整芯片設計授權費模式。
近期,沉寂好長一段時間的Arm服務器市場傳來了一則消息:浙江移動營業(yè)廳前臺系統(tǒng)遷移至基于華為鯤鵬處理器的泰山(TaiShan)服務器。這是全球首例基于鯤鵬處理器的商用運營商IT應用系統(tǒng)。
北京時間6月27日早間消息,蘋果公司正在繼續(xù)推動在Mac電腦上使用自己的ARM處理器,而現(xiàn)在該公司已經(jīng)從英國芯片廠商ARM聘請了一位關鍵設計師。 蘋果公司在今年5月聘用麥克·菲利波(Mike Phil
華為雖然有自主研發(fā)的麒麟處理器,但在架構和指令集方面仍然基于ARM,所以當ARM切斷與華為一切聯(lián)系的消息傳來后,很多人對華為麒麟的未來憂心忡忡,也懷疑已經(jīng)收購了ARM的日本軟銀在背后有小動作。不過,軟
ARM(安謀)公司7月15日宣布推出全新的靈活接入(Flexible Access)式IP授權方式。
6月19日消息 自華為被美國政府納入實體清單以來,ARM高管首度對外發(fā)聲,稱非常重視與華為和海思的關系,正在評估各種可行的解決方案。報道稱,ARM COO Graham Budd近日在接受媒體采訪時表
超級計算機(Supercomputer)通常簡稱超算,在科學界常被視作一個國家技術領軍能力的指標,因為它能夠為AI、空氣動力、大氣科學、能源科學等重要技術的研究提供算力支撐。如今強國之間的競爭已經(jīng)進入