收購 FWDNXT 為創(chuàng)新內(nèi)存和人工智能工作負(fù)載提供重要基石
原文:#Deep Learning回顧#之LeNet、AlexNet、GoogLeNet、VGG、ResNetCNN的發(fā)展史? ? ? ?上一篇回顧講的是2006年Hinton他們的Science
先盜一圖,摘自ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks(Hinton) 由作者的原文可知,AlexNet模型在訓(xùn)
當(dāng)?shù)貢r(shí)間星期三,F(xiàn)acebook宣布將向數(shù)家新聞機(jī)構(gòu)提供資金,為其平臺制作獨(dú)家原創(chuàng)新聞節(jié)目。這些新聞節(jié)目將登陸Watch頻道——Facebook專門用來播放原創(chuàng)視頻節(jié)目的頻道。
德國、法國與美國科學(xué)家的一項(xiàng)聯(lián)合研究發(fā)現(xiàn),人工智能診斷皮膚癌的能力首次超越皮膚科醫(yī)生,有助加快診斷過程,幫助病人盡早對抗癌癥,并降低正常的痣被誤診為癌癥的風(fēng)險(xiǎn)。
隨著人工智能(AI)的不斷發(fā)展,它已經(jīng)從早期的人工特征工程進(jìn)化到現(xiàn)在可以從海量數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí),機(jī)器視覺、語音識別以及自然語言處理等領(lǐng)域都取得了重大突破。CNN(Convolutional Neural Network,卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))在人工智能領(lǐng)域受到越來越多的青睞,它是深度學(xué)習(xí)技術(shù)中極具代表性的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)之一,尤其在圖像處理領(lǐng)域取得了很大的成功。隨著網(wǎng)絡(luò)變得越來越大、越來越復(fù)雜,我們需要大量的計(jì)算資源來對其進(jìn)行訓(xùn)練,因此人們紛紛將注意力轉(zhuǎn)向FPGA(Field Programmable Gate Array,現(xiàn)