聚類clustering,無監(jiān)督學(xué)習(xí)unsupervised learning分類也。 聚類有不少經(jīng)典的方法,我們先從基本概念,本質(zhì)屬性開始討論,慢慢把這些方法掌握,應(yīng)用到實(shí)際問題中。1、基本概念。?
近年來隨著基因芯片和DNA微陣列等高通量檢測(cè)技術(shù)的發(fā)展,產(chǎn)生了眾多的基因表達(dá)數(shù)據(jù)。對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的分析已經(jīng)成為后基因組時(shí)代的研究重點(diǎn)。一般的聚類是根據(jù)數(shù)據(jù)的全部屬性將數(shù)據(jù)聚類,這種聚類方式稱為傳統(tǒng)聚類
近年來隨著基因芯片和DNA微陣列等高通量檢測(cè)技術(shù)的發(fā)展,產(chǎn)生了眾多的基因表達(dá)數(shù)據(jù)。對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的分析已經(jīng)成為后基因組時(shí)代的研究重點(diǎn)。一般的聚類是根據(jù)數(shù)據(jù)的全部屬性將數(shù)據(jù)聚類,這種聚類方式稱為傳統(tǒng)聚類